新华视点｜小词元如何撬动AI大产业

近期，人工智能技术快速迭代，产业化进程不断加速。一个原本属于技术范畴的术语——“词元”（Token），作为大模型处理信息的基本单位，正日益成为公众熟知和关注的热点。

我们每一次向大模型提问，每一次调用AI智能体完成任务，背后都在消耗词元。一次复杂的任务，消耗量可能高达数万个。这个看似微小的计量单位，究竟如何撬动庞大的AI产业？当前的发展又面临哪些挑战与短板？

调用量两年间增长超千倍

“今天天气怎么样？”“帮我生成一段AI短剧脚本”“我需要一份演讲用的PPT”……如今，在工作与生活中遇到问题，寻求大模型的帮助已越来越普遍。

所有这些AI应用的背后，都离不开词元的支撑。有行业专家指出，词元是区分信息时代与AI时代的关键度量单位：信息时代看字节，AI时代看词元。它本质上是数字化的价值载体，具备可计量、可定价、可交易的特性，成为连接技术供给与商业需求的结算单位。粗略估算，一个词元约等于0.75个英文单词，其背后对应着真实的算力消耗、电力成本与基础设施投入。

正是这个词元，正在串联起一条全新的经济链条。上游，GPU芯片、AI服务器等硬件提供算力支持；中游，云服务商与大模型厂商负责词元的工业化生产与分销；下游，各类AI智能体与企业级应用则成为词元消耗的最终场景。

在广东韶关，数据中心日夜不息地处理着来自粤港澳大湾区的算力请求，词元得以在此源源不断地产生。而在下游的深圳华强北，普通的玩具、眼镜、乐器等硬件产品，一旦加载了AI智能体、拥有了“新大脑”，便立刻转变为词元的活跃消耗载体。

来自权威部门的数据显示，我国日均词元调用量已从2024年初的约1000亿个，跃升至2026年3月的140万亿个以上，两年间增长超过一千倍。第三方机构预测，到2030年，中国AI推理场景的词元消耗量还将增长超过300倍。

高频的商业场景蕴藏着海量的需求。当AI深度嵌入生产、运营和服务流程，从简单的问答工具升级为能够实际“跑业务”的智能体时，词元所承载的价值便能直接转化为实实在在的产值与税收。

今年初，以“龙虾”为代表的AI智能体迅速走红，直接推动了词元调用量的激增。一个值得关注的现象是，不少海外用户开始调用中国大模型的API接口，推理运算在中国完成，结果再传回境外，实现了“电力未出境，价值已跨境”。部分中国大模型企业因此迎来了收入爆发，短短20天的累计收入甚至超过了2025年全年总和。

仍难标准计量 治理还有难点

“词元是新时代的大宗商品。”在近期的一次行业大会上，有科技领袖如此断言。

尽管风口已至，前景广阔，但围绕词元的计量、交易与管理，仍有一系列现实问题亟待解决。

计量标准尚未统一，“热闹多、闭环少”。不同的词元，价值差异悬殊。同样是百万词元的消耗，如果用于日常闲聊，价值可能微乎其微；如果用于生成代码，价值则大幅攀升；倘若用于法律文档审阅这类专业场景，其创造的价值可能更高。这导致了一个可能的情况：不到5%的高价值词元消耗，创造了超过80%的可测量价值。

在词元的生产端，也存在类似的结构性问题。同时，除了编程、视频生成、聊天等相对成熟的场景，AI应用尚未实现大规模普及。不少企业的收入增长仍依赖于资本开支的扩张和短期订单，稳定、可复购的商业模式尚未完全形成。

规则体系尚不完善。当前，我国大模型正在服务全球用户，词元作为一种数字服务，可直接跨境交付，不经过传统的物流与海关环节。然而，现有的国际贸易统计框架和分类，还难以准确描述这种新型贸易形态。大量由AI服务创造的价值，也因此游离于传统的国内生产总值（GDP）统计之外，可能带来信息盲区。

安全隐患凸显，新型骗局需警惕。权威部门已发布提醒，词元在使用过程中存在泄露劫持、伪造篡改、反诈陷阱等多重安全风险。不法分子可能通过技术手段窃取未加密的令牌，或制造“虚假令牌”诱导用户泄露隐私信息。如何进一步提升词元流通过程中的安全性，已成为一个亟待解决的课题。

在一些网络社交平台和私域社群中，词元甚至被包装成新一代的“暴富密码”，出现了“早期囤积就像囤比特币”“数字石油，未来稀缺”等话术，并伴随所谓的“内部折扣渠道”宣传。行业人士明确指出，词元本身只是一个度量单位，真正的价值源于底层的算力和高质量数据，需要警惕有人以此为噱头制造新型骗局。

完善治理机制 提高安全防范意识

在业界看来，要推动AI产业健康、高质量发展，需要持续健全围绕词元的标准、市场与公共治理机制。

有专家建议，应加强实时算力供给与市场需求的匹配能力，实现算力资源的精准调度与高效利用，并构建与之相适应的新型统计制度，从而推动词元成为数字经济中贯穿AI服务、数据交易与算力租赁全场景的通用计价单位。

在应用层面，具身智能作为AI智能体的物理载体，能将数字世界的词元价值延伸至实体场景，实现“智能决策”与“物理执行”的一体化。尽快确立相关标准，打通词元在人、机、物融合中的通用价值尺度，显得尤为重要。

技术突破是提升经济性与安全性的基础。通过研究端云一体架构，让敏感数据在本地端侧完成脱敏处理，高智能任务再上云执行，并辅以推理优化，有望显著降低云端成本，从而支撑更安全、低成本、规模化的词元应用。

此外，业界也普遍关注词元应用带来的能耗与碳足迹问题，呼吁推广绿色算力认证，重视环境成本。同时，持续推动构建数字经济全球治理新秩序，也是长远发展的必然要求。

归根结底，只有建立起可信、高效、公平的价值度量与分配体系，数据、算力、算法和智能体的潜力才能被充分释放。随着词元机制的不断完善，AI将更全面地融入产业流程，深刻重塑生产、分配、交换与消费的全链条。

面对词元带来的热潮，既要理性认识其作为技术要素和价值载体的作用，也需时刻注意信息安全与隐私保护，切实提高安全防范意识。了解它，善用它。一旦遭遇反诈、信息泄露或发现非法活动，应及时向有关部门反映。