英伟达 CEO 黄仁勋称五年前的 GPU 就像“老酒”：越陈越香，还会涨价
AI需求爆发导致GPU成为最紧俏的算力资源，甚至五年前旧芯片价格也持续上涨。英伟达CEO黄仁勋将此现象称为“好酒效应”，形容GPU价格随时间不降反升。全球数据中心高度依赖GPU，供需失衡推高全产业链成本，包括上一代型号在内的硬件价格普遍攀升，反映出市场需求的强劲增长。
AI需求进入爆发周期，GPU成了最紧俏的算力资源，甚至五年前的旧芯片价格也在一路看涨。这一现象被英伟达首席执行官黄仁勋形象地称为“好酒效应（Fine Wine）”。
“Fine Wine”这个说法早年常用于形容AMD Vega系列GPU通过驱动优化实现性能提升，如今其含义已悄然转变，更多地被用来描述GPU价格随时间不降反升的市场奇观。
英伟达方面指出，AI需求正推动GPU市场进入爆发式增长阶段。放眼全球，几乎所有运行AI业务的数据中心都重度依赖GPU。尽管CPU的需求也在同步增长，但GPU无疑是当前算力供给的核心。
持续飙升的需求导致了严重的供需失衡，半导体厂商的产能普遍紧张。这种紧张局面进一步传导至硬件价格，推高了包括GPU在内的各类组件成本。
值得注意的是，价格上涨的浪潮并不仅限于最新产品，甚至波及了上一代GPU。即便是四五年前发布的型号，其市场价值仍在持续攀升。黄仁勋对此评论道，旧款GPU的涨价速度，有时比陈年佳酿的增值还要快，这恰恰说明了它们在市场中依然拥有强劲的需求。
云服务商CoreWea ve的首席执行官也证实了这一点，他表示旧款GPU的需求正在加速增长，包括H100、H200、L40S以及A100在内的多个型号，其价格均较上一季度有所上涨。该公司透露，其算力资源长期处于售罄状态，而这在行业内已是普遍现象。当前，从上游的晶圆制造，到GPU、CPU、DRAM等核心硬件，再到下游的AI云算力平台，整个产业链都面临着产能紧张的压力，其根本原因在于AI模型训练与推理的需求正在持续且快速地增长。
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