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「机器人+」再签两大国际机构!聚焦康复机器人业务,傅利叶全球布局提速

傅利叶智能康复与新加坡国立医疗集团、日本名古屋大学达成战略合作,共同推进具身智能在康复领域的应用与临床转化。公司服务已覆盖全球40多国超2000家机构,海外业务增长迅速。双方将共建创新中心、开发规模化验证方案,以应对老龄化带来的康复需求,推动康复机器人向更智能、安全的方。

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    康复机器人领域的全球化合作,正在进入一个加速期。就在近日,傅利叶智能康复在海外市场接连落子,分别与新加坡国立医疗集团(NHG Health)以及日本名古屋大学签署了战略合作协议。这并非简单的商业签约,其背后是技术出海、临床验证与本地化解决方案的深度整合。

    根据官方披露的数据,这家公司目前的服务网络已覆盖全球40多个国家和地区的超过2000家机构与医院。而最新的合作,旨在进一步深化“具身智能”在康养领域的创新与应用,加速康复机器人技术从实验室走向病床旁的临床转化。

    朋友圈扩大

    与新加坡国立医疗集团(NHG Health)的合作,可以看作是一次“老朋友”的再升级。双方的合作始于2024年,并在去年9月联合发布了创新项目成果——将傅利叶的GRx人形机器人与远程生命体征监测技术结合,实现了通过机器人视觉系统非接触式测量血压、心率等关键指标。

    此次续签协议,合作范围被明确框定在三个更具雄心的方向:共建联合康复创新中心、联合开发可规模化的机器人临床应用验证方案,以及加速联合创新成果在全球范围内的转化与推广。这标志着合作从单一项目试点,迈向了体系化、平台化的新阶段。

    与此同时,与日本名古屋大学的合作则聚焦于更前沿的科研探索。双方将基于傅利叶的ArmMotus EMU三维上肢康复机器人,开展肌肉协同分析研究,共同开发下一代康复解决方案。此举无疑为傅利叶进一步打开技术门槛较高的日本市场,提供了关键的学术支点。

    为何如此看重与海外顶尖机构和学府的产学研合作?这远不止是为了获取订单。更深层的价值在于,通过这种深度绑定,企业能够精准捕捉不同区域市场的差异化需求,从而反哺产品与解决方案的优化迭代。正如其海外业务负责人所言,在产学研转化方面,新加坡、美国、欧洲等地确实走在前列,这种合作是理解全球市场的一把钥匙。

    合作的顺利推进,离不开一个基本前提:海外市场对中国康复机器人技术和产品的接受度正在稳步提升。尤其是在康复这一刚需明确的领域,全球趋势正从单一产品采购转向整体解决方案,从被动执行指令迈向主动感知交互的“具身智能”,应用场景也从医院不断向社区和家庭延伸。

    市场给出了积极的反馈。据悉,傅利叶海外业务在2025年实现了销售额超100%的同比增长,业务网络遍及欧洲、北美、东南亚,其中亚太地区占比最高。例如,马来西亚最大的社保康复医院PERKESO,便已引入其智能康复系统并正式投入运营。一个全球化的服务网络与本地化能力,正在逐步成型。

    技术待闯关

    自2015年成立起,傅利叶便锚定了康复机器人这一赛道。如今,其产品矩阵已覆盖上肢、下肢、运动平衡及物理治疗等40余款设备,旨在打通康复的全周期与全功能。其推出的“智能康复港”整体解决方案,更是试图帮助医疗机构构建标准化的康复服务能力。

    选择这条赛道,逻辑清晰可见:全球老龄化浪潮席卷,催生了庞大的康复需求,而机器人技术应用于临床正变得越来越普遍。更值得关注的是,自2024年以来,随着具身智能、脑机接口等前沿技术的突破,机器人正被赋予更接近“人”的感知与交互能力,这在康养领域打开了全新的想象空间。

    行业分析也印证了这一判断。有预测指出,到2035年,中国的银发经济规模有望达到30万亿元。而在全球范围内,康复机器人市场已进入年复合增长率超过30%的爆发期。背后的驱动力很现实:在老龄化社会,机器人能够有效弥补护理人力的巨大缺口,提供标准化、可持续的服务,从长期看有助于控制整体照护成本。

    然而,出海之路绝非坦途。抛开显而易见的商业挑战,产品与技术本身仍需跨越几道关键的关卡。

    首当其冲的便是“智能”水平。目前,大部分康复机器人的认知与交互能力仍有较大提升空间。一方面,对复杂环境的实时感知和多模态交互(融合语音、手势、情感识别)能力尚不完善;另一方面,对非结构化指令(如方言或模糊表达)的理解力有限,难以实现真正自然、类人化的服务。此外,与人体进行物理接触时的力反馈控制技术若不够成熟,还可能潜藏安全风险。

    为了攻克这些难题,行业正在向更前沿的领域探索。例如,傅利叶今年已宣布将脑机接口技术引入其“具身智能康复港”体系。据透露,相关技术在国内已进入与院校合作的测试阶段,而海外则希望通过与NHG Health等伙伴的新合作,共同推动这类前沿创新走向临床实践。

    说到底,康复机器人的全球化竞争,下半场注定是核心技术的较量。谁能率先在交互智能、安全控制与临床实效上取得突破,谁才能真正赢得未来。

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