小米补课AI
小米2026年调整战略，MiMo大模型海外登顶，调用量破万亿。2025年起构建多模态模型矩阵，密集推出移动终端、全屋智能及自动驾驶AI产品，串联“人车家全生态”。人才与研发投入推动小米向AI原生平台升级。
时间拨回2024年，小米SU7的上市可谓一炮而红。彼时，小米创始人雷军在与媒体人李翔的一场超长对话中被问到：如果当年没有决定造车，今天会在做什么？
雷军略作思考后给出的答案是：多半在干AI。
他坦言，小米自2016年便已全面投入AI，团队规模达三四千人，“只是讲得少而已”。事实上，在2024年初，内部曾有过一番激烈讨论，最终权衡之下，还是将战略重心押在了造车上，从而“放弃进入大模型的主战场”。
然而，这个决定只属于当时。到了2026年，风向已然调转。
5月12日的最新数据显示，小米的MiMo大模型登顶海外OpenRouter平台日榜与周榜双第一，成为全球增长最快的开源智能体Hermes Agent的首选推理引擎。同步推进的100万亿Token全球发放计划，也正快速释放其生态影响力。而在此前的短短数月内，小米已完成多款MiMo大模型的迭代，单月Token调用量更是突破了万亿级别。
曾经在主流战场缺位的小米，如今正集中资源、全力加码，意图补上落下的功课。这场后来者的猛烈追赶，颇有弯道竞速、后来居上之势。雷军那句未竟的“多半在干AI”，似乎正以另一种方式开始兑现。
密集落地
2025年，可以看作是MiMo系列模型正式亮相的起点。
这一年，小米从首款开源推理大模型MiMo-7B起步，陆续完善了多模态、语音方向的基座模型布局。年末推出的混合专家模型MiMo-V2-Flash，初步搭建起覆盖语言、多模态、语音的完整模型矩阵。与此同时，全屋智能大模型方案、以及旨在打通自动驾驶与具身智能的跨域基座模型也在同步布局，完成了大模型底层技术与场景应用的初步拼图。
进入2026年，“MiMo”、“AI”、“大模型”这些关键词，以更高的频率出现在公众视野，伴随而来的，是小米更为密集的模型发布与更新节奏。
据不完全统计，其推进速度令人瞩目：2月开源首代机器人VLA大模型；3月，移动端Agent产品开启封测，并集中发布三款自研基座大模型，同时官宣启动集团AI人才专项；4月的节奏进一步加快，全球Token扶持计划、可信AI评测通过、多终端封测、系列模型公测与开源、百亿级Token计划接连启动；5月，又开源了覆盖超600种语言的多语言语音克隆模型，并于近期正式发布并全面开源OneVL自动驾驶模型。
梳理这些模型对应的场景——移动终端、全屋智能、自动驾驶——不难窥见一个被AI技术串联起的“人车家全生态”雏形，而这恰恰与小米当前的整体业务全景高度吻合。
在行业观察者看来，小米大模型的多线发力，目的直接指向其核心生态的产品布局。AI能力已成为提升手机、汽车、智能家居等硬件产品附加值的关键，也是行业演进的大势所趋。但挑战也随之而来：办公、车载、家居等不同场景对模型的功能需求差异显著，这对小米在技术专精与用户需求洞察两方面，都提出了极高的要求。
天才入局
若要追溯小米大模型业务爆发的关键节点，2025年末是一个绕不开的时间。
当年11月，被业界称为“AI天才少女”的罗福莉在朋友圈发文，正式宣布加入小米MiMo团队。这位拥有阿里达摩院和DeepSeek研发背景的技术大牛，据传被雷军以千万年薪招致麾下，她的加盟，无疑为小米大模型的发展增添了更多关注与想象。
一个多月后，罗福莉在小米人车家全生态合作伙伴大会上完成了公开首秀。她提出，下一代智能体系统应从“回答问题”走向“完成任务”，核心应围绕Agent执行与Omni感知来构建能力。她也简要分享了MiMo-V2-Flash的研发思路，并将其团队形容为“小而美、充满创业精神”的年轻队伍，强调研究、产品与工程的深度耦合。在她看来，大模型竞争的核心护城河并非单纯的算力和数据，而是科学的研究文化与技术转化能力。
到了2026年3月，罗福莉在中关村论坛上进一步阐述了OpenClaw体系的价值，主张通过开源激活社区，借助约束控制体系提升模型能力上下限，从而推动更广泛的群体参与AGI变革。
业界普遍认为，这位顶尖技术领军人物的加入，为小米带来了前沿的技术视野与卓越的工程落地能力，很可能成为其AI业务加速推进的关键变量。
AI的新局
眼下，国内大模型行业正逐步步入应用落地的“下半场”，市场竞争的逻辑也在悄然生变。
数据显示，头部AI原生应用的用户体量与使用黏性持续走高，行业竞争焦点已从单纯追求用户规模，转向用户增量与使用深度的同步提升，用户群体也在不断向下沉市场和银发群体延伸。与此同时，智能体框架等新模式的落地，进一步加剧了硬件厂商与互联网企业之间的生态竞合，场景适配与生态整合能力，正成为新的竞争焦点。
从小米2025年的财报中，或可窥见其应对这场竞争的底气。公司全年研发投入超过331亿元，为AI技术的持续攻坚提供了资金基础。其中，智能电动汽车及AI相关创新业务表现尤为亮眼，不仅收入突破千亿实现大幅增长，该板块更在经营层面首次实现盈利。“AI赋能人车家全生态”的战略，也在年报中被管理层重点提及。
汽车业务的盈利兑现，为小米持续加码大模型研发、推进多场景AI落地提供了坚实的财务支撑，也使其得以依托自身庞大的硬件生态，更有力地参与到行业新一轮的生态竞争中。
有分析指出，大模型或将成为未来支撑小米人车家全生态闭环的核心基础设施。通过它，小米正试图完成一次关键的定位转变——从一家硬件厂商，向AI原生平台升级。
3月末，雷军在其个人微博透露，小米2026年在AI领域的研发及资本开支将达160亿元，并同步启动了AI人才专项计划。资金与人才相继就位，在这场AI竞速中，小米的步伐显然还在继续加快。
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