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小米补课AI

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小米2026年调整战略,MiMo大模型海外登顶,调用量破万亿。2025年起构建多模态模型矩阵,密集推出移动终端、全屋智能及自动驾驶AI产品,串联“人车家全生态”。人才与研发投入推动小米向AI原生平台升级。

时间拨回2024年,小米SU7的上市可谓一炮而红。彼时,小米创始人雷军在与媒体人李翔的一场超长对话中被问到:如果当年没有决定造车,今天会在做什么?

雷军略作思考后给出的答案是:多半在干AI。

他坦言,小米自2016年便已全面投入AI,团队规模达三四千人,“只是讲得少而已”。事实上,在2024年初,内部曾有过一番激烈讨论,最终权衡之下,还是将战略重心押在了造车上,从而“放弃进入大模型的主战场”。

然而,这个决定只属于当时。到了2026年,风向已然调转。

5月12日的最新数据显示,小米的MiMo大模型登顶海外OpenRouter平台日榜与周榜双第一,成为全球增长最快的开源智能体Hermes Agent的首选推理引擎。同步推进的100万亿Token全球发放计划,也正快速释放其生态影响力。而在此前的短短数月内,小米已完成多款MiMo大模型的迭代,单月Token调用量更是突破了万亿级别。

曾经在主流战场缺位的小米,如今正集中资源、全力加码,意图补上落下的功课。这场后来者的猛烈追赶,颇有弯道竞速、后来居上之势。雷军那句未竟的“多半在干AI”,似乎正以另一种方式开始兑现。


密集落地

2025年,可以看作是MiMo系列模型正式亮相的起点。

这一年,小米从首款开源推理大模型MiMo-7B起步,陆续完善了多模态、语音方向的基座模型布局。年末推出的混合专家模型MiMo-V2-Flash,初步搭建起覆盖语言、多模态、语音的完整模型矩阵。与此同时,全屋智能大模型方案、以及旨在打通自动驾驶与具身智能的跨域基座模型也在同步布局,完成了大模型底层技术与场景应用的初步拼图。

进入2026年,“MiMo”、“AI”、“大模型”这些关键词,以更高的频率出现在公众视野,伴随而来的,是小米更为密集的模型发布与更新节奏。

据不完全统计,其推进速度令人瞩目:2月开源首代机器人VLA大模型;3月,移动端Agent产品开启封测,并集中发布三款自研基座大模型,同时官宣启动集团AI人才专项;4月的节奏进一步加快,全球Token扶持计划、可信AI评测通过、多终端封测、系列模型公测与开源、百亿级Token计划接连启动;5月,又开源了覆盖超600种语言的多语言语音克隆模型,并于近期正式发布并全面开源OneVL自动驾驶模型。

梳理这些模型对应的场景——移动终端、全屋智能、自动驾驶——不难窥见一个被AI技术串联起的“人车家全生态”雏形,而这恰恰与小米当前的整体业务全景高度吻合。

在行业观察者看来,小米大模型的多线发力,目的直接指向其核心生态的产品布局。AI能力已成为提升手机、汽车、智能家居等硬件产品附加值的关键,也是行业演进的大势所趋。但挑战也随之而来:办公、车载、家居等不同场景对模型的功能需求差异显著,这对小米在技术专精与用户需求洞察两方面,都提出了极高的要求。

天才入局

若要追溯小米大模型业务爆发的关键节点,2025年末是一个绕不开的时间。

当年11月,被业界称为“AI天才少女”的罗福莉在朋友圈发文,正式宣布加入小米MiMo团队。这位拥有阿里达摩院和DeepSeek研发背景的技术大牛,据传被雷军以千万年薪招致麾下,她的加盟,无疑为小米大模型的发展增添了更多关注与想象。

一个多月后,罗福莉在小米人车家全生态合作伙伴大会上完成了公开首秀。她提出,下一代智能体系统应从“回答问题”走向“完成任务”,核心应围绕Agent执行与Omni感知来构建能力。她也简要分享了MiMo-V2-Flash的研发思路,并将其团队形容为“小而美、充满创业精神”的年轻队伍,强调研究、产品与工程的深度耦合。在她看来,大模型竞争的核心护城河并非单纯的算力和数据,而是科学的研究文化与技术转化能力。

到了2026年3月,罗福莉在中关村论坛上进一步阐述了OpenClaw体系的价值,主张通过开源激活社区,借助约束控制体系提升模型能力上下限,从而推动更广泛的群体参与AGI变革。

业界普遍认为,这位顶尖技术领军人物的加入,为小米带来了前沿的技术视野与卓越的工程落地能力,很可能成为其AI业务加速推进的关键变量。

AI的新局

眼下,国内大模型行业正逐步步入应用落地的“下半场”,市场竞争的逻辑也在悄然生变。

数据显示,头部AI原生应用的用户体量与使用黏性持续走高,行业竞争焦点已从单纯追求用户规模,转向用户增量与使用深度的同步提升,用户群体也在不断向下沉市场和银发群体延伸。与此同时,智能体框架等新模式的落地,进一步加剧了硬件厂商与互联网企业之间的生态竞合,场景适配与生态整合能力,正成为新的竞争焦点。

从小米2025年的财报中,或可窥见其应对这场竞争的底气。公司全年研发投入超过331亿元,为AI技术的持续攻坚提供了资金基础。其中,智能电动汽车及AI相关创新业务表现尤为亮眼,不仅收入突破千亿实现大幅增长,该板块更在经营层面首次实现盈利。“AI赋能人车家全生态”的战略,也在年报中被管理层重点提及。

汽车业务的盈利兑现,为小米持续加码大模型研发、推进多场景AI落地提供了坚实的财务支撑,也使其得以依托自身庞大的硬件生态,更有力地参与到行业新一轮的生态竞争中。

有分析指出,大模型或将成为未来支撑小米人车家全生态闭环的核心基础设施。通过它,小米正试图完成一次关键的定位转变——从一家硬件厂商,向AI原生平台升级。

3月末,雷军在其个人微博透露,小米2026年在AI领域的研发及资本开支将达160亿元,并同步启动了AI人才专项计划。资金与人才相继就位,在这场AI竞速中,小米的步伐显然还在继续加快。

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