大华股份发布驰光相机系列 以 AI 大模型赋能高速无感通行新升级
大华股份发布驰光相机系列，以AI大模型技术赋能智能交通。该系列通过大小模型协同架构，显著提升恶劣天气及复杂场景下车牌识别准确率，实测捕获识别率超99.9%。硬件设计有效抵御环境干扰，保障全天候稳定成像，支撑高速无感通行落地，并为自由流收费等升级提供兼容基础。
近期，交通运输部推动的“手机+”无感通行政策正在各地加速落地，高速公路不停车收费、移动支付等应用日益普及。这对交通场景下的车牌识别精度、全天候全场景的适配能力，提出了前所未有的高标准。在此背景下，大华股份正式发布了驰光相机系列。该系列产品依托AI大模型技术，对智能感知能力进行了重构，旨在突破传统设备的性能局限，实现从技术到应用价值的双重升级，为国内智能交通的高质量建设注入新动能。
作为大华在智能感知领域全链路自研的成果，驰光相机系列具备全天候、全场景、高可靠的感知优势。产品涵盖车辆抓拍识别与智慧感知两大核心品类，能够精准抓取车辆的全维度信息特征，智能研判各类交通事件，完美适配高速龙门架、收费站等核心场景，最终达成“看得清、识得准、管得好”的智慧管控目标。
从“感知”到“认知”的跨越
驰光系列的核心突破，在于实现了从感知到认知的跨越式升级。产品深度融合了AI大模型与视觉感知技术，构建起“预判-分析-管理”的全流程认知体系，从而全面提升对交通场景中人、车、物及各类事件的精细化管理效能。
针对高速场景中车牌模糊、字符相似、遮挡污损，以及雨雪雾等恶劣天气导致的识别难题，驰光抓拍相机创新采用了大小模型协同的架构：小模型负责车辆快速高效检出，AI大模型则对模糊字符进行精准校验、对偏色图像进行智能修正。再叠加专业的防护结构与AI ISP（图像信号处理）技术，大幅提升了高速核心场景下的车辆捕获率与车牌识别准确率。
根据浙江、河南等多地高速公路的实测数据，驰光相机在龙门架场景的车辆捕获及车牌识别率达到99.92%以上，在收费站场景的识别率也超过99.91%。这些硬核数据，为高速公路实现全天候智能化运营奠定了坚实的数据根基。
突破环境桎梏，重塑运营效率
在硬件与环境适配层面，驰光系列致力于突破环境限制，重塑高速通行运营效率。产品搭载了可伸缩遮阳罩和15°倾斜玻璃护罩，结合自清洁防凝结玻璃，形成专业的物理光学屏障。同时，辅以智能温控系统与自研AI算法，能够主动抵御雨雾凝结、强光过曝、极端温差等外界干扰，稳定输出高清成像。
这不仅有效降低了因恶劣天气导致的识别失效、道路拥堵及人工运维成本，更显著提升了收费站、龙门架等节点的通行效率，为高速公路的降本增效提供了坚实的硬件支撑。
此外，依托大小模型协同算法、全视野检测及深度学习技术，驰光系列能够精准攻克车牌污损模糊、前后车遮挡、牛眼灯强光干扰等行业难题，实现像素级的图像还原。这一方面有助于减少高速计费争议、遏制逃漏费行为，保障通行数据全程可追溯，提升稽核管理效率；另一方面，也为路网流量分析、通行费拆分等核心业务提供了可靠的数据依据，夯实了智能交通合规运营的信任底座。
赋能政策落地，兼容未来升级
紧密贴合交通运输部“手机+”无感通行政策的发展趋势，驰光相机系列凭借其超高的识别精度，为高速车道不停车通行、移动支付的普及提供了底层技术保障，全面支撑着无感通行等增值服务的落地。
同时，产品内置的多合一感知模块，使其能够灵活适配智慧公路的长远升级需求。它可以全面兼容自由流收费、全息路网、车路云协同等新一代交通体系，从而助力交通行业规避重复投资，构筑差异化的竞争优势。
结语
从硬件革新到AI赋能，从被动识别到主动认知，大华驰光相机系列不仅仅是一次产品技术的迭代，更是智能交通感知从“看见”到“看懂”的一次质变。未来，大华股份将继续深耕智能交通感知赛道，深度融合AI大模型技术与行业应用需求，以全方位的创新助力高速公路数字化改革落地，持续为交通行业的数智化转型升级赋能。
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