研发投入激增背后，京东AI“A+B+C”布局着眼万亿市场
人工智能行业正迈入价值创造与产业落地的关键期。京东AI提出“AI基建+产业厚度+用户体验”的全链条布局，旨在让技术扎根实体经济。其研发投入持续高速增长，通过开源模型、物流自动化、工业大模型及智能终端等举措，将技术深度融入产业场景与用户体验，致力于推动AI从“有趣”变得“有用”。
图源：视觉中国
人工智能行业正加速告别概念喧嚣，迈入价值创造与产业深度落地的关键变革期。行业的焦点，已从单纯追逐流量入口，转向如何让技术真正扎根于实体经济的土壤。
“AI基建（AI）+产业厚度（Business）+用户体验（Consumer）”——京东AI提出的这套全链条布局框架，愿景清晰而务实：让技术解决产业的实际问题，而不仅仅是优化线上交易效率或构筑流量壁垒。其大模型与智能体的发展，始终聚焦于产业应用与用户体验的闭环。
业绩背后的技术信号
5月12日，京东集团发布的2026年第一季度业绩显示，公司收入达3157亿元，在高基数下实现稳健增长，用户规模与购物频次保持强劲。另一组值得关注的数据是技术研发投入的持续攀升：继2025年第四季度同比增长66%后，本季度增速再次超过50%。
研发投入的强劲增长并非偶然，它正是京东AI过去半年间铺就的“A+B+C”战略版图，以及未来三年推动相关产业形成万亿规模目标的生动注脚。
拆解“A+B+C”的关键动作
要理解京东AI这一布局的深层意图，不妨先看看其在A、B、C三个端所做的具体努力。
AI基建（A端）：夯实模型能力底座
模型能力是AI基建的核心。第一季度，京东首次开源了基础大模型JoyAI-LLM Flash，显著降低了开发者与中小企业的AI技术使用门槛。同时开源的图像模型JoyAI-Image-Edit，其空间理解与编辑能力已达到世界一流水平。此外，以自采数据为核心训练的具身大模型JoyAI-RA，在真机实验中的成功率处于全球领先地位。
产业厚度（B端）：扎根实体场景
构建产业厚度，意味着技术必须深度融入产业的肌理。例如，京东物流自主研发的“狼族”系列机器人，已实现仓储、分拣、配送等环节的全自动化作业，大幅提升了物流效率。而京东工业大模型JoyIndustrial则深度嵌入工业生产流程，驱动着墨卡托标准商品库和太璞解决方案持续迭代升级，目前服务客户已超万家，其中包括大量世界五百强与央国企等大型企业。
用户体验（C端）：让技术可感可触
作为战略的核心支柱，用户体验至关重要。依托京东的附身智能JoyInside，智能家电、机器人等硬件终端被植入了“高情商大脑”。搭载JoyInside的新飞AI语音空调，让老人和儿童也能轻松操作；接入该系统的京东京造AI毛绒玩具，能在情感交互中满足陪伴需求；京东健康推出的首款接入JoyInside的医疗器械产品，更计划在未来一年内接入100万台适老设备，让技术变得富有温度。
优势源于超级供应链
这些落地成果，彰显了京东多年积累的独特优势：一个深度嵌入零售、物流、健康、工业等数千个细分场景的超级供应链网络。这不仅是京东AI最丰富的真实场景与数据“燃料库”，更使其能够构建起“技术-产业-用户”深度联动的全链条布局，让创新不是空中楼阁。
核心逻辑：从“有趣”到“有用”
京东AI的核心逻辑在于，与物理世界的交互中，AI应致力于创造服务实体经济的生产力。其目标是推动AI应用从“有趣”变得更为“有用”，终极愿景是建成全球最大的物理世界运营中心。这一逻辑贯穿全局，无论是底层基础设施还是终端产品，都紧紧围绕“解决实际问题、提升用户体验”展开，最终实现从“技术可用”到“体验可感”的跨越。
正因如此，“产业厚度”成为京东AI区别于纯实验室创新的核心差异点。为了从源头解决具身智能领域“高质量真实场景数据稀缺”的瓶颈，京东在第一季度打造了全球首个全链路具身智能数据基础设施，计划在两年内积累1000万小时的真实场景视频数据，旨在构建全球最大的具身智能数据采集中心。
着眼于更远的未来
这种“扎根产业、聚焦价值”的布局思路，为京东AI在当下的行业竞争中塑造了独特优势。当前的人工智能竞争，焦点已不再是单纯的算力堆砌或大模型参数比拼，而是转向价值创造与具身智能的新阶段。凭借由供应链场景与产业应用所构筑的深厚护城河，京东AI得以覆盖产业、流通与消费的各个环节，其目光，显然投向了更远的未来。
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