星宸科技：车载激光雷达芯片预计2027年起将进入规模化量产 目标出货量有望达千万级别
星宸科技首款车载主激光雷达芯片已在国内一线品牌车型量产上车，第二款补盲激光雷达芯片计划于2026年第四季度发布，未来可拓展至机器人、智能穿戴等多领域。公司预计2027年起该芯片将进入规模化量产，目标出货量达千万级别，并力争三年内成为全球该领域的技术与市场龙头。
近日，星宸科技在业绩说明会上透露了其车载激光雷达芯片业务的最新进展。公司的第一款高阶车载主激光雷达芯片，已经成功在国内一家一线自主品牌车企的主力车型上实现量产上车。这标志着其产品正式进入了前装市场。
与此同时，其第二款芯片的布局也已清晰。这款芯片聚焦于车载补盲激光雷达场景。由于补盲雷达在单车上的搭载数量通常比主激光雷达要多出数倍，其市场潜力备受关注。不仅如此，该芯片平台的设计还考虑到了更广泛的应用生态，未来可拓展至机器人、智能穿戴设备、移动影像以及低空经济设备等多个领域。根据规划，这款芯片计划于2026年第四季度正式发布。
从量产节奏来看，公司预计自2027年起，车载激光雷达芯片将进入规模化量产阶段。其目标出货量有望达到千万级别。基于现有的技术积累和市场卡位，星宸科技提出了一个明确的目标：力争在三年内，成为全球车载激光雷达LiDAR芯片领域的技术与市场龙头。
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Docker Desktop 是 Docker 官方为 Mac 提供的容器开发环境，集成 Docker Engine、命令行工具、Compose、Build、Kubernetes 与图形化管理界面。
Android Studio 是 Google 面向安卓应用开发提供的官方集成开发环境，基于 IntelliJ IDEA 构建。它整合智能代码编辑、Gradle 构建、界面预览、设备模拟、性能分析、调试测试及 APK 分析等工具。
Xcode 是苹果面向 Mac 提供的官方集成开发环境，将代码编辑、项目构建、SwiftUI 实时预览、设备模拟、自动化测试、断点调试、性能分析和应用分发整合在同一套工作流中，适合开发与维护 iPhone、iPad、Mac、Apple Wa
JetBrains WebStorm 是面向 JavaScript、TypeScript 和现代 Web 技术的专业集成开发环境，可智能理解项目结构，提供代码补全、重构、错误检查、运行调试、测试及 Git 工具。
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IntelliJ IDEA 是 JetBrains 推出的专业集成开发环境，重点服务于 Java、Kotlin 与 JVM 项目开发。软件集成代码补全、静态检查、重构、调试、测试、版本控制及构建工具，并可借助插件扩展语言和框架支持。
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