腾讯一季度减少1001人，刘炽平称肯定没有大裁员计划
腾讯一季度营收稳健增长，AI战略地位凸显。财报显示，其广告收入因AI驱动实现高增长，同时公司持续加大AI投入。管理层明确否认大规模裁员计划，强调长期为AI进行人才与资源储备。核心业务的稳固发展为AI创新提供了资金与场景支持，公司正系统性推进AI技术追赶与商业化落地。
5月13日，腾讯控股发布了2026年第一季度的成绩单。财报数据背后，一个清晰的信号正在浮现：这家科技巨头正将AI置于前所未有的战略高度。
数据显示，第一季度腾讯非国际财务报告准则经营盈利同比增长9%，达到756亿元。但更有意思的是后面那句话——若剔除新AI产品的收入、成本及开支影响，这项盈利的同比增幅其实是17%，高达844亿元。这中间的差额，直观地反映了腾讯对AI的持续加码。
在随后的财报会议上，管理层也明确表态：“AI相关服务的需求在持续增长，今年这一块的资本支出相比去年会有所增加，特别是在下半年。”看来，投入的力度只会增，不会减。
主业稳健，为AI“输血”提供底气
先看看整体盘面。一季度，腾讯实现营收1964.6亿元，同比增长9%。具体到三大业务板块：增值服务（游戏和社交网络）收入961亿元，同比增长4%；营销服务（广告）收入382亿元，同比大增20%；金融科技及企业服务收入599亿元，同比增长9%。
其中，广告收入20%的高增长尤为亮眼。财报将其归功于“升级了AI驱动的广告推荐模型”以及“扩展了微信生态系统内的闭环营销能力”。这恰恰是AI赋能核心业务、直接带来收入提升的典型案例。
比起这些符合预期的营收利润，当前市场对腾讯的关注焦点，无疑更集中在AI的推进节奏上。有投资人直言，现在看腾讯主要就看两点：一是AI模型本身和其在微信等场景的商业化落地；二是与之相关的资本开支对利润的影响。
腾讯自身在财报开篇的回顾中也着重强调了AI：“我们在新AI产品上取得了显著突破，并持续以AI赋能核心业务增长。重组后的AI研发团队重构了AI基础设施，搭建了Hy3 preview模型。”同时，腾讯也指出，核心业务的持续增长，既为AI投入提供了充裕的现金流，也为其落地应用奠定了丰富的场景基础。
对于这种“以主业养创新”的策略，市场分析人士普遍持认可态度。一种观点认为，市场目前对腾讯的AI发展抱有理性期待，给予了时间窗口。而腾讯稳固的主营业务，恰好提供了进行创新和战略投入所需的现金流与利润缓冲。“这笔钱砸下去，大概率是养得起的，而且利润应该也有一个底。”这笔账，算得过来。
“上船”之后：人才、投入与组织调整
腾讯董事会主席马化腾在之前的股东大会上，曾用过一个生动的比喻来描述腾讯的AI进程：“一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了。现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点”。这番话既承认了追赶的挑战，也透露出对加速的迫切期望。
AI的浪潮席卷全球，在提升效率的同时，也引发了关于岗位替代的广泛焦虑。近期，Meta、微软等硅谷科技公司持续推进裁员计划。波士顿咨询的一份报告甚至预测，AI可能在两到三年内重塑美国约半数工作岗位，最多15%的岗位或被彻底淘汰。
那么，腾讯呢？针对是否会大规模裁员的问题，腾讯总裁刘炽平给出了明确的否定答案，并强调“腾讯跟硅谷公司不太一样”。从数据上看，截至2026年3月31日，腾讯共有员工114,848名，较2025年底减少了1,001人。同时，一季度的一般及行政开支为339亿元，环比下降7%，主要原因是雇员成本、差旅及行政开支减少。
然而，若将观察周期拉长，趋势则有所不同。2024年底、2025年底腾讯员工总数分别为105,417人、115,849人，年均增长约5,000人。2025年全年，其一般及行政开支同比增长21%至1361亿元，腾讯解释称，这主要是由于研发开支增加，特别是与AI投资相关的雇员成本及折旧费用增加所致，其中还包括一笔因海外附属公司商业安排重组而产生的一次性股份酬金开支40亿元。
这组数据对比揭示了一个事实：短期的人员与开支波动，可能更多是季节性调整或结构优化，而长期维度下，腾讯正在为AI进行战略性的人才储备和资源投入。过去一年多，腾讯从OpenAI等顶尖公司引进了大量AI人才，完成了团队重组。在2025年四季度的财报会议上，腾讯曾自信地表示，已建立起一支顶尖的AI团队，吸引人才的不仅是薪酬，更是合理的团队文化、清晰的架构定位以及优秀的负责人。
走向正轨的AI追赶
随着混元3.0模型的发布，腾讯在AI领域的追赶步伐已明显步入正轨。一季度财报会议上，马化腾的总结也显得更有底气：“我们在新AI产品上取得了显著突破，并持续以AI赋能核心业务增长。”
综合来看，这份财报勾勒出的腾讯画像，是一家主业根基牢固、现金流充沛的巨头，正利用其既有优势，系统性地向AI领域进行长期且坚定的投入。市场给予的耐心，加上自身稳健的“造血”能力，让腾讯在这场至关重要的技术竞赛中，拥有了更为从容的底气和更长的跑道。接下来的看点，就在于这些投入如何更快、更有效地转化为可见的产品突破和商业成果了。
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