Moltbot本地怎么部署？Clawdbot本地怎么部署？OpenClaw本地怎么部署？

如果你正在研究如何把Moltbot、Clawdbot或者OpenClaw装到自己的电脑上，那咱们得先理清一个关键点：这三个名字，其实是同一个开源项目在不同发展阶段的称呼。它们的本地安装流程基本是一模一样的。所以，我们的目标很明确——直接安装最新的OpenClaw版本。它完全向下兼容，之前Moltbot和Clawdbot能做的所有事情、用的所有指令，它都支持。

下面这份指南，会兼顾“求快”和“求细”两种需求。你可以根据自身情况，选择“新手快速通道”或者“进阶自定义安装”。

第一步：安装前的准备工作

开工之前，请务必确认你的“地基”已经打牢。以下几个条件是硬性要求，缺一不可。

1. 环境要求

操作系统：macOS、Linux，或者Windows下的WSL2（注意，原生Windows是不支持的，强烈建议在Windows上安装WSL2并搭配Ubuntu 20.04或更高版本）。

核心依赖：Node.js ≥ 22.0.0。这一点非常重要，版本低了会导致安装直接失败。

AI模型支持（二选一即可）：

• 云端API：Claude Pro/Max（推荐），或者已订阅的OpenAI服务（需要准备好API Key）。
• 本地大模型：Ollama（推荐），或者LM Studio（需要配置成OpenAI兼容的API端点）。

可选工具：Docker（用于开启沙箱隔离，提升安全性）、Tailscale（用于远程访问）。

2. 前置环境验证

以Linux、macOS或WSL2环境为例，打开终端，按顺序执行以下命令来检查和搭建环境：

# 1. 检查Node.js版本，必须≥22.0.0
node -v

# 2. 如果版本过低，需要安装或升级。这里推荐用nvm来管理Node版本，非常方便。
# 安装nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash

# 刷新环境变量（根据你的shell选择）
# 如果是Ubuntu/WSL2，通常执行：
source ~/.bashrc
# 如果是macOS，通常执行：
source ~/.zshrc

# 使用nvm安装Node.js 22的稳定版
nvm install 22
nvm use 22

# 3. 再次验证Node.js版本
node -v # 看到输出 v22.x.x 就表示合格了

第二步：核心安装流程（首选OpenClaw）

环境搞定，接下来就是正餐了。这里提供两条路径，请对号入座。

方式一：新手快速安装（5分钟搞定）

这个方法通过官方的一键向导完成，会自动配置守护进程，你几乎不用碰任何配置文件，非常适合零基础用户。

# 1. 全局安装最新版OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 2. 运行官方初始化向导，它会引导你完成后续所有设置
openclaw onboard --install-daemon

执行上面第二条命令后，终端会出现交互式引导，你只需要：

• 同意用户协议。
• 选择安装目录（直接按回车使用默认路径最省事）。
• 配置是否开启自动启动（新手建议开启）。

方式二：进阶手动安装

如果你需要对配置有完全的控制权，比如自定义AI模型、消息平台等，那就走手动路线。

# 1. 全局安装OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 2. 创建专属的配置目录
mkdir -p ~/.openclaw/config

# 3. 生成基础配置文件
openclaw init --config ~/.openclaw/config/openclaw.json

# 4. （可选）按需编辑配置文件
# 用你熟悉的编辑器（如vim或VS Code）打开配置文件进行修改
vim ~/.openclaw/config/openclaw.json

# 5. （可选）安装守护进程，实现后台运行
openclaw daemon install

3. 消息平台配对（关键一步）

安装好了，还得让AI助手能“听”到你说话。这就需要配对消息平台，最常用的是WhatsApp，其次是Telegram。

# 1. 启动配对工具
openclaw channels login

# 2. 选择要配对的平台
#    - 选择WhatsApp：终端会显示一个二维码，用手机WhatsApp的「设置」-「链接设备」功能扫描即可。
#    - 选择Telegram：需要先在Telegram里找@BotFather创建一个Bot，获取Token，然后按提示输入。

# 3. 验证配对是否成功
openclaw channels list # 如果看到已配对平台的状态显示为「online」，就成功了。

4. 启动核心服务（网关）

配对成功，现在让服务跑起来。

# 1. 快速启动（使用默认端口18789）
openclaw gateway --port 18789

# 2. 进阶启动（指定配置和日志文件）
openclaw gateway --config ~/.openclaw/config/openclaw.json --log ~/.openclaw/logs/openclaw.log --port 18789

# 3. 后台运行（通过守护进程，关闭终端也不影响）
openclaw daemon start

# 验证服务状态
openclaw daemon status # 显示「running」即表示服务在后台正常运行。

5. 首次交互验证

最后一步，测试一下。通过你已经配对好的WhatsApp或Telegram，给OpenClaw发送一条消息，比如：

嗨，你能做什么？

如果很快收到了回复，并且列出了日历管理、浏览器自动化等核心功能，那么恭喜你，本地安装与配置全部成功！

第三步：关于旧名称的兼容与迁移

如果你之前接触过Moltbot或Clawdbot，不用担心，过渡非常平滑。

指令完全兼容：安装OpenClaw后，旧的moltbot和clawdbot指令依然有效，它们是官方保留的别名。例如：

moltbot gateway    # 等价于 openclaw gateway
clawdbot channels login # 等价于 openclaw channels login

配置文件一键迁移：如果你有旧版本的配置文件，直接复制过来就行，无需重新配置。

# 将Moltbot/Clawdbot的配置复制给OpenClaw使用
cp ~/.clawdbot/moltbot.json ~/.openclaw/config/openclaw.json

升级建议：旧版本已停止安全更新，为了系统安全，建议尽快通过npm install -g openclaw@latest升级到最新版。

第四步：配置本地大模型（完全私有化）

不想依赖Claude或OpenAI的云端API？完全可以。搭配Ollama，你可以在自己的电脑上跑一个完全私有的AI助手。

1. 安装Ollama：前往Ollama官网，下载对应你操作系统的版本并安装，然后启动Ollama服务。
2. 拉取模型：拉取一个支持工具调用的本地模型，比如GLM-4.7-Flash或Llama 3.1。

   ollama pull glm-4:7b-flash

3. 修改OpenClaw配置：编辑你的配置文件~/.openclaw/config/openclaw.json，找到agent部分进行修改：

   {
     "agent": {
       "model": "ollama/glm-4:7b-flash",
       "endpoint": "http://127.0.0.1:11434/v1", // Ollama的默认OpenAI兼容端点
       "apiKey": "ollama" // 固定值，无需改动
     },
     "channels": {
       "whatsapp": {
         "allowFrom": ["+1234567890"]
       }
     }
   }

4. 重启服务：重启OpenClaw服务，之后所有的任务处理都将由你本地的模型完成，不再消耗任何云端API额度。

第五步：常见问题排查

• Node.js版本过低报错：如果安装时提示“Unsupported engine”，请严格按照前文“前置环境验证”的步骤，使用nvm安装Node.js 22或更高版本。
• 端口18789被占用：启动网关时如果看到“EADDRINUSE”错误，换一个端口即可，例如：openclaw gateway --port 18790。
• WhatsApp配对失败：二维码过期或扫描没反应？关闭当前网关进程，重新执行openclaw channels login生成新二维码，并确保手机和电脑在同一个局域网内。
• npm安装权限不足：如果遇到“Permission denied”，在安装命令后加上--unsafe-perm参数：npm install -g openclaw@latest --unsafe-perm。

总结一下

简单来说，Moltbot、Clawdbot、OpenClaw是“一套代码，三个名字”，直接安装最新的OpenClaw就对了，它兼容所有旧功能。

本地安装的核心路径就四步：备好Node.js ≥22环境 → 全局安装OpenClaw → 配对消息平台 → 启动网关服务。

如果你是新手，用“一键向导安装”最省心；如果你追求完全私有化，那么“Ollama + 本地模型”的配置方案能让你彻底摆脱对云端API的依赖。

老用户迁移也很简单，配置文件可以直接沿用，用新指令启动即可，环境无需推倒重来。