Hermes大模型常用提示词模板（含工具调用、结构化输出、思考链三种场景）
针对Hermes系列大语言模型，介绍了三种高效提示词模板。思考链模板适用于数学、逻辑等需分步推理的场景，确保过程严谨。结构化输出模板可生成JSON、清单或表格，保证结果规整可用。工具调用模板能激活模型的计算、搜索等外部工具能力。使用需注意严格遵循格式标记，指令越具体输出越规范。
今天咱们来聊聊大语言模型里一个挺有意思的话题——提示词模板。特别是如果你在用或者关注 Hermes 系列模型，你会发现掌握一些高效的对话格式，能让模型的表现更上一层楼。
直接上干货。下面这些模板，都是经过实践验证的，你可以直接复制使用，适配 Hermes 2、3、4 这些版本。
一、思考链（CoT）推理模板
这个模板特别适合需要一步步推导的场景，比如数学解题、逻辑分析，或者拆解一个复杂问题。
基础版
当你需要一个清晰的推理过程时，可以用这个：
【系统指令】你是严谨的推理助手，回答必须遵循**思考链**流程：1. 先明确问题核心 2. 分步拆解推理逻辑 3. 每一步给出依据 4. 最后总结最终结论。禁止跳过步骤，禁止直接给答案。
【用户问题】{你的问题}
【模型输出】
进阶版（深度推理）
如果问题特别复杂，需要更深入的剖析，这个模板更合适：
【系统指令】你是专业推理专家，处理复杂问题时：先梳理已知条件，列出可能的解题路径，排除错误思路，逐步推导关键结论，最后验证结果合理性。全程保持逻辑清晰，无跳跃。
【用户问题】{你的问题}
【模型输出】
二、结构化输出模板
当你需要模型整理信息、输出特定格式时，这类模板能保证结果的规整和可用性。
1. 固定 JSON 输出模板
适合数据提取和格式化输出：
【系统指令】你只输出**标准JSON格式**，无多余文字、无解释、无开场白，严格遵循字段要求。
【用户问题】提取以下内容的：标题、核心要点、关键数据，输出JSON：{待处理文本}
【模型输出】
2. 清单 / 分类输出模板
需要分点列举时，这个指令很干脆：
【系统指令】输出格式仅为分点清单，1/2/3编号，语言简洁，无废话，不添加额外说明。
【用户问题】{你的需求}
【模型输出】
3. 表格化输出模板
让信息以表格形式清晰呈现：
【系统指令】用纯文本表格输出，列清晰、内容精简，无格式冗余。
【用户问题】{你的需求}
【模型输出】
三、工具调用模板
Hermes 原生对工具调用支持得很好，这些模板能帮你激活它的这项能力。
通用工具调用模板
【系统指令】你是具备工具调用能力的智能助手，可用工具：1. calculator：数学计算，参数：expression（计算式） 2. web_search：联网搜索，参数：query（搜索词） 3. code_runner：代码执行，参数：code、language。输出规则：先写【思考】：分析问题是否需要工具，再写【工具调用】：严格JSON格式，无其他内容。无需工具则直接回答。
【用户问题】{你的问题}
【模型输出】
极简工具调用模板
如果你想要更简洁的指令：
【系统指令】需要计算用calculator，需要查信息用web_search，输出仅保留思考+工具JSON。
【用户问题】{你的问题}
【模型输出】
四、通用对话模板
当然，大部分日常对话不需要那么复杂：
【系统指令】你是专业且友好的助手，回答简洁准确，遵循用户要求的风格与长度，不添加无关内容。
【用户问题】{你的问题}
【模型输出】
五、使用注意事项
最后，有几个关键点得提醒一下：
首先，模板里的 {你的问题} 直接替换成你的实际需求就行，很简单。
其次，Hermes 模型对 <|system|>、<|user|>、<|assistant|> 这些标记非常敏感，一个都不能少，这是正确触发它对话格式的关键。
再者，当你进行工具调用或者要求结构化输出时，系统指令写得越严格、越具体，模型的输出就会越规范，效果也越好。
最后，在推理场景下，适当加长和细化系统提示词，能显著提升模型逻辑推理的准确性和条理性。
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