谷歌再造“谷歌”！新模型、新智能体、新硬件来了，但股价跌了

北京时间5月20日凌晨，一年一度的谷歌I/O开发者大会如期而至。依托其庞大的产品生态，这场发布会依旧信息密集，令人目不暇接。在两小时的主题演讲中，谷歌高管轮番登场，一口气带来了数十项产品更新，光是围绕核心产品的官方博客就发布了14篇。

贯穿整场大会的核心主题，无疑是“智能体（Agent）时代的Gemini”。几乎所有重要发布都围绕此展开：从轻量高效的基座模型Gemini 3.5 Flash，到雄心勃勃的全模态“世界模型”Gemini Omni，再到对标OpenAI“龙虾”的个人智能体Gemini Spark。此外，AI搜索引入智能体、智能体管理平台Antigra vity 2.0的升级，以及全新的AI智能眼镜，共同勾勒出谷歌对下一代AI应用的蓝图。

然而，市场的反馈却呈现出明显的两极分化。有机构算了一笔账：新一代轻量模型在能力升级的同时，运行成本也大幅攀升，其“性价比”可能并不如宣传中美好。资本市场的反应更为直接：截至5月20日美股收盘，谷歌（GOOGL.US）股价下跌超过2%，报收于387.66美元，总市值维持在4.7万亿美元。

两大模型撑场，月活翻倍

“自去年I/O大会以来，我们见证了技术的持续突破与飞速进展。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊在开场演讲中，首先抛出了一组关键数据。去年此时，Gemini应用的月活跃用户数为4亿，如今这一数字已突破9亿，在一年内实现了翻倍。

用户增长的背后是算力需求的激增。两年前，谷歌每月处理的token（词元）量为9.7万亿个；到去年I/O大会时，这个数字增长至约480万亿个；而今年，规模再次实现了7倍的增长，谷歌每月处理的token量已突破3200万亿个。目前，谷歌旗下拥有13款用户规模超10亿的产品，其中5款产品的用户数甚至超过了30亿。皮查伊将这一增长的核心驱动力，归功于Gemini模型。

模型本身的演进，自然是本届I/O的重头戏。谷歌正式发布了新一代轻量模型Gemini 3.5 Flash。官方将其定位为专为快速、高效任务而设计的模型，声称其每秒输出的token数量是同类模型的4倍，而价格却不到前沿模型的一半。

根据谷歌提供的数据，与Gemini 3.1 Pro相比，3.5 Flash在几乎所有基准测试中都表现更优，尤其在编程和GDPVal这类更贴近真实经济任务的评测中优势明显。皮查伊甚至算了一笔经济账：目前头部科技公司每日处理的token量大约在1万亿左右。如果他们选择将其中80%的日常工作负载从其他前沿模型迁移到Gemini 3.5 Flash上，每年将节省超过10亿美元。

但硬币的另一面是成本。根据开发者的实际测试，3.5 Flash的能力或许介于3.0 Pro和3.1 Pro之间，且输出稳定性可能更差。更重要的是，其API调用价格比上一代Gemini Flash贵了3倍，叠加更高的token使用量，实际运行成本会显著增加。海外评测机构Artificial Analysis指出，Gemini 3.5 Flash在智能指数上得分55，比前代提升了9分，主要得益于智能体性能的提升和幻觉减少。虽然token处理速度确实更快，但更高的token用量和定价，使其运行成本比3 Flash高出5倍多，比3.1 Pro也高出75%。

目前，3.5 Flash已成为Gemini网页版和App的默认模型，面向全球用户免费开放体验。皮查伊同时透露，谷歌内部正在研发的Gemini 3.5 Pro模型已投入内部使用，预计将于下个月正式发布。

另一个备受瞩目的模型是Gemini Omni系列。在发布会前，社交媒体上已有诸多猜测。谷歌对其的定义是“能够基于任意输入，生成任意输出模态的内容”。该模型融合了Gemini的推理能力、Veo的视频生成能力以及Nano Banana的图片能力，旨在构建一个接近理想状态的“世界模型”，从而在理解现实世界方面实现飞跃。

此次推出的首个模型Gemini Omni Flash仅支持视频输出能力，谷歌表示未来将逐步扩展至图片和文本。发布会后，业界评价不一。有人认为其表现未达预期，不及当前顶尖的视频生成模型，甚至批评其为“资源的浪费”；但也有人视其为未来方向，因为一旦模型能无缝处理任何模态，智能体之间的协作方式将被彻底改变。

随着生成能力的升级，内容溯源也变得至关重要。针对日益严重的深度伪造（Deepfake）问题，谷歌在三年前就推出了数字水印技术SynthID，如今又为其加入了内容凭证验证功能，以帮助用户识别内容是否为AI生成或经过AI编辑。谷歌宣布，所有由Gemini Omni生成的内容都将携带SynthID水印，可被追溯。这项核验功能也被直接嵌入到谷歌搜索和Chrome浏览器中。同时，继英伟达之后，OpenAI、Kakao和ElevenLabs也将采用SynthID技术。只有当更多公司为其AI生成内容添加水印，这项技术才能真正发挥效力。

一系列智能体来了

在底层模型之上，谷歌真正想讲述的，是一个关于“智能体”的故事，并为此推出了一系列新产品。

首先是内置在Gemini应用中的个人智能体Gemini Spark。这被视为对标OpenAI“龙虾”的产品，它与谷歌Workspace套件（如Gmail、Docs等）深度集成，运行在谷歌云的专用虚拟机上，可以7x24小时执行任务。即使用户关闭电脑，Spark仍能在云端继续工作。谷歌演示了几个典型场景：例如让Spark自动解析月度信用卡账单，标记新增或隐藏的订阅费用；或者指示它检查收件箱，查看孩子学校的最新通知，提取重要截止日期并发送每日摘要。有评论认为，凭借谷歌的生态系统和影响力，Spark很可能迅速成为一个大众可用的“龙虾”。谷歌就像一位“沉睡的巨人”，一旦模型达到实用临界点，Gemini与Gmail、文档等生态的深度结合，将改变游戏规则。

谷歌同时宣布，将在搜索中引入“信息智能体”。今年夏天起，用户可以在搜索中创建这类智能体，让其持续跟踪特定信息。例如，监控股票价格波动、长期追踪租房市场行情、关注球鞋联名款发售或商品上新等。

面向开发者，谷歌升级了其开发和管理AI智能体集群的综合平台，推出了Antigra vity 2.0。这是一款可作为智能体交互核心枢纽的独立桌面应用，谷歌在其中内置了进一步优化的Flash版本模型，声称其响应速度可达其他前沿模型的12倍。

最后，谷歌分享了其在智能硬件上的进展——AI眼镜。新产品将分为两类：一类是配备小型镜片显示的视觉眼镜，另一类是专注于音频交互的音频眼镜。两款设备都旨在让用户解放双手，通过语音即可随时向Gemini提问并获取支持。

谷歌表示，音频眼镜将率先上市，计划于今年秋季推出。硬件由三星参与构建，而眼镜的设计则交给了Warby Parker与Gentle Monster。演示中展示了一些应用场景：例如通过眼镜让Gemini导航到上周与朋友见面的地点，并中途加入一家咖啡店；或者让Gemini打开DoorDash自动下单购买咖啡。

伴随着一系列新品的发布，谷歌也调整了Gemini的订阅价格。此前，AI Ultra套餐的订阅价为每月250美元。此次，谷歌将其拆分为两档：首先推出每月100美元的新Ultra计划，面向开发人员、技术主管、知识工作者和高级创作者；同时将最高档的Ultra订阅费用降至200美元。而面向更广泛用户的Pro订阅，价格则维持在每月19.99美元不变。

回看整场发布会，为了迎接智能体时代，谷歌的更新覆盖了从底层模型、应用层智能体、硬件设备到开发平台的全链条，几乎亮出了手中所有的牌。然而，与去年Gemini 3发布带来的碘伏性冲击相比，今年的更新更像是一次稳步的迭代，而非革命性的“变革”。性价比的疑虑、业界反馈的分化……这些都提示着，当下的AI竞赛早已不仅是技术能力的比拼，更是一场关于成本控制、生态协同与商业模式创新的综合较量。而生态协同，或许正是谷歌未来最大的看点。拥有全球最大的搜索引擎，以及邮箱、文档、云服务等组成的庞大产品矩阵，这张生态网络所构筑的护城河，确实是其他对手难以在短期内复制的优势。