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GPT for PPT实测:5 分钟就能出稿,但千万先别发给老板

又一次深夜炸场,OpenAI 交出了可能是今年上半年最值得关注的新功能。 5月22日凌晨,OpenAI 官宣 Codex For PowerPoint 插件正式进入内测阶段。简单来说,就是 ChatGPT 现在可以直接接入 PowerPoint,在软件内部生成幻灯片了。 (图源:OpenAI) 过去

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    又一次深夜炸场,OpenAI 交出了可能是今年上半年最值得关注的新功能。

    5月22日凌晨,OpenAI 官宣 Codex For PowerPoint 插件正式进入内测阶段。简单来说,就是 ChatGPT 现在可以直接接入 PowerPoint,在软件内部生成幻灯片了。

    (图源:OpenAI)

    过去我们让 AI 做 PPT,最大的痛点其实不是“它想不出内容”,而是它很难融入真正的 PPT 工作流。

    常见的方案大概有两种。

    一种是让 AI 直接生成 HTML 文件。这个方案速度快,视觉效果也容易做得比较完整,甚至能做出一些网页式的动效。但缺点也很明显:HTML 不是 PPT。你得到的是一套像幻灯片的网页,而不是一份可以在 PowerPoint 里随手编辑的文件。想改个标题、挪动一下卡片、调整某个图标的位置,基本无从下手。

    另一种则是让 GPT 先生成一页页的“PPT 效果图”,再把图里的元素拆出来,导入 PowerPoint、Keynote 等工具里重新搭建。这个路线听起来更接近真实成品,但实际操作起来也很折腾。因为效果图终究只是图片,里面的标题、图表、图标、卡片都不是可编辑对象。这就很依赖 AI 的生图效果了,万一出了点差错,你也只能让 AI 继续改,哪怕是一个错别字,也没法手动调整。

    (图源:雷科技制图)

    所以,Codex For PowerPoint 最让人好奇的地方在于:它这次到底是只能做一份“看起来像 PPT”的东西,还是真的能在 PowerPoint 里生成可编辑的演示文稿?我们还得上手实测看看。

    5 分钟就能出稿,但你别指望效果有多好

    这次我们给 Codex for PowerPoint 的任务,是制作一份《雷科技介绍》PPT。

    这个题目不算特别刁钻,但也不简单。因为“介绍雷科技”涉及到资料搜索、信息整合和排版设计,它不能只是把正式资料搬进 PPT,目的是要让一个没听过雷科技的人看完之后,能明白它是谁、做什么、关注哪些科技议题、有什么内容矩阵,以及它在科技媒体生态里的特点。

    为了测试 Codex 的真实水平,我们一开始没有使用复杂的专业提示词,而是用了一个很“小白”的说法,模拟普通人在没有思路时会给出的需求:

    帮我搞个雷科技介绍 PPT,给没听过雷科技的人看。自己网上搜一下。大概做十几页,内容丰富一点,别太像一堆字,最好有图、有数据、有案例,要做成一份真正能拿出去展示的 PPT。

    结果 Codex 确实做出来了,整个过程大概只花了5分多钟。

    (图源:雷科技制图)

    它生成了一份12页的 PPT,有标题、有结构、有案例页,也尝试做了数据卡片和信息图。比如,它会将雷科技放在“科技内容品牌”的框架里介绍,会提到内容矩阵、平台分发、AWE/MWC等行业展会案例,最后还加了一页介绍话术。从完整度来看,可以给到7.5分。

    但细看之下,问题也不少。

    过于宽泛的提示词给了 AI 很大的自由度,它也真的开始“自由发挥”。最明显的是,这份 PPT 的后半段开始跑题,转向了“商务合作”、“招商价值”、“品牌投放”等内容。比如第11页的标题是“适合雷科技的合作,不是‘硬广投放’,而是把产品讲成趋势样本”。这种话术放在商业提案里没问题,但放在《雷科技介绍》里就显得突兀。原本是想让不了解的人认识这个品牌,结果 AI 却开始替品牌讲合作价值了。

    (图源:雷科技制图)

    而且第11页本身还暴露了一个更直接的问题:页面里有一个大表格,但表格基本是空的。GPT 的自我检查居然没发现这个漏洞。右侧 ChatGPT 插件甚至提示已完成验证、修正了文字缺失,可实际页面上仍然能看到明显的半成品痕迹。

    当然,ChatGPT 的数据整合能力还是不错的。至少在展会案例中给出的“40+ 深度原创内容”、“12 万+ 文字输出”、“900 万+ 全网阅读预估”这类数字上,它没有出错,也没有出现 AI 幻觉。

    (图源:雷科技制图)

    客观来看,Codex for PowerPoint 已经能根据一句很口语化的需求,自动做出一份结构完整、页数足够、视觉上也不至于太粗糙的 PPT。这说明它对“什么像一份 PPT”是有概念的。但它对“这份 PPT 到底应该服务什么目标”,判断还不稳定。

    接着,我们换了一个经过详细拆解的提示词:

    这是一份面向第一次了解雷科技的人使用的介绍型 PPT,适合行业分享、媒体研究、内容品牌案例分析或公司内部科普;它要系统介绍雷科技是一家怎样的科技内容品牌;要从公开资料出发,联网收集官网、公众号、视频平台账号、社交平台账号、公开报道和第三方页面;关键事实要基于公开可查资料,无法确认的信息不要编造;PPT 需要 12 到 15 页,每页只讲一个核心观点,尽量使用信息图、时间线、矩阵图、内容地图和案例卡片。

    从结果看,这一次 ChatGPT 没有再跑题,而是开始围绕“雷科技是谁”、“关注哪些议题”、“内容矩阵是什么”、“平台和内容形态有哪些”、“代表账号和 IP 是什么”、“读者画像和生态位置如何”来组织内容。也就是说,详细的提示词对 AI 是有效的,它能约束模型,减少乱发挥,使其产出更接近我们设定的介绍型材料。

    (图源:雷科技制图)

    但这又出现了第二个问题:这份「演示文稿」实在太像一份研究报告了。封面本应建立第一印象,让观众先记住“雷科技”这个品牌,而不是一上来就告诉大家“我接下来要分析哪三点”。做过演讲汇报的朋友都知道,这些通常是演讲人口述的,怎么会放在 PPT 里,而且还是第一页。

    (图源:雷科技制图)

    视觉上也有类似问题。第二版用了很多大面积黑色方块,试图营造科技感和专业感,但结果反而显得有些压抑。比如第4页是一个内容地图,左边有坐标图,右边放了一个黑色信息块,写着“三类常见问题”。这页的结构其实是成立的,说明 AI 已经知道用图示表达内容,而不是纯堆文字。个人猜测,可能是它在网上找不到可用的素材,或者素材加载失败,导致了这个问题。

    (图源:雷科技制图)

    第6页讲“1+6+N”内容矩阵,第7页讲平台与内容形态,第8页讲代表账号和 IP,这些页面的方向都比第一版更准确。问题在于,它们更多是在“总结一个框架”,而不是“展示一个品牌”。页面里只有“雷科技”这个主品牌名称,缺少了“电车通”、“小雷哔哔”、“罗超频道”等具体子品牌或 IP 名称,也缺少真实的账号截图、栏目截图、文章标题或视频封面。

    (图源:雷科技制图)

    不难看出,更详细的提示词确实能减少跑偏,但它不一定能让 PPT 更好看、更像成品。它把 AI 从“自由发挥”拉回了“按要求执行”,但也让整套内容变得更拘谨,看起来像一份研究报告,而不是在用心介绍一个鲜活的品牌。

    越改越糟糕,AI 做 PPT 还得打磨

    在“小白版”和“深度版”之后,我们又继续做了两轮修改。两次修改的用时都在7分钟左右,和深度提示词那一版初稿差不多。但问题是,GPT 似乎越改越不懂我们想要什么。

    第一轮修改,我们主要针对第二版的问题提要求:补上雷科技 Logo,减少大面积黑色方块,把整体视觉改得更清爽;封面不要再写“本报告看三件事”这种展示意图;同时多放一些真实素材,比如官网、公众号、视频号、代表账号、文章标题或视频封面。简单说,就是希望它从“研究报告”往“正式介绍 PPT”靠近。

    (图源:雷科技制图)

    修改之后,页面确实变亮了,黑色块少了,白底、浅灰、细线和青蓝色点缀多了,看起来没那么强的商务风。但核心问题还是没变。比如第4页,标题是“从科技内容站点,到主品牌与垂直 IP 共同运营”,这个方向本身没问题,但下面马上跟了一句“公开资料能确认的是方向性线索,而非完整经营史”。这样的表达固然谨慎,但想想看,这份是作为最新资料展示的 PPT,这样写搞得好像我们的资料还得从网上搜罗拼凑,显得太不严谨了。

    (图源:雷科技制图)

    于是我们又做了第二轮修改,要求它把正文里的“公开资料显示”、“基于公开内容观察”、“方向性线索”、“谨慎说明”这些外部研究口吻删掉,集中放到最后一页;正文改成更自然的品牌介绍语气,像是在向第一次了解雷科技的人介绍“我们是谁、我们关注什么、我们怎么做内容”。同时,如果无法插入最新 Logo,也不要只是普通文字,至少做一个统一的品牌识别系统。

    这次它又花了大约7分钟,确实也继续改了。但说实话,这次 GPT 的表现有点让人摸不着头脑。

    比如第7页,页面标题变成了“主品牌建立认知,垂直内容深入具体场景”,下面放了三张卡片:雷科技、AI / 硬科技内容、汽车与出行内容。逻辑上看,好像是对的;但视觉上看,这三张卡片都很空,里面没有真实账号截图、没有栏目页面、没有文章封面、没有视频案例,只有几句抽象总结,给人的感觉是这份 PPT 没做完。

    (图源:雷科技制图)

    不过公平地说,后两轮修改也不是完全没有亮点。它在信息对齐上其实做得还可以,尤其是对公开网页资料的响应很快。比如雷科技官网上的内容更新,它能比较及时地抓取;甚至案例页里引用的一篇文章,是测试当天上午才发布的内容,也被它立刻拿来作为案例。

    当然,Codex for PowerPoint 抓不到公众号的数据,像粉丝数、阅读量、具体传播数据这些内容都不行。也就是说,假如要完整做一份这样的 PPT,我们只能手动去添加一些数据。但好在,这一份是真正意义上的 PPT,你不满意的地方还是可以自己修改的。

    值得注意的是,这次 PowerPoint 插件的使用额度,看起来是独立计算的,并不和 Codex 本身共享。这一点对后续使用还挺重要。因为如果它的额度独立,就不会占用我们 Codex 的用量,这样就不会因为跑太多次修改而耗光了 codex 的可使用额度。

    写在最后

    Codex for PowerPoint 能用吗?体验下来,答案是肯定的,绝对能用。但你要说它真的很好用吗?那倒也不尽然。

    前面看了 Codex for PowerPoint 做的 PPT,我们又尝试用同一套提示词,去做了一个比较“传统”的 HTML 版本“PPT”。实际上,就观感和设计感来说,HTML 版本基本完胜了 Codex for PowerPoint 做的。

    (图源:雷科技制图)

    但问题也正出在这里。

    HTML 版再好看,它终究不是一份真正的 PPT。你不能像在 PowerPoint 里那样,直接点开某个文本框改字,拖动一个图标,替换一张图,或者把某几页复制到另一份公司模板里。它更像一份“网页形式的展示稿”,适合演示,适合截图,适合作为设计参考,但不太适合作为一个真实办公场景里的可编辑文件长期流转。

    所以 Codex for PowerPoint 的核心价值在于:你可以更快地获得一个 PPT 的底座。想要的元素、交互的部分,以及整个版面的设计,全部给你备好,顺便还帮你整理了一下公开可查的数据。你要做的就是“修改”,而不是“从 0 开始”。这对于 90% 以上的职场新人来说,已经是莫大的帮助。

    (图源:雷科技制图)

    而实测下来,我们也不推荐你完全解放双手地去使用这个插件。就目前的体验来说,它还有很多各种各样的问题需要你亲自去校对和修改。但好在,Codex for PowerPoint 已经把第一步迈出去了,虽然距离成为一个真正的 PPT 高手,还有点距离。

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