6个电子牛马替我上班，腾讯马维斯好用吗？

每个打工人大概都幻想过，能有个“替身”坐在工位上——不偷懒、不顶嘴，还能默默把活儿都干了。这个想象，如今正以AI助手的形式走进现实。

5月20日，腾讯正式上线了AI助手马维斯（Marvis），Windows、Mac、安卓三端同步开放。它由六个AI Agent组成：一个主管负责理解需求、拆解任务，五个专项Agent则分管文件、系统、应用、网页和搜索。造型上，六位“员工”清一色是顶着牛角、围着企鹅围脖的黑色小马，应用内还配了间虚拟办公室。没任务时，它们会在工位打盹、去健身、端着咖啡闲逛，把“电子牛马”的人设拉得满满的。

人设是立住了，但关键问题是：这些电子牛马，真能替打工人分担实际工作吗？我们模拟了六个常见的工作与生活场景，把任务丢给马维斯，进行了一次深度体验。

接下来，就看看这位“赛博同事”的一天是如何度过的。

01. 定时任务：简单推送没问题，发文件掉链子

打工人的一天，往往从了解行业动态开始。与其自己费力翻找，不如让助手代劳。我们设置了一个任务：每天上午9点，推送当天的科技新闻热点。设置过程很直观，只需告知需求和时间间隔即可。

定时任务设置页面

推送的视觉呈现相对朴素，但信息完整，基本覆盖了当日热点，每条都附上了来源并做了简要总结。作为一个帮你快速掌握资讯的工具，它算得上称职。

推送情况动图

尝到甜头后，自然想试试更实际的功能。定时任务另一个理想场景是发送周报——谁不想周五下午，报告能自动“飞”进老板邮箱呢？我们让它每周五下午6点半自动发送工作周报。马维斯在发送前需要多层授权确认，安全性考虑得比较周到。

时间一到，邮件确实准时发出了。但问题随之而来：它并未发送我们指定在桌面上的周报文件，而实际发出的附件也无法打开。

发送的周报文件错误

看来，简单的信息推送它能胜任，但一旦涉及具体的文件操作，目前还得多留个心眼，不能完全当“甩手掌柜”。

02. 搜索和整理：搜文档靠谱，找图片“翻车”

处理完信息，正式工作开始了。想找上周存的一份文档，却在文件夹里迷失了方向？这时候可以交给马维斯试试。我们让它找出电脑里存储的“腾讯2025年年报”，并解读关键数据，用图片形式呈现。

找文档和解读过程动图

生成的结果质量尚可，关键数据基本都涵盖了。但排版上，文字和数字挤在一起，观感上略显粗糙。

所给图片文字和数字重合

除了找文件，查询系统信息也很方便。比如查看电池健康状况、内存使用情况等，无需再手动点开系统设置。

查询电池健康情况

搜索表现不错，再来试试整理操作。我们让它卸载一个不常用的软件。它会先让你确认目标应用，之后还需要输入系统密码进行二次验证，避免了误删风险。

卸载应用动图

说到安全，马维斯提供了两种运行模式。效率模式下，任务分层处理，文件识别、检索在本地进行，复杂的理解和规划则调用云端，兼顾速度与成本。如果处理财务报表、合同等敏感文件，可以切换到隐私模式，所有数据完全不上云，断网也能使用。

接下来是个更生活化的任务：整理电脑里的美食和风景照片，并生成一个网页版电子相册。这一步却遇到了障碍——它没能正确识别出目标图片。经过多次提醒和纠正，才最终完成任务。看来，这位电子牛马的“视力”和“理解力”并不总是稳定。

经提醒才正确找出图片

值得注意的是，处理图片特别消耗Token。马维斯每天提供1000万的免费额度，而整理相册这一项任务就可能用掉近十分之一。

总结来说，对于文字类的搜索和整理，马维斯干得还算利索。但一旦涉及图像识别，其稳定性和准确性就有待提升了。

03. 竞品分析：能搭框架，但深度有待加强

下面来挑战一个更复杂的工作场景——竞品分析。这活儿费时费力，需要搜集友商的产品定位、用户画像、价格策略等信息，再结合自身产品进行梳理。信息搜集与初步整理，正是AI可以发挥所长的地方。

我们让马维斯做一份关于“元宝”的竞品分析报告。它接到指令后，迅速分配给了相应的Agent。这一轮的表现可圈可点：它列出了5个主要竞品，并在多个维度上进行了逐一盘点，信息覆盖全面，分析框架也搭建得很完整，至少为用户省去了从零搭建框架的功夫。

作竞品分析动图

不过，报告整体缺乏深度，每个维度的分析都略显表面，停留在信息罗列阶段。它更适合作为一份高质量的初稿，真正的洞察和策略判断，仍然需要专业人士的介入。

04. 多端联动：手机遥控电脑，体验新鲜但需耐心

打工人并非时刻都在工位，但工作不等人。马维斯支持手机端连接电脑，意味着在外也能远程指挥电脑干活。这个功能值得一试。

我们在手机App上发出指令，要求它在电脑桌面找到腾讯2025年财报，解读要点后生成一份文档放在桌面上。电脑端和手机端同步进行，任务生成的速度不算快，但完成度很高。

手机电脑两端操作情况动图

用手机遥控电脑完成任务，体验确实新颖。提前派发任务，回来时文档已然生成，能有效利用碎片化时间。

05. Skill调用：一键安装很便捷，但生态尚在初期

再来试试Skill（技能）的调用。在多数AI产品上，调用Skill存在一定门槛，用户需要自行去开发者社区寻找、下载并手动配置，过程并不友好。

马维斯在这方面做得比较省心。它内置了一个“技能广场”，涵盖办公效率、休闲娱乐等六大板块，看中哪个Skill直接一键安装，即点即用。

内置技能广场

我们尝试了近期较火的微信读书Skill，安装后即可直接使用，过程流畅。切换其他几个Skill，体验同样丝滑。

skill即点即用动图

不过，目前技能广场里的Skill数量还比较有限，未能覆盖所有细分需求，生态建设仍需时间。

06. 规划任务：流程能跑通，确实能省事

忙碌一天后，靠规划下一次旅行来“续命”的打工人，正好把这个任务交给AI。我们让马维斯制作一份天津旅游攻略，并要求涵盖注意事项、酒店推荐和交通安排。

为了方便查阅，我们特别指令它将不同内容分别生成文件，并统一收纳进一个名为“天津旅游”的文件夹里。

攻略完成情况

结果符合预期：攻略、酒店、交通等几份文件都生成了，文件夹也创建完毕，条理清晰。对于不愿自己一项项整理信息的人来说，这无疑省去了大量繁琐工作。

但美中不足的是，我们明确要求攻略需“图文并茂”，而生成的结果却全是文字，在呈现效果上打了折扣。不过，在信息归整这个核心需求上，它的表现是合格的。

07. 结语

腾讯旗下已有聚焦工作场景的WorkBuddy，主打文件处理、数据分析等办公任务。马维斯的推出，则将AI Agent的应用场景从工作延伸至更广泛的泛生活领域。

然而，桌面Agent这条赛道已然非常拥挤。自“龙虾”（Rabbit R1）引发关注后，它便成了大模型公司的必争之地。海外，OpenAI、Anthropic、Google几乎同期推出了各自的Agent产品；国内，阿里、月之暗面、MiniMax等公司也纷纷入局。

有趣的是，马维斯在命名和产品设计上已与两家公司“撞车”：其名与MiniMax的“Ma vis”仅一字之差；其“六个数字员工”的核心概念，也与阿里4月发布的“QoderWake”如出一辙。

这个赛道不缺新产品，也不缺新概念。从马维斯目前展现的能力来看，几乎每一项都能在现有工具中找到替代品，尚未出现某项能力强大到“非用不可”的地步。

不过，马维斯背靠腾讯的社交与应用生态，拥有微信、应用宝等天然的分发渠道，这是其显著优势。应用宝团队多年积累的跨端引擎能力，使得马维斯能够实现PC端与手机App的互联，这构成了它与纯桌面Agent的差异化。

但对腾讯而言，真正的挑战在于如何培养用户的使用习惯。渠道优势可以带来可观的初始用户，但能否将这些用户转化为长期留存，最终取决于产品体验本身——它是否足够稳定、可靠，以至于用户愿意将日常任务真正托付给它。