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中国AI创业,第一次出现了“Palo Alto时刻”

近日,王慧文在社交平台上分享的一条动态,无意间揭示了一个有趣的现象:国内最具竞争力的AI公司,正加速向同一个街区聚集。 他在复盘个人投资组合时发现,若以“清华以南、北大以东、学院路以西、大钟寺以北”为界,在北京地图上画出一个方框,那么落在这个方框内的项目,其投资回报明显优于方框之外。更有意思的是,不

近日,王慧文在社交平台上分享的一条动态,无意间揭示了一个有趣的现象:国内最具竞争力的AI公司,正加速向同一个街区聚集。

他在复盘个人投资组合时发现,若以“清华以南、北大以东、学院路以西、大钟寺以北”为界,在北京地图上画出一个方框,那么落在这个方框内的项目,其投资回报明显优于方框之外。更有意思的是,不仅他已投的项目如此,连那些他未能投进去的明星项目,如DeepSeek、智谱、Lovart、Emochi等,也都不约而同地落在了这片区域。

这一“地理玄学”让他不禁感慨,“以后我自己的被投公司,建议都搬到‘宇宙中心’来”。

回顾中国互联网创业史,地理中心的概念也曾盛行,但疫情后,SaaS与远程办公的逻辑一度占据上风。然而,当AI创业者们每天面对以周为单位的模型迭代和极短的信息差半衰期时,转个身就能沟通的“背靠背办公”场景,其价值又重新凸显出来。尤其是在底层模型、推理优化、基础设施等硬核技术方向上,天然要求创始团队、研究员、工程师和产品负责人处于高频碰撞的环境之中。

说到底,AI本质上是一个比拼认知生产力的行业。

在王慧文划定的这个“AI高成长框”内,除了边界上的北大、清华,还密集分布着中国人民大学、北京航空航天大学、北京语言大学、中国地质大学等多所高校。这片区域汇聚了超过15个全国重点实验室、7个国家级科研机构,以及谷歌、微软、IBM、英特尔、AMD、字节跳动、寒武纪、联想、小米等顶尖科技公司,堪称全国人才密度最高的土壤之一。

在过去的互联网时代,研发人员分布在北京、深圳、杭州甚至进行跨城协作,也能成功推出产品。因为那时的竞争核心更多在于产品节奏、流量获取和运营效率。但AI的逻辑截然不同:模型迭代依赖更高密度的人才协作,训练和推理依赖更重的算力资源,产品落地依赖更快的数据反馈,而技术路线的判断又与最新的学术论文、开源社区动态和实验室进展强相关。

这也就解释了,为何当下对AI创业公司而言,真正昂贵的资源是“距离”——离顶级人才有多近,或者说,离下一次技术共识的形成和高强度的认知协同有多近。

DeepSeek在2024年初将研发部门迁至北京时,考察了清华北大周边多处顶级写字楼,最终选择落户海淀的融科资讯中心。而专注于企业级AGI的爱化身科技,则选址于毗邻北大学长俞敏洪创业旧址的海淀区北四环中路,其创始人曾笑言,“骑车15分钟就能回北大,招人方便。”

拉高视角来看,这片区域还聚集着30至40家国内VC创投机构,超过10家政府引导基金以及七八家海外基金的中国办公室。也就是说,王慧文的“AI高成长框”抛开先验色彩,揭示的也是一种高胜率逻辑。方框之外并非没有其他AI公司,但这片区域确实在持续提升一家AI公司在早期阶段获取顶尖人才、行业共识、融资机会与关键资源的概率。

“我们为了投这些企业,都搬到清华附近了。”一位投资机构负责人坦言。

睿兽分析的数据显示,2025年,人工智能公司占据了早期融资(种子轮、天使轮、A轮)总额的67%,资金“虹吸效应”显著。并且出现了高频的A轮“++化”现象——由于VC不愿等待下一轮,为了抢占份额和窗口期,AI公司的融资轮次被拆解,连续获得加注。“不投AI,等于退出未来科技竞争”已成为不少机构的共识。

“当创业者在做AI以外的东西时,我们都会问‘这件事为什么不能用AI重做一遍?’”上述投资人补充道。

那么,什么样的AI公司更可能脱颖而出?高密度的顶尖人才团队、高密度的数据反馈闭环、AI原生的组织结构、强认知型的创始人,这些特质构成了所谓“着相”的AI公司的典型画像,也正是王慧文“AI高成长框”内企业的普遍特征。

有趣的是,从大模型、AI基础设施、智能体,到多模态应用、具身智能,再到企业级AI与出海团队,几乎每一个关键的技术与应用方向,都能在这片不大的区域里找到对应的标杆样本。

就在智谱AI赴港上市那天,距离它仅一街之隔的智源研究院,一场关于“2026十大AI技术趋势”的分享会正在其报告厅内举行。

中国AI的“硅谷时刻”,似乎正在北京海淀这片热土上,拥有了像帕洛阿尔托、山景城那样清晰而真实的地理坐标。

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