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英伟达,日赚6.4亿美元

英伟达2027财年第一季度营收816.15亿美元,同比增85%;净利润583.21亿美元。数据中心业务贡献超九成收入,客户结构趋于均衡,市场多元化推进中。中国市场缺席带来长期影响,公司加大研发与供应链投入以巩固优势,股东回报增强。下季度营收指引为910亿美元,但增长可持续性、客户集中度及竞争压力仍受关注。

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    5月20日,英伟达交出了一份足以让整个科技行业屏息的成绩单。2027财年第一季度(截至4月26日),其总营收冲上816.15亿美元,同比激增85%。更惊人的是净利润——GAAP口径下达到583.21亿美元,同比增长211%,算下来平均每天净赚约6.4亿美元。这个数字,已经超越了绝大多数上市公司一年的利润。

    光鲜的增速背后,有几个关键细节值得拆解。首先,利润增长远超营收,部分得益于一项高达159.29亿美元的“其他收入净额”,这主要来自股权投资收益。要知道,去年同期这一项还亏损1.8亿美元。如果剔除这类非经常性项目,Non-GAAP净利润为455.48亿美元,同比增长139%,这依然是个惊人的数字。

    毛利率的提升同样需要放在特定背景下看。本季度GAAP毛利率跃升至74.9%,比去年同期高出14.4个百分点。但这很大程度上是因为去年同期基数被压低了——当时英伟达为H20相关产品计提了高达45亿美元的库存和采购承诺费用。如今费用影响消退,毛利率自然回归高位。

    数据中心:绝对主线与内部变阵

    业务构成上,数据中心依然是毫无争议的绝对核心,贡献了752.46亿美元收入,占总营收的92.2%。而边缘计算业务63.69亿美元的营收,占比仅为7.8%。不过,真正值得玩味的变化发生在数据中心业务内部。

    本季度,Hyperscale(超大规模客户,主要指公有云和大型互联网公司)收入为378.69亿美元,同比增长115%;而ACIE(涵盖AI云、工业、企业和主权AI等客户)收入为373.77亿美元,同比增长74%。两者几乎平分秋色,各占数据中心收入的半壁江山。

    英伟达特意强调这一结构,意图非常明显:它不希望外界将其简单视为“只卖给几家美国云巨头”的供应商。公司正努力将AI需求的浪潮,扩散至更广泛的行业和全球更多国家和地区,以此构建更稳健、多元的增长引擎。

    中国市场的缺席与长期影响

    一个无法忽视的缺口来自中国市场。本季度,英伟达没有向中国出货任何基于Hopper架构的数据中心产品,而去年同期这一项的贡献高达46亿美元。公司在给出下季度高达910亿美元的营收指引时,也明确表示这不包含中国数据中心计算收入。

    这一现状的长期影响是双面的。对于英伟达而言,意味着主动放弃了一个庞大且高速增长的市场份额。而对于中国本土的AI处理器厂商以及全球竞争对手来说,这无疑是一个加速替代和抢占份额的窗口期。中国市场的格局重塑,正在悄然进行。

    钱花到哪里了?研发、库存与未来押注

    赚了这么多钱,英伟达是怎么花的?财报给出了几个方向。

    首先是面向未来的投资:研发费用达到63.21亿美元,同比增长58%,重点投向了下一代平台、软件栈和AI基础设施能力。这是维持技术护城河的根本。

    其次是对供应链的强势锁定:库存从年初的214.03亿美元增加至257.97亿美元;同时,制造、供应和产能承诺总额达到了惊人的1190亿美元,相当于本季度收入的1.46倍。这清晰地表明,英伟达正在不惜代价地提前锁定产能、抢占关键供应链,以确保未来几个季度的产品能顺利交付。

    当然,这种激进策略是一把双刃剑。一旦下游AI资本开支的增速放缓,高企的库存和庞大的采购承诺,瞬间就会从保障变为沉重的财务压力。

    股东回报:高增长下的“现金实力秀”

    市场同样关注公司如何回馈股东。本季度,英伟达通过股票回购和股息向股东返还了约200亿美元现金,并新增了高达800亿美元的股票回购授权。更引人注目的是,董事会将季度股息从每股象征性的0.01美元大幅提升至0.25美元,下一次派息将在2026年6月。

    对于一家仍处于资本开支高峰期、理论上需要将大量现金再投入研发和扩张的高速成长型公司而言,如此力度的回购和分红提升,无疑是一场华丽的“现金实力秀”,向市场传递出其现金流极其充裕的信号。

    展望下季:光环下的三大疑问

    展望下一季度,英伟达给出了910亿美元的营收指引,若能实现,将再次刷新单季纪录。但在掌声之外,几个关键问题将决定其光环的持久度:

    第一,驱动增长的需求是真实的吗?收入是来自AI应用落地的实际使用量增长,还是主要源于大客户为规避供应风险而进行的提前备货?

    第二,客户集中度问题是否缓解?数据中心收入是否依然过度依赖少数几家头部云厂商?ACIE业务的增长能否持续,真正实现客户基础的多元化?

    第三,竞争护城河有多深?在AI推理等对成本更为敏感的场景中,英伟达的解决方案能否有效抵挡来自AMD、谷歌TPU以及各大云厂商自研芯片的激烈竞争?

    这些问题,或许比本季度破纪录的利润数字更值得投资者深思。

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