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英伟达逐渐腾讯化

英伟达2026财年第一季度营收816.2亿美元,净利润率达71.5%,均超预期。其业务披露口径调整为按客户类型划分,以引导市场关注其多元生态。公司通过“收购+回购”战略巩固行业地位,发展模式呈现“腾讯化”特征。未来增长主要受产能而非需求制约,护城河依然稳固。

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    北京时间5月21日凌晨,AI领域最核心的风向标英伟达发布了2026财年第一季度财报。数据显示,其营业收入达到816.2亿美元,同比增长85%,高于市场预期的791.8亿美元;归母净利润录得583.2亿美元,净利润率更是达到了惊人的71.5%,创下历史新高。

    对于第二季度的业绩展望,英伟达给出了891亿至928亿美元的营收指引,中值同样超越了华尔街此前873亿美元的预期。

    不过,市场似乎已将英伟达的“超预期”表现视为常态。财报发布后,其股价经历了先跌后涨的波动,盘后并未出现显著上扬。这或许意味着,投资者正在寻找新的、足以推动估值进一步扩张的催化剂。

    为何必须紧盯英伟达?

    聚焦英伟达,有两个无法绕开的理由。首先,它在AI产业链中的地位目前无可替代,其每一份财报都在为全球AI资本开支的节奏标注刻度。其次,它在美股市场中的权重令人无法忽视,已成为众多宏观投资者、对冲基金及被动指数产品必须纳入的核心观察标的。

    而在这份最新财报中,一个值得注意的信号是英伟达同步调整了业务披露口径。数据中心业务中,原有的按产品分类的“计算与网络”被替换为按客户规模和企业类型划分的“大规模集群”和“企业AI云”两个子市场。其余按应用场景划分的业务,则被归入边缘计算范畴。

    这两重身份叠加一次主动的“自我定义”重申,无疑值得我们用放大镜仔细审视。

    纵观整份财报及业绩会,可以提炼出几个核心观察:

    · ASIC(专用芯片)目前对英伟达的冲击影响有限,公司整体基本面全面超预期,净利润率创新高。Blackwell芯片的量产与装机,可能会进一步巩固其基本面优势。

    · 披露口径的切换,有效地帮助英伟达应对了当前的市场争议。一方面淡化了GPU“可被替代”的讨论焦点,另一方面突出了AI原生企业客户的增量贡献,试图扭转其增长过度依赖大型云厂商资本开支的叙事。

    · 英伟达宣布了新的回购计划,结合其近期的投资动作来看,其战略路径与游戏行业的腾讯有异曲同工之妙:凭借先发优势获取超额资本回报,再通过“收购+回购”的组合拳,巩固其在供应链和资本市场上的绝对龙头地位。

    财务表现:“常态化”超预期下的市场反应

    2026财年第一季度,英伟达营收同比增长85%,达到816.2亿美元。每股收益为1.87美元,也高于市场预期的1.77美元。

    从单季度营收趋势看,英伟达走出了一条陡峭的U型增长曲线,不仅维持了高基数下的快速增长(自AI爆发以来,单季增速从未低于50%),还呈现出明显的加速态势。这背后的核心驱动力,正是Blackwell芯片量产带来的营收扩张。

    同时,受益于Blackwell装机量的提升,英伟达的毛利率在硬件成本明显上升的背景下,依然稳定在75%左右的高位。管理层在业绩会中也确认,全年的毛利率指引保持不变。

    然而,当“超预期”成为常态,市场惊喜的阈值便被不断抬高。过去九个季度,英伟达营收平均超出预期约3%。这份财报在财务层面无可指摘,但似乎未能提供足以让估值再次大幅跃升的崭新故事。

    净利润率新高:ASIC的冲击究竟有多大?

    第一季度,英伟达的GAAP净利润率攀升至71.5%,创下阶段新高。这一方面得益于营收规模的快速扩张摊薄了期间费用,另一方面也向市场证明,大规模出货并未侵蚀其定价能力。

    过去两个季度,定制ASIC芯片领域确实热闹非凡,无论是谷歌的TPU、微软的Maia,还是博通拿下的产能,对英伟达而言都构成了潜在的竞争叙事。

    但现状如何?目前来看,训练AI系统本质上仍是一项高度依赖通用计算的任务,模型架构与训练方法仍在快速迭代。ASIC的优势在于极致效率,代价则是灵活性不足。

    在业绩会上,英伟达CEO黄仁勋虽未直接回应ASIC问题,但在回答关于AI云的提问时,着重强调了“通用性”的价值。他指出,AI原生企业对“首次令牌响应时间”极其敏感,它们需要一个采购量极大、能运行各种模型、且被广泛客户验证过的架构。

    而英伟达的架构,恰恰是目前全球计算平台中“可租赁性”最高、通用性极强的解决方案,所有组件高度集成、协同工作。从投资回报率角度看,具备难以比拟的优势。

    这番表述,可以视为对市场担忧的一种侧面回应。而从实际的财务表现来看,英伟达的护城河依然坚固。

    口径切换:一场叙事主导权的争夺

    本次季报中,除了亮眼的数字,业务披露口径的变化最值得玩味。具体来说,数据中心业务不再按“计算”与“网络”产品线划分,而是改为按“大规模集群”和“企业AI云”等客户市场来呈现。

    过去按产品线透明披露的方式,在早期有助于建立市场信任。但当竞争格局日趋复杂,这种透明反而可能成为负担——竞争对手可以拿细分业务的增速做文章,分析师则会追问“计算业务中GPU占比是否下降”,任何产品线的波动都可能被解读为被“替代”的证据。

    新口径的切换,至少达成了两个战略目的:其一,淡化了产品层面的可替代性争论,将焦点从“GPU能否一直独大”转移到了“哪些客户在买、买了多少”这个英伟达更具优势的叙事上。

    其二,也是更为关键的一点,从拆分后的数据看,本季度来自超大规模客户的环比增量,实际上低于来自企业及AI云客户的增速。过去两年,市场对英伟达的预期高度绑定在谷歌、微软、Meta等巨头的资本开支上。

    然而,那些不在传统Capex统计范围内的AI原生企业,数量正在迅猛增长,且其采购决策不受大型云厂商战略摇摆的影响。将这部分业务单独突出披露,实际上能够引导投资者对整个AI市场的规模产生更乐观的认知。

    黄仁勋在业绩会中也着重解释了口径变化的意义,他强调市场应更全面地认识英伟达的业务——AI生态非常多元,计算需求也非常多元。而英伟达,是唯一一家构建了所有关键技术组件的公司。

    言外之意,是不希望市场仅将英伟达定义为硬件算力,尤其是GPU的供应商。这场披露口径的调整,本质上是一场关于产业话语权和公司定位的叙事争夺。

    未来指引:供给仍是核心约束

    英伟达对下一季度的营收指引中值为910亿美元,再次刷新单季纪录,并超出市场预期。在业绩会上,管理层透露了两个可能带来额外增长潜力的点。

    首先,当前指引并未计入任何潜在来自中国数据中心计算业务的营收。对于中国业务,黄仁勋态度谨慎,表示已获得向中国客户出口H200的许可证,但尚未产生收入,且不确定相关产品是否能获准进入中国市场。这意味着,其业绩展望中仍保留了约30-50亿美元的增长弹性空间。

    其次,对于长期预期,管理层信心十足,直言下一代Vera Rubin架构芯片在其整个生命周期内都可能处于供给受限状态。换言之,英伟达未来的增长上限,主要取决于产能,而非需求。这番表态也一定程度上提振了半导体板块的市场情绪。

    战略转向:“收购+回购”背后的腾讯式生态逻辑

    如果说前文讨论的增长、定价权、口径问题属于战术层面,那么英伟达正在进行的核心战略转向,无疑是“收购与回购”的双线并举。这使其发展路径越来越像游戏行业的腾讯。

    本季度的财务数据已经充分说明了其优势地位——AI红利期带来了巨额资本利得,营收、运营利润和自由现金流均创下纪录。此前有预测称,英伟达未来两年的自由现金流可能超过4300亿美元,甚至高于苹果和微软的预期总和。

    手握如此充沛的现金流,英伟达正大规模投资那些采购其GPU的AI公司,而这些公司又会将获得的资金用于购买更多的英伟达硬件。无论是收购Groq,还是与Cursor、Perplexity、Anthropic等公司的合作,都在构建一个紧密的生态闭环。从资产负债表看,其商誉规模的增长曲线极为陡峭。

    与腾讯类似,英伟达也通过资本利得反哺资本市场,以维持其市场地位。一季度,公司宣布追加800亿美元股票回购,并将季度股息大幅提高25倍至每股0.25美元。有分析指出,将自由现金流的50%用于股东回报可能成为其长期政策,这意味着未来可能面临数千亿美元级别的回购与股息。

    一手收购锁定需求与生态,一手回购稳固股价与市值,掌握天量资本利得的英伟达,确实不必像下游厂商那样过度担忧留存利润以投入再生产,其发展模式已呈现出鲜明的“腾讯化”特征。

    具体而言,腾讯通过投资覆盖游戏产业的研发、发行、渠道、电竞、直播全链条,形成生态控制,再用游戏业务的利润进行更多收购,不断巩固护城河。英伟达的AI版图同样清晰:底层是芯片、光模块和服务器制造,中层是数据中心与云服务商,上层是OpenAI、Anthropic等模型公司与AI原生应用。被投企业大多是英伟达芯片的大买家,投资行为直接拉动了对其硬件与解决方案的采购,而这些算力最终又租给了微软、Meta等超大客户。

    在这个闭环中,腾讯模式的另一个关键维度是“准入权”。英伟达不仅在锁定需求,也在通过资本手段锁定稀缺的供给资源,如光纤产能、数据中心土地、先进封装产能等。这些资源一旦被其生态投资锁定,后来者想要竞争就必须付出更高的成本。

    市场逐渐形成一个共识:英伟达未来的产品路线图,或许已难再现当年从GPU到CUDA那样的碘伏性范式革命,更多的是工程层面的迭代优化。在这种情况下,通过“腾讯化”的生态投资与资本运作来巩固护城河、维持估值叙事,或许已成为英伟达必然的战略选择。

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