阿里MuleRun陈宇森：AI Native团队效率是Copilot团队10倍，企业转型窗口期仅18个月

5月21日，2026阿里云峰会现场，阿里云智能集团副总裁、MuleRun（骡子快跑）负责人陈宇森，向外界清晰地勾勒出了一幅AINative转型的路线图。他所阐述的，正是MuleRun如何通过接入、生产、协同三层能力，帮助组织与个人跨越从“AI辅助”到“AI原生”的关键鸿沟。

这个深度融入阿里云生态的Agent产品，如今已不再是一个抽象的概念。数据显示，它正服务着全球43个国家的企业与用户，其中单月付费超200美金的用户占比达到34%。更值得关注的是用户的使用深度：付费用户平均每周有2.6个活跃工作日，人均每周能完成13个端到端的工作任务。这些数字背后，是工作范式的真实转变。

那么，从Copilot到AINative，差距究竟有多大？陈宇森分享了团队的观察结论：效率差可能高达10倍。而留给企业转型的窗口期，通常只有18个月。眼下，绝大多数企业（约95%）仍停留在Copilot阶段——人类承担80%的工作，AI只处理20%的边角料。真正的AINative则意味着局面彻底翻转：AI成为主力，承担80%的工作流主线任务，而人类则聚焦于那20%的关键决策、质量把关和最终交付。

实现这种翻转的关键，绝非仅仅是引入更强大的模型，而在于重构组织的工作方式。只有当AI成为工作流中那个永不间断的主线，由Agent自主在工具间传递上下文、调用资源并长周期运行时，质变才会发生。

三层路径：从“接入”到“协同”的清晰转型

正是基于此，MuleRun被设计为AINative时代的原生Agent平台，其提供的转型路径清晰而务实：

首先是接入层。 转型不能推倒重来。MuleRun通过Connectors、MCP/API、BrowserUse等能力，旨在无缝对接企业现有的各类系统。这一步的核心目标是解决企业的“上下文”难题，让AI能够理解并操作已有的数据和业务流程，而不是让企业去适应一个封闭的新系统。

其次是生产层。 当信息流打通后，如何高效创作？MuleRun提供了SuperAgent、Pages、Drive、Knowledge等一套AI原生套件。其理想状态是让员工在一个连贯的上下文中完成所有创作，无需在不同工具间反复切换、复制粘贴，从而真正释放生产力。

最后是协同层。 这是AINative的终极体现。通过MuleTeam等功能，实现项目级的AI原生管理。在这里，AI Agent与人类成员根据各自优势进行高效分工与协作，项目管理本身也由AI驱动，确保整个组织以新的节奏运转。

全球实践：一人公司与跨国组织的共同选择

这套方法论是否可行？全球不同规模客户的实践给出了肯定的答案。

在巴西，一位自由职业者利用MuleRun，从零开始输出了一个完整的营销项目，包括网站、竞品分析、内容策略、预算甚至短视频脚本。全程，他没有打开过传统的Word或PPT。

在日本，某保健品公司的市场部在为期6周的新产品上市项目中，将策略制定、邀约邮件发送、数据复盘等全流程工作都交给了MuleRun，大幅压缩了项目周期。

在墨西哥，一位连锁餐饮店店主仅用西班牙语下达指令，便一键生成了包含本地支付接口和多语言适配的餐厅官网，并立即投入运营。

挑战更为复杂的拉美某大型数据中心运营商，在多个国家管理着数十个机房。他们借助MuleRun搭建了项目运营看板和站点智能选址工具。过去需要昂贵的外部咨询和庞大运维团队才能完成的工作，如今依靠平台能力即可高效解决。

甚至在国际顶级赛事组织中，这一模式也同样有效。世界泳联在组织全球赛事时，以往需要IT、市场、运营等多个部门紧密协同。现在，工作人员通过自然语言指令，就能驱动MuleRun快速搭建多语言营销页面、内部管理系统、赛事调度中枢乃至实时的数字孪生控制台。

这些案例跨度极大，从个人工作室到跨国企业，但都印证了同一点：当AI成为工作流的主线，生产力的提升是跨越式的。

目前，为了匹配不同阶段用户的需求，MuleRun提供了阶梯式的订阅方案：服务于个人、一人公司及自由职业者的“个人版”；适合3至20人规模团队的“团队版”；以及为大型企业量身定制的“中国企业版”和“国际企业版”。这标志着，AINative的转型之路，已然向所有规模的组织和个人敞开。