合合信息携致远互联、钉钉共探AI落地之道，助力企业数智化提质增效
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如今，企业对人工智能的期待，早已不再是“技术猎奇”，而是实打实的“价值落地”。一个明显的趋势是，中大型企业的数字化转型，正迈入一个更注重合规与效益的新阶段。 就在近日，一场以“全场景·智增长”为主题的企业AI应用创新大会在上海举办。会上，合合信息提出的“可信智能体”架构，引发了行业关注。它为AI A
如今，企业对人工智能的期待，早已不再是“技术猎奇”，而是实打实的“价值落地”。一个明显的趋势是，中大型企业的数字化转型，正迈入一个更注重合规与效益的新阶段。
就在近日，一场以“全场景·智增长”为主题的企业AI应用创新大会在上海举办。会上，合合信息提出的“可信智能体”架构，引发了行业关注。它为AI Agent如何在高合规、低容错的严苛场景中实现规模化落地，提供了一个颇具参考价值的现实路径。
合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光在现场做主题分享
从试点到核心：企业AI落地的“三道坎”
当AI应用试图从单项试点，深入到企业的核心业务流程时，往往会遇到几个绕不开的难题。这可以概括为三个关键环节的挑战：
首先是输入关。企业数据来源五花八门，格式千差万别，大模型常常“读不懂”或“读不准”，信息在源头就可能已经失真了。
其次是分析评估关。模型推理如果缺乏可验证的事实与规则支撑，“幻觉”问题就难以避免。这让一线业务人员心里没底，不敢真正放手使用。
最后是执行关。AI的输出如果游离于企业固有的流程权限和审计体系之外，没有过程留痕，结果就不可追溯，这在高合规要求的场景中是致命的。
所以说，企业AI能否真正落地，关键往往不在于模型本身有多强大，而在于它是否构建了从可信输入、可信事实到可信执行的完整能力闭环。
构建“可信智能体”：用双底座打通全链路
针对这些具体挑战，合合信息的思路是构建文档智能和商业数据两大能力底座，贯穿上述三个环节。
具体来看，其文档处理自动化产品INTSIG DocFlow，能够精准识别全球50多种语言，并能智能处理多语言混排、嵌套表格等高难度版式，相当于为业务判断提供了一个可靠的“输入层”。
而商业数据智能决策AI产品启信慧眼，则依托高质量的商业大数据，执行主体核验、风险扫描等任务，让AI的判断有“事实”可依，不再是空中楼阁。
更重要的是，这些能力被封装成API、Skill或Agent等形式，可以按需嵌入到企业现有的各类业务入口中，整个过程保持可管理、可控制、可留痕，与业务流程无缝融合。
这种由文档、数据、规则、流程与人机协同共同构成的业务系统，就是合合信息所提出的“可信智能体”。它的价值在于，能让AI能力在不同行业和场景中被低成本地复用，从而加速产业化落地的进程。
高复杂度场景验证：从单证审核到供应链管理
目前，这一架构已在多个对准确性和合规性要求极高的场景中得到了验证。
例如在跨境单证合规审核中，一笔出口业务涉及订舱、报关、清关、结算等多个环节，流程复杂。智能体不仅能自动解析各类单证，还能同步执行企业主体的风险核查，确保业务在合规框架内高效运转。
在大型集团的财务审核场景中，过去完全依赖人工的单据分类、识别与归档工作，现在有高达七成的任务可由智能体自动完成。
而在某大型央企集团的供应链管理中，智能体更是打通了多个业务系统，贯穿从采购管理、合规审查到风险防控的全流程，每年辅助完成对上万家客商的尽职调查工作。
效果是显而易见的。以某家全球化智能制造龙头企业为例，其日均需处理约5万份非结构化单据，年处理量超千万份，且涉及20多种语言。在接入相关能力后，单证的人工处理时长从约2小时缩短至40分钟，效率提升了近3倍。
结语：价值在于进入真实流程
正如合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光在会上所强调的：“企业AI的价值不在于会聊天，而在于能进入真实的业务流程。”将文档智能、商业大数据等底层能力封装成可被流程调用的标准化模块，正是帮助企业实现“全场景智增长”的关键一步。
据悉，基于这一理念的实践，已为制造、能源、金融等超过30个行业提供了数智化产品与服务。当AI技术褪去炫酷的外衣，开始扎实地解决业务流程中的具体痛点时，其真正的商业价值才得以显现。
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