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合合信息携致远互联、钉钉共探AI落地之道,助力企业数智化提质增效

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如今,企业对人工智能的期待,早已不再是“技术猎奇”,而是实打实的“价值落地”。一个明显的趋势是,中大型企业的数字化转型,正迈入一个更注重合规与效益的新阶段。 就在近日,一场以“全场景·智增长”为主题的企业AI应用创新大会在上海举办。会上,合合信息提出的“可信智能体”架构,引发了行业关注。它为AI A

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    如今,企业对人工智能的期待,早已不再是“技术猎奇”,而是实打实的“价值落地”。一个明显的趋势是,中大型企业的数字化转型,正迈入一个更注重合规与效益的新阶段。

    就在近日,一场以“全场景·智增长”为主题的企业AI应用创新大会在上海举办。会上,合合信息提出的“可信智能体”架构,引发了行业关注。它为AI Agent如何在高合规、低容错的严苛场景中实现规模化落地,提供了一个颇具参考价值的现实路径。


    合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光在现场做主题分享

    从试点到核心:企业AI落地的“三道坎”

    当AI应用试图从单项试点,深入到企业的核心业务流程时,往往会遇到几个绕不开的难题。这可以概括为三个关键环节的挑战:

    首先是输入关。企业数据来源五花八门,格式千差万别,大模型常常“读不懂”或“读不准”,信息在源头就可能已经失真了。

    其次是分析评估关。模型推理如果缺乏可验证的事实与规则支撑,“幻觉”问题就难以避免。这让一线业务人员心里没底,不敢真正放手使用。

    最后是执行关。AI的输出如果游离于企业固有的流程权限和审计体系之外,没有过程留痕,结果就不可追溯,这在高合规要求的场景中是致命的。

    所以说,企业AI能否真正落地,关键往往不在于模型本身有多强大,而在于它是否构建了从可信输入、可信事实到可信执行的完整能力闭环。

    构建“可信智能体”:用双底座打通全链路

    针对这些具体挑战,合合信息的思路是构建文档智能和商业数据两大能力底座,贯穿上述三个环节。

    具体来看,其文档处理自动化产品INTSIG DocFlow,能够精准识别全球50多种语言,并能智能处理多语言混排、嵌套表格等高难度版式,相当于为业务判断提供了一个可靠的“输入层”。

    而商业数据智能决策AI产品启信慧眼,则依托高质量的商业大数据,执行主体核验、风险扫描等任务,让AI的判断有“事实”可依,不再是空中楼阁。

    更重要的是,这些能力被封装成API、Skill或Agent等形式,可以按需嵌入到企业现有的各类业务入口中,整个过程保持可管理、可控制、可留痕,与业务流程无缝融合。

    这种由文档、数据、规则、流程与人机协同共同构成的业务系统,就是合合信息所提出的“可信智能体”。它的价值在于,能让AI能力在不同行业和场景中被低成本地复用,从而加速产业化落地的进程。

    高复杂度场景验证:从单证审核到供应链管理

    目前,这一架构已在多个对准确性和合规性要求极高的场景中得到了验证。

    例如在跨境单证合规审核中,一笔出口业务涉及订舱、报关、清关、结算等多个环节,流程复杂。智能体不仅能自动解析各类单证,还能同步执行企业主体的风险核查,确保业务在合规框架内高效运转。

    在大型集团的财务审核场景中,过去完全依赖人工的单据分类、识别与归档工作,现在有高达七成的任务可由智能体自动完成。

    而在某大型央企集团的供应链管理中,智能体更是打通了多个业务系统,贯穿从采购管理、合规审查到风险防控的全流程,每年辅助完成对上万家客商的尽职调查工作。

    效果是显而易见的。以某家全球化智能制造龙头企业为例,其日均需处理约5万份非结构化单据,年处理量超千万份,且涉及20多种语言。在接入相关能力后,单证的人工处理时长从约2小时缩短至40分钟,效率提升了近3倍。

    结语:价值在于进入真实流程

    正如合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光在会上所强调的:“企业AI的价值不在于会聊天,而在于能进入真实的业务流程。”将文档智能、商业大数据等底层能力封装成可被流程调用的标准化模块,正是帮助企业实现“全场景智增长”的关键一步。

    据悉,基于这一理念的实践,已为制造、能源、金融等超过30个行业提供了数智化产品与服务。当AI技术褪去炫酷的外衣,开始扎实地解决业务流程中的具体痛点时,其真正的商业价值才得以显现。

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