展开菜单
首页 精品内容 本月促销 装机必备 Windows PDF教程 macOS软件 IOS软件 Android AI 专题
全部分类

当前位置:

首页 > 编程开发 > SpringBootCaffeine+Redisson配置二级缓存实践

SpringBootCaffeine+Redisson配置二级缓存实践

问题说明 在高性能服务架构的设计中,缓存扮演的角色有多关键?相信每一位后端开发者都深有体会。通常,我们会把热点数据丢进Redis或MemCache这类远程缓存里,只有缓存没命中时,才会去查询数据库。这套经典玩法,既能大幅提升访问速度,又能有效给数据库“减负”。 不过,技术架构总是在演进。在某些对性能

本文目录

    问题说明

    在高性能服务架构的设计中,缓存扮演的角色有多关键?相信每一位后端开发者都深有体会。通常,我们会把热点数据丢进Redis或MemCache这类远程缓存里,只有缓存没命中时,才会去查询数据库。这套经典玩法,既能大幅提升访问速度,又能有效给数据库“减负”。

    不过,技术架构总是在演进。在某些对性能极其敏感的场景下,光靠远程缓存可能已经不够“快”了。于是,本地缓存(比如Gua va Cache或Caffeine)被引入进来,与远程缓存形成合力,共同将服务的响应性能推向新的高度。这就催生了一种典型的二级缓存架构:本地缓存作为反应最快的一级缓存,远程缓存作为容量更大、更可靠的二级缓存。

    SpringBootCaffeine+Redisson配置二级缓存实践

    准备

    要搭建这套体系,首先得把基础组件整合进来。这里以SpringBoot项目为例,需要集成Redisson作为远程缓存,并重写其CacheName的解析逻辑以支持多参数。同时,引入Caffeine作为本地缓存的核心依赖。

    
    
        com.github.ben-manes.caffeine
        caffeine
    

    配置文件

    引入本地缓存的核心目的,是为了应对高并发场景下对Redis的频繁查询冲击。来看一个具体的配置:我们设定了expireAfterWrite策略,即最后一次写入或访问后,经过30秒固定时间过期。这意味着,假设一个页面被频繁刷新,在30秒内,无论刷新多少次,请求都会命中本地缓存。而且,即便在第29秒重新获取了数据,这个30秒的过期计时也会重新开始计算。

    通过@EnableCaching注解来开启Spring的缓存功能,这个注解可以加在配置类上,也可以直接放在应用启动类上。

    package com.example.redisson.config;
    
    import com.example.redisson.manager.PlusSpringCacheManager;
    import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
    import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration;
    import org.springframework.cache.CacheManager;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    import ja va.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * 缓存配置
     *
     * @author Lion Li
     */
    @Configuration
    @EnableCaching
    public class CacheConfig {
    
        /**
         * caffeine 本地缓存处理器
         */
        @Bean
        public Cache caffeine() {
            return Caffeine.newBuilder()
                // 设置最后一次写入或访问后经过固定时间过期
                .expireAfterWrite(30, TimeUnit.SECONDS)
                // 初始的缓存空间大小
                .initialCapacity(100)
                // 缓存的最大条数
                .maximumSize(1000)
                .build();
        }
    
        /**
         * 自定义缓存管理器 整合spring-cache
         */
        @Bean
        public CacheManager cacheManager() {
            return new PlusSpringCacheManager();
        }
    
    }
    

    装饰器

    实现二级缓存的关键,在于如何优雅地让两者协同工作。这里采用装饰器模式对原有的Cache进行包装,有几个细节需要特别注意:

    • Redisson的put方法会自动加上cacheNames前缀。
    • 而Caffeine本身并不使用cacheNames,它的get
    • 为了解决不同cacheNames下可能存在的key冲突问题,代码中增加了getUniqueKey方法,其核心逻辑是将cacheNames(通过getName()获得)与原始key拼接,形成一个全局唯一的键。

    简单来说,一个CacheName就对应一个被装饰的Cache对象。

    package org.dromara.common.redis.manager;
    
    import cn.hutool.core.lang.Console;
    import org.dromara.common.core.utils.SpringUtils;
    import org.springframework.cache.Cache;
    
    import ja va.util.concurrent.Callable;
    
    /**
     * Cache 装饰器模式(用于扩展 Caffeine 一级缓存)
     *
     * @author Lion Li
     */
    public class CaffeineCacheDecorator implements Cache {
    
        private static final com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache
                CAFFEINE = SpringUtils.getBean("caffeine");
    
        private final Cache cache;
    
        public CaffeineCacheDecorator(Cache cache) {
            this.cache = cache;
        }
    
        @Override
        public String getName() {
            return cache.getName();
        }
    
        @Override
        public Object getNativeCache() {
            return cache.getNativeCache();
        }
    
        public String getUniqueKey(Object key) {
            return cache.getName() + ":" + key;
        }
    
        @Override
        public ValueWrapper get(Object key) {
            Object o = CAFFEINE.get(getUniqueKey(key), k -> cache.get(key));
            Console.log("redisson caffeine -> key: " + getUniqueKey(key) + ",value:" + o);
            return (ValueWrapper) o;
        }
    
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public  T get(Object key, Class type) {
            Object o = CAFFEINE.get(getUniqueKey(key), k -> cache.get(key, type));
            Console.log("redisson caffeine -> key: " + getUniqueKey(key) + ",value:" + o);
            return (T) o;
        }
    
        @Override
        public void put(Object key, Object value) {
            cache.put(key, value);
        }
    
        public ValueWrapper putIfAbsent(Object key, Object value) {
            return cache.putIfAbsent(key, value);
        }
    
        @Override
        public void evict(Object key) {
            evictIfPresent(key);
        }
    
        public boolean evictIfPresent(Object key) {
            boolean b = cache.evictIfPresent(key);
            if (b) {
                CAFFEINE.invalidate(getUniqueKey(key));
            }
            return b;
        }
    
        @Override
        public void clear() {
            cache.clear();
        }
    
        public boolean invalidate() {
            return cache.invalidate();
        }
    
        @SuppressWarnings("unchecked")
        @Override
        public  T get(Object key, Callable valueLoader) {
            Object o = CAFFEINE.get(getUniqueKey(key), k -> cache.get(key, valueLoader));
            Console.log("redisson caffeine -> key: " + getUniqueKey(key) + ",value:" + o);
            return (T) o;
        }
    
    }
    
    

    修改自定义PlusSpringCacheManager,注入装饰器

    SpringBootCaffeine+Redisson配置二级缓存实践

    使用

    配置完成后,在业务代码中的使用方式就非常直观了。直接使用Spring标准的@Cacheable注解即可。

    @Cacheable(cacheNames = "demo:cache#60s#10m#20", key = "#key", condition = "#key != null")
    @GetMapping("/test1")
    public R test1(String key, String value) {
        System.out.println("test1-->调用方法体");
        return R.ok("操作成功", value);
    }
    

    这里有个关键点:@Cacheable注解在方法执行前就会触发get操作,因此能够顺利激活我们设计好的二级缓存链路。而@CachePut注解是执行方法后再放入缓存,因此其逻辑略有不同。

    SpringBootCaffeine+Redisson配置二级缓存实践

    从上面的调用流程示意图可以清晰看到,请求会先查询一级本地缓存,如果未命中,则继续查询二级远程缓存。这正好印证了查看源码得出的结论:数据获取遵循“先本地,后远程”的优先级顺序。

    SpringBootCaffeine+Redisson配置二级缓存实践

    缓存工具类

    为了更方便地操作缓存,通常会封装一个工具类。下面这个工具类提供了对缓存组的键、值进行增删改查的通用方法。

    package com.example.redisson.utils;
    
    import lombok.AccessLevel;
    import lombok.NoArgsConstructor;
    import org.redisson.api.RMap;
    import org.springframework.cache.Cache;
    import org.springframework.cache.CacheManager;
    
    import ja va.util.Set;
    
    /**
     * 缓存操作工具类 {@link }
     *
     * @author Michelle.Chung
     * @date 2022/8/13
     */
    @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PRIVATE)
    @SuppressWarnings(value = {"unchecked"})
    public class CacheUtils {
    
        private static final CacheManager CACHE_MANAGER = SpringUtils.getBean(CacheManager.class);
    
        /**
         * 获取缓存组内所有的KEY
         *
         * @param cacheNames 缓存组名称
         */
        public static Set keys(String cacheNames) {
            RMap rmap = (RMap) CACHE_MANAGER.getCache(cacheNames).getNativeCache();
            return rmap.keySet();
        }
    
        /**
         * 获取缓存值
         *
         * @param cacheNames 缓存组名称
         * @param key        缓存key
         */
        public static  T get(String cacheNames, Object key) {
            Cache.ValueWrapper wrapper = CACHE_MANAGER.getCache(cacheNames).get(key);
            return wrapper != null ? (T) wrapper.get() : null;
        }
    
        /**
         * 保存缓存值
         *
         * @param cacheNames 缓存组名称
         * @param key        缓存key
         * @param value      缓存值
         */
        public static void put(String cacheNames, Object key, Object value) {
            CACHE_MANAGER.getCache(cacheNames).put(key, value);
        }
    
        /**
         * 删除缓存值
         *
         * @param cacheNames 缓存组名称
         * @param key        缓存key
         */
        public static void evict(String cacheNames, Object key) {
            CACHE_MANAGER.getCache(cacheNames).evict(key);
        }
    
        /**
         * 清空缓存值
         *
         * @param cacheNames 缓存组名称
         */
        public static void clear(String cacheNames) {
            CACHE_MANAGER.getCache(cacheNames).clear();
        }
    
    }
    
    
    

    总结

    总的来说,通过装饰器模式整合Caffeine与Redisson,是实现SpringBoot项目二级缓存的一个清晰且有效的方案。它既保留了Spring Cache标准API的简洁性,又通过本地缓存极大提升了高频访问数据的读取性能。希望这套实践思路和具体代码,能为大家在构建高性能服务时提供一个可靠的参考。

    您可能感兴趣的文章:

    • SpringBoot+Caffeine+Redis实现多级缓存的方法
    • SpringBoot 集成Caffeine实现一级缓存及常遇到场景
    • SpringBoot整合Caffeine实现本地缓存的实践分享
    • SpringBoot整合Caffeine使用示例
    • SpringBoot使用Caffeine实现内存缓存示例详解
    • 利用Springboot+Caffeine实现本地缓存实例代码
    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发
    相关文章 更多
    精品专题 更多
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    macOS软件

    正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

    IOS软件

    正软商城iOS软件专区,精选适用于iPhone和iPad的办公、学习、影音、设计、效率及AI应用,提供功能介绍、适用设备、系统要求和正版获取方式等信息。

    AI

    正软商城AI软件专区,汇集AI写作、AI绘画、AI视频、AI办公、AI编程、AI翻译、智能客服和数据分析等人工智能工具,提供功能介绍、适用平台、收费方式及正版购买信息。

    Mac软件 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    Aperty macOS版
    Aperty macOS版

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    立刻MV 网页版
    立刻MV 网页版

    立刻MV 面向音乐人、内容创作者和品牌团队,帮助用户低成本完成歌曲 MV、歌词视频、AI 分镜、图生视频与最终合成。

    蛙蛙写作 网页版
    蛙蛙写作 网页版

    蛙蛙写作 AI 创作工具,覆盖小说、剧本、文案,一键生成文稿,打通文字转视频全流程,高效解决创作难题。

    超级简历WonderCV 网页版
    超级简历WonderCV 网页版

    超级简历WonderCV是面向应届生和AI小白的智能求职平台,覆盖简历、面试与职业规划。

    音述AI 网页版
    音述AI 网页版

    音述AI,是一个以“用声音述说故事”为核心的 AI 音乐创作与声音分享社区。

    AionClaw macOS版
    AionClaw macOS版

    AionClaw 是可在桌面端运行的任务型 AI 助手,通过数字专家与技能市场组合办公、创作、数据和开发能力。

    Loomy macOS版
    Loomy macOS版

    Loomy 是科大讯飞推出的桌面 AI 助手,可通过对话、任务与工作目录协助处理办公、内容创作和资料整理。

    AirBuddy 3 macOS版
    AirBuddy 3 macOS版

    AirBuddy 3 是面向 macOS 的蓝牙外设增强工具,可集中查看 AirPods、Beats 与苹果设备电量,提供快速连接、播放控制、电量提醒、桌面小组件和多台 Mac 外设接力等功能。

    AirServer macOS版
    AirServer macOS版

    AirServer macOS版可把 Mac 转换为无线投屏接收端,通过 AirPlay 或 Google Cast 接收手机、平板和电脑画面,并支持多设备同时连接、高清镜像及会话录制,适合家庭娱乐、课堂教学、会议演示和应用展示。

    AnyDesk macOS版
    AnyDesk macOS版

    AnyDesk macOS版是一款适用于远程办公、设备维护和客户支持的远程桌面工具,可连接并操作异地计算机,支持文件传输、无人值守访问、会话权限控制及跨平台协作。

    WINDOWS 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    PixTV 网页版
    PixTV 网页版

    PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。

    讯飞绘文 网页版
    讯飞绘文 网页版

    讯飞绘文网页版是科大讯飞推出的AI图文创作与内容运营工具,覆盖热点选题、文章生成、稿件校对、智能配图、排版发布和数据复盘等环节,适合自媒体创作者及内容团队在线使用。

    Maya(Autodesk Maya) Windows版
    Maya(Autodesk Maya) Windows版

    Autodesk Maya 是面向影视、电视、动画和游戏行业的专业三维制作软件,集多边形与 NURBS 建模、角色绑定、关键帧和动作捕捉动画、Bifrost 特效模拟、材质开发及 Arnold 渲染于一体,

    Aperty Windows版
    Aperty Windows版

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    立刻MV 网页版
    立刻MV 网页版

    立刻MV 面向音乐人、内容创作者和品牌团队,帮助用户低成本完成歌曲 MV、歌词视频、AI 分镜、图生视频与最终合成。

    蛙蛙写作 网页版
    蛙蛙写作 网页版

    蛙蛙写作 AI 创作工具,覆盖小说、剧本、文案,一键生成文稿,打通文字转视频全流程,高效解决创作难题。

    超级简历WonderCV 网页版
    超级简历WonderCV 网页版

    超级简历WonderCV是面向应届生和AI小白的智能求职平台,覆盖简历、面试与职业规划。

    音述AI 网页版
    音述AI 网页版

    音述AI,是一个以“用声音述说故事”为核心的 AI 音乐创作与声音分享社区。

    AionClaw Windows版
    AionClaw Windows版

    AionClaw 是可在桌面端运行的任务型 AI 助手,通过数字专家与技能市场组合办公、创作、数据和开发能力。

    Loomy Windows版
    Loomy Windows版

    Loomy 是科大讯飞推出的桌面 AI 助手,可通过对话、任务与工作目录协助处理办公、内容创作和资料整理。

    网站备案号:苏ICP备2026018738号-1 联系邮箱:bd@zhengruan.com

    Copyright ©2018-2026