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推动“人工智能+制造”走深走实

推动“人工智能+制造”走深走实 来源:人民日报海外版 制造业的智能化转型,最近又迎来了一剂强心针。工业和信息化部与国家数据局联合出手,正式启动了2026年的“模数共振”行动。这项行动瞄准了制造业的20个重点行业,计划在一批重点城市先行先试,目标很明确:要探索出一条能持续产出场景、模型、智能体、数据集

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    推动“人工智能+制造”走深走实

    推动“人工智能+制造”走深走实

    来源:人民日报海外版

    制造业的智能化转型,最近又迎来了一剂强心针。工业和信息化部与国家数据局联合出手,正式启动了2026年的“模数共振”行动。这项行动瞄准了制造业的20个重点行业,计划在一批重点城市先行先试,目标很明确:要探索出一条能持续产出场景、模型、智能体、数据集和典型案例等关键技术成果的可行路径。

    那么,什么是“模数共振”?简单来说,就是要让人工智能模型和海量的数据资源协同起来,互相促进,同频共振。其理想状态是形成一个自我强化的良性循环——行业模型去赋能实际应用,应用实践反过来产生丰富的场景数据,而这些新数据又能用于优化和训练出更强大的行业模型。这个“飞轮”一旦转起来,无疑将推动“人工智能+制造”从概念和试点,走向更深层次、更实处的融合。

    据工信部相关负责人介绍,为了确保这个“飞轮”能转得稳、转得快,“模数共振”行动具体规划了七项环环相扣的任务。这些任务路径清晰,且相互协同,既着眼于产出能直接使用的技术产品,也注重打造长期的生态服务能力,夯实产业基础。整个行动过程还将通过指标化管理和阶段性评估来把关,确保每一步都走得务实高效。

    具体怎么干?行动方案给出了清晰的指引。

    例如,在打造行业模型这项基础工程上,行动要求先摸清各行业的“数据家底”,将这些原始数据加工成通用的高质量数据集,进而训练出具有共性的行业基础模型。这就好比为整个行业的智能化,打造了一个可复用、可迭代的“公共底座”。

    再比如,在打造特色智能体方面,行动则鼓励深入挖掘那些价值高、痛点明确的细分场景,利用行业的特色知识去开发专用模型或自主智能体。这一步的关键,在于将通用的AI能力,精准转化为能解决实际生产问题的“手术刀”。

    此外,行动也直面当前生态配套薄弱、人才工具标准缺失等现实痛点。通过组织深度行活动促进合作、建设实训基地培育骨干、以揭榜挂帅机制攻克关键技术、推动标准贯彻实施等一系列组合拳,系统性地为产业发展厚植土壤、补齐短板。

    对于此次行动的意义,中国信息通信研究院副院长魏亮给出了专业解读。他指出,“模数共振”行动紧密围绕我国现有的产业基础和发展实际,其核心逻辑是推动模型与数据的深度耦合。通过聚焦高质量数据集、高水平行业模型、高价值应用场景、高效协同机制和完善的生态配套这五个关键维度,最终目标是实现数据要素价值的最大化、模型能力的精准化以及产业应用的实效化。这标志着我国人工智能发展思路的一个重要转变:从早期的“技术驱动”,稳步迈向更注重落地成效的“价值驱动”新阶段。

    魏亮进一步强调,产业真实需求是“模数共振”行动一切工作的出发点和落脚点。这种以场景应用为牵引的模式,能持续反哺数据的迭代与模型的优化,从而推动数据与模型的供给,与产业需求实现精准匹配。这实际上是在引导模型研发企业和数据服务机构,要“看着订单下菜碟”,根据产业的实际需要定向研发、精准供给,从根本上避免技术与场景“两张皮”、数据与应用“错配位”的老问题。可以预见,这项行动将为人工智能的高质量发展筑牢根基,对加速形成智能经济和新形态的智能社会,具有深远意义。

    据了解,为确保行动取得实效,接下来工业和信息化部与国家数据局将发挥统筹指导作用,对那些实施效果突出的区域和企业,在相关政策和项目上给予倾斜支持。同时,地方各级工业和信息化主管部门、通信管理局以及数据管理部门也将强化组织保障,充分调动人工智能应用企业、数据服务商、模型技术公司、应用服务商等各类市场主体的积极性,并为行动提供必要的政策和资金支持。一场由政府引导、市场主导、多方参与的“人工智能+制造”深化战役,已经拉开帷幕。

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