AI终端厂商下场“造芯”：存算一体芯片如何变成新战场？

AI终端厂商下场“造芯”：存算一体芯片如何变成新战场？

“我本硕都是做存算的，我想说20年内都不会有成功的商业案例”，“存算一体我十年前本科的时候就很多人在搞了，现在都没大规模应用”。

安克创新创始人阳萌至今还记得，三年前他决定自研存算芯片时，在个人访谈评论区看到的这些真实反馈。在那个时间点，要做一颗“存算一体”芯片，无疑是一个非共识的决定。毕竟，自计算机被冯·诺依曼发明以来，存储和计算在架构上就是分开的，这几乎成了行业铁律。

三年后，在深圳安克创新刚启用的新总部大楼里，阳萌向外界展示了那枚指甲盖大小的芯片——Thus™。安克创新的首款存算一体AI音频芯片做成了。它让耳机的算力提升了惊人的150倍，也意味着，大模型终于能被塞进耳机这样极度敏感功耗的场景里。

这不仅仅是安克创新的故事，它更像一面镜子，映照出众多AI终端厂商共同面临的十字路口：当AI浪潮涌向终端设备，买来的通用芯片越来越不够用了。消费电子产品，必须自己动手，解决AI落地的核心算力难题。

然而，在一个普遍被诟病“缺乏底层创新”的消费电子行业，这种向上游芯片的突围，究竟是一个孤立的个案，还是一场正在悄然蔓延的产业趋势？答案，或许还需要时间来慢慢浮现。

“怎么都得碰芯片”

一个做充电储能起家的消费电子公司，为什么要去挑战半导体行业都认为太难的事？故事的开端，其实源于一个非常具体的产品痛点：打电话时，背景噪音太吵了。

安克创新音频技术研究院的工程师Alex解释道，传统的通话降噪算法采用的是“分治法”，把系统拆成多个模块分别优化，效果往往只能打到六七十分。在安静环境里尚可应付，但一旦身处咖啡馆或嘈杂街头，降噪效果就会断崖式下跌。团队意识到，要真正还原清晰人声，必须用一个端到端的大模型，彻底取代所有零散的小模型。

可问题随之而来。在两三年前，一个巨大的挑战横在面前：如何把这类大模型技术，应用到耳机这种对功耗极其苛刻的产品里？“我们当时找了很久，市面上根本没有一颗芯片，能同时满足低功耗和大算力这两个看似矛盾的需求。”Alex回忆道，他们结结实实地撞上了一堵“墙”。

这堵墙的根源在于经典的冯·诺依曼架构。在传统架构下，计算和存储是分离的，导致高达90%的功耗并非用在计算本身，而是白白消耗在数据在内存和处理器之间的来回搬运上。真正留给算法做推理的算力所剩无几，能效自然上不去。

表面上看，是找不到合适的芯片；但往底层拆解，这其实是音频算法实时流式处理的特点，与传统芯片计算架构之间存在着根本性的矛盾。“所以，我们当时果断决策，启动了存算一体项目。”Alex说。

在交流中，阳萌透露，团队从2024年开始就意识到，要实现真正的智能，就必须完成清晰的感知、规划和控制闭环，而这必然依赖端到端的模型。这些模型的推理，必须跑在存算一体的芯片上，才能达到最高的效率。

“一旦想清楚这个逻辑，路径就清晰了：做模型、做芯片、做系统，这条路非走不可。”阳萌以手机行业为例，每一家头部厂商都有自己的操作系统，要做高端、做出显著的客户价值差异，“怎么都得碰芯片”。

这构成了一个完整的商业闭环。“追求极致创新的公司，终究要完成这个闭环，否则后续的创新就是无米之炊。”阳萌总结道。

安克创新选择了一条软硬协同的路径：他们找到一家在存算领域有深厚底层积累的公司进行联合研发。由安克创新主导模型设计和架构需求定义，合作方负责芯片实现。这是一种典型的“模型定义芯片”模式，最终诞生的Thus™，其内部架构和推理管线都是为音频场景量身定制的。

“算力提升之后，意味着我们跨越了一个关键门槛，可以把模型应用到耳机这类场景里。”阳萌介绍，结果非常直观：在内部实验室测试中，Thus芯片实现了较传统蓝牙耳机芯片最高150倍的AI峰值算力提升，能在约100dB的嘈杂环境（相当于地铁进站）中，有效滤除噪音，保留清晰人声。

“99.99%的人觉得不可能”

想法很美好，但要把事情做成，难度超乎想象。

三年前，存算一体是一个充满巨大问号的非共识领域，商业化前景迷雾重重。最大的质疑声在于，模拟计算的精度难以控制，工程化落地极其困难。

阳萌用了一个形象的比喻：这就像燃油车和电动车的区别。“电动车从架构设计到各个环节，都和传统油车完全不同。所以电动车行业花了10年时间，才从油车的包围中脱颖而出。存算一体，就是一个同样全新的领域和行业。”

即便在安克创新内部，质疑声也从未间断：这事儿到底能不能成？过程中充满了巨大的不确定性，“很多同学觉得我们是不是应该更稳一点”。

但阳萌对此方向无比确信。他认为，通过存算一体芯片，进而通过系统去彻底改变整个硬件的生态，这个方向是确定的。

事实上，产业层面的一些头部公司，早已开始类似布局。早在2017年，IBM、台积电等巨头就在学术会议上展示过存算一体原型。但真正走向产业化，还是近两三年的事。国内也涌现出知存科技、九天睿芯、苹芯科技、后摩智能等一批创业公司，均在存算一体芯片上有所布局。其中，知存科技的WTM2101芯片已落地于vivo TWS耳机、小米手表等产品，主要用于语音唤醒和降噪。

更大的玩家正在入场。2024年，三星宣布在业界率先推出存算一体HBM-PIM，用于加速大模型训练。阿里达摩院也曾推出基于存算一体的语音识别芯片“无剑600”。不过，绝大多数成果仍停留在实验室或特定的服务器场景。

而在消费电子终端，尤其是功耗严格受限的可穿戴设备上，真正实现量产落地的存算一体芯片屈指可数。这也正是阳萌口中“非共识”的由来。

“即便现在，很多芯片领域的人仍然认为，存算一体是没必要的。”阳萌坦言，“2024年，可能99.9%的人觉得不行。到今天，可能还有90%的人觉得不必要。但两三年后，这个数字会降到零点几。”在他看来，这是一个从巨大的非共识，慢慢变成行业共识的过程。

安克创新从2024年决定要做，到现在已经走了三年。有趣的是，当安克在今年宣布做成时，这个曾经孤独的赛道已经隐&隐有了升温的迹象。

今年1月，存算一体AI芯片公司微纳核芯完成B2轮战略融资，获得了存储器龙头兆易创新的战略加持。几乎同时，知存科技完成了2亿元B1轮融资。到了4月，感存算一体芯片创企九天睿芯宣布完成B++轮融资，金额接近2亿元，投资方包括豪威集团、招商致远等。

采访中，阳萌提到，他并不后悔做这件事，但“后悔没早一年开始做数字存算”。因为早一年，这个赛道还没热，人才相对好找。而现在，“做数字存算的公司已经很多了”。

“不仅是芯片”

如果仅仅是为了做好一个通话降噪耳机，其实没有必要大动干戈去自研芯片。联合第三方、购买现成的算法方案，也能做到80分的效果。

但在阳萌的规划蓝图中，未来将会有一组面向不同业务领域、且能一代代迭代下去的芯片。在他看来，既然要跑大模型，就必须定制芯片；既然定制了芯片，就要配套开发操作系统。这是一条层层递进、对“技术栈”的重构。

阳萌透露，安克内部设有一个“2024实验室”，同时进行芯片和操作系统的研发。前者解决算力和功耗的根本问题，后者则解决数据隐私和实时调度等关键问题，而这在智能家居、安防、机器人等场景中至关重要。

根据安克的规划，这些芯片以及操作系统上的技术，将会逐步落地到其他场景。比如，明年的“看家狗”——一个家庭安防和陪护机器人。

根据安克披露的数据，其在北美家庭用户基础已达1600万。这意味着，一旦端侧AI技术栈成熟，可以快速在存量设备上激活新功能，形成强大的网络效应。

当然，这一切的前提是，安克能否成功地将芯片、操作系统、算法、硬件整合成一套低成本、高可靠的家庭机器人方案。在这一点上，安克所擅长的“浅海”经验——即在相对细分但规模可观的品类中建立领导地位，或许比盲目追逐风口更具实际价值。

阳萌将安克创新的战略聚焦于三大方向：充电与储能、影音（耳机/音箱/投影）、家庭自动化（安防/清洁）。这些品类的市场规模在百亿美元级别，正是消费电子领域里“够得着”、又有机会定义行业标准的领域。

“消费电子有四个‘深海’，是那些单一品类超过500亿美元的领域：手机、PC、电视、平板，我们不会去做。”阳萌清晰地划定了边界。而在“浅海”里要赢得竞争，“要碰芯片、碰系统，那该碰就碰。”

不过，一个更为现实的问题随之浮现：终端厂商自己造芯，是不是太贵了？

“如果马斯克当初算完电动车要多快才能收回成本，他可能就不做了。”阳萌回应道。算上产品相关的研发投入，他认为安克创新在这些极致创新产品上的投入，“未来五年应该都不止50亿”。

最新的财报数据显示，安克创新2025年营收达305亿元，同比增长23.5%；净利润增长20.4%至25.5亿元。值得注意的是，这一年安克创新的研发投入高达28.93亿元，同比增长37.2%。阳萌表示，未来公司应该都会保持研发投入显著快于营收增长的步伐，针对这些先进技术领域的投入“几乎是没有上限的”。

“我最不希望大家对我们产生的误解，就是觉得安克是个做简单产品的公司，是个很短视的公司。”阳萌强调，今天所做的任何事，规划周期都是3年起步。

从历史维度看，安克创新不是第一家做芯片的终端公司，也绝不会是最后一家。从苹果的A系列、M系列，到vivo做了三四代的影像协处理器，再到更早OPPO对自研芯片的探索，终端厂商将手伸向上游已不是孤例。

但这家公司给行业带来了一个新的信号。当整个行业进入存量竞争时代，真正的产品差异化已无法再通过供应链组装和营销投放来实现。无论是手机厂商造芯，还是安克创新做存算一体，本质上都是同一股潮水的方向——在AI重新定义硬件的窗口期，只有掌握核心技术栈的公司，才有资格留在未来的牌桌上。

对于安克创新而言，这场牌局，才刚刚开始。