智云收入占比超七成，四维图新开始给AI“喂数据”

2025年，四维图新实现营业收入41.25亿元，同比增长17.25%，归母净利润实现扭亏。进入2026年一季度，公司营收继续增长，亏损同比收窄。

财务数据的改善固然亮眼，但更值得玩味的，其实是业务重心的悄然转向。这家老牌地图公司，正将航向从传统的导航服务，调整至数据合规、车规芯片、辅助驾驶乃至具身智能这些新海域。背后的逻辑很清晰：随着智能汽车、机器人和低空飞行器等移动智能体加速涌现，AI要真正理解并作用于物理世界，亟需一个全新的数据入口。四维图新所做的，正是试图将自身多年沉淀的地图、定位、数据治理和车规级量产能力，嫁接在这一时代趋势之上——从过去帮助汽车“看路”，转向服务AI“理解”真实世界。

智云撑起数据底座

仔细翻阅四维图新的2025年年报，一家传统地图厂商的新轮廓逐渐清晰。

报告显示，公司全年实现营业收入41.25亿元，同比增长17.25%；归属于上市公司股东的净利润为1.04亿元，与上年同期的亏损10.95亿元相比，成功扭亏为盈。这一业绩改善，一方面得益于收入规模的扩大，另一方面也与智驾业务的重组密切相关。2025年，公司完成了与鉴智开曼的业务重组，智驾业务进入整合新阶段；同时，处置图新智驾带来的15.68亿元投资收益，为年度扭亏提供了关键助力。

不过，如果把视线从利润表移到收入结构上，转型的轨迹会更加分明。

2025年，四维图新智云业务收入达29.04亿元，同比大幅增长28.85%，占营业收入比重攀升至70.42%；智芯业务收入6.59亿元，同比增长16.59%；智驾业务收入2.53亿元；智舱业务收入2.50亿元。数据不会说谎：智云业务已然成为公司收入的绝对主体，智芯业务稳步增长，重组后的智驾业务也正步入新的量产节奏。

这意味著什么？过去，四维图新最鲜明的标签是“地图”。但从现在的收入结构看，地图更多已转化为底层能力。真正驱动公司增长的引擎，正转变为围绕智能汽车数据闭环构建的智云业务。

当前智能驾驶产业的共识是，数据正在成为新的基础设施。无论是城市NOA、端到端模型、世界模型还是大模型上车，都离不开高质量的道路数据、驾驶行为数据以及车端数据的持续回流。与此同时，汽车数据的采集、脱敏、存储、调用乃至跨境流转，都面临着前所未有的合规高压。车企们陷入一个两难境地：既需要数据驱动智能化迭代，又必须确保数据流通安全、可控、可审计。

四维图新的能力版图，正是沿着这条产业链路延伸开来的。过去，它主要解决车辆如何“看懂路”的问题；如今，车企的痛点变成了数据如何被安全、合规、高效地采集和使用。公司在年报中明确提到，其提供从采集、脱敏到应用的全链条数据合规托管服务，致力于建立“合规先行”、“安全可控”的数据流通基础与全生命周期安全治理体系。于是，地图能力悄然蜕变，不再仅仅是导航和定位工具，也开始深度嵌入智能汽车数据流转与合规治理的关键环节。

这种转变与行业发展的节拍高度契合。过去几年，智能驾驶的竞争焦点集中在算法、芯片和传感器上。进入2025年，辅助驾驶功能正从高端车型快速下沉至大众市场，车企对成本、交付速度和合规性的要求同步提升。四维图新在年报中判断，行业核心特征已从“技术突破”转向“规模应用与安全托底”，中高阶辅助驾驶功能正渗透至15万元级乃至10万元级的入门车型。

在这个新阶段，综合能力成了试金石。谁能以更低的成本、更快的速度、更合规的方式帮助车企实现量产，谁就更有可能进入主机厂的长期供应链。四维图新选择的路径，是将地图、数据、芯片、算法和合规能力进行重组，以极致性价比和全栈可控的优势，试图构建智能汽车时代新型Tier1的核心竞争力。

进入2026年一季度，这一转型态势仍在延续。公司实现营业收入8.57亿元，同比增长13.36%；归母净利润亏损1.44亿元，较上年同期亏损1.52亿元有所收窄；扣非净利润亏损1.40亿元，同样呈现收窄趋势。营收增长与亏损收窄并存，恰恰说明四维图新仍处于转型爬坡期，但新业务提供的收入支撑正在不断增强。另据北京车展期间的消息，公司基于地平线J6B、J6E和J6P芯片打造的三款覆盖低、中、高阶的辅助驾驶方案放量在即，后续有望进一步助推业绩改善。

值得注意的是，一季度公司经营活动现金流出现了阶段性净流出，主要原因在于芯片备货。官方解释是，为应对潜在的芯片供应紧张，本期增加了晶圆和存储芯片的备货，导致采购付款相应增加。

这笔支出若放在更大的产业背景下看，就不仅仅是库存变动那么简单。随着智能汽车电子电气架构持续演进，座舱域控、车身控制、数字钥匙、TBOX等场景对车规芯片的需求有增无减；同时，2026年以来存储芯片价格承压，晶圆代工和封测环节也传出价格上行信号。对四维图新而言，提前备货固然会暂时占用现金流，但也能为后续的量产交付锁定资源，规避供应链波动和成本上涨带来的潜在风险。

相比短期的利润波动，四维图新现阶段更需要向市场证明的是新业务的持续造血能力。一季度收入增长、亏损收窄是一个积极信号；智云与智芯担当收入主力，重组后的智驾业务重新加入量产竞争，则勾勒出清晰的业务脉络。公司正围绕数据、芯片和算法三大核心，重新梳理与定义自身能力——这也是其从地图公司转向智能汽车基础能力供应商的关键一跃。

900万套之后

在2026年北京车展上，四维图新将“具身智能”推到了舞台更中央的位置。

4月24日，公司以“智见新境”为主题亮相，集中展示了AI驱动的全栈汽车智能化量产方案，并首次发布了智能体数据综合解决方案。根据披露的信息，四维图新智驾业务累计获得定点已超900万套，正在交付120余款车型的量产项目；智能座舱方案新增定点135万套；海外导航方案新增定点100万套；旗下杰发科技的AC8015芯片量产车型超过百款，量产验证芯片超过500万颗，出海比例超过50%。

这一连串数字传递出一个明确信息：汽车智能化，依然是四维图新当前最坚实、最明确的量产支撑。地图提供空间基础，数据合规解决流通难题，车规芯片嵌入硬件底座，辅助驾驶方案承接前装量产。四维图新正用这些实实在在的能力证明，自己早已超越导航地图企业的范畴，成为智能汽车数据与计算链条中不可或缺的重要参与者。

具体到智驾侧，公司在整合“新鉴智”后，低、中、高阶产品线均强调量产落地。其中，基于地平线征程6B芯片打造的PhiGo Entry行泊一体方案，累计定点已超300万套；PhiGo Pro“7V鱼眼”高速领航方案已完成量产；而PhiGo Max端到端城区领航方案也已获得征程6P的第三方首发定点，并预留了L3级智驾的升级空间。

芯片侧，杰发科技已成为四维图新转型版图中硬件属性最强的一环。年报显示，其芯片全球累计出货量已突破3.12亿颗，SoC与MCU出货量双双破亿；2025年MCU芯片出货量同比增长近40%，服务客户超400家，新增客户近50家。公司还推出了支持ASIL-D功能安全等级的AC7870多核域控芯片，并成功切入无线充电、数字钥匙、TBOX等新兴智能化场景。

然而，在巩固汽车智能化量产能力的同时，四维图新已将目光投向了更远的下一站——具身智能。

车展期间，公司提出的智能体数据综合解决方案，覆盖了从智能体感知、数据采集、全链路合规，到人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等六大场景应用。该方案不仅包括4D空间记录终端、动作捕捉手套、全身运动捕捉套装等高精度采集硬件，也涵盖了数据合规服务与智能合规融合终端。

这一步棋，依然是从四维图新最熟悉的数据能力领域落子。

给具身“喂数据”

四维图新CEO程鹏在北京车展的专访中道出了关键：具身智能与智能驾驶的核心相似，都在于数据采集和训练。区别在于，汽车是“有限姿态的单一场景”，而具身机器人则是“多姿态、无限场景”。在他看来，机器人训练所需的数据量将远大于智能汽车，公司估算未来5年内相关数据量可能轻松增长1000倍。正因如此，四维图新成立具身小组后，第一件事就是聚焦数据合规。

这段判断清晰地解释了公司进军具身智能的逻辑：它并非要去制造机器人整机，而是计划将汽车行业积累的数据采集、数据合规、高精定位、感知算法和芯片模组能力，迁移到更广义的移动智能体领域。

智能驾驶的训练逻辑，是让系统学习“老司机”。具身机器人的训练逻辑，则是让机器人学习熟练工人、服务人员或场景操作员。程鹏提到，机器人数据采集也需要类似动作捕捉的方法，将设备安装在头部、手臂、手部等关键位置，记录最熟练的人类如何完成特定动作。目前，公司已在推进动作捕捉数据模型、硬件采集装备及手套等产品的研发。

从商业逻辑上看，四维图新依然选择了自己擅长的“底座生意”。

当前人形机器人行业热度空前，整机厂、算法公司和零部件企业都在寻找切入点。四维图新的机会不在于机器人外形设计或整机制造，而在于机器人进入真实世界前必须补上的那一层“数据和合规”基础。机器人进入家庭、工厂、商场后，采集到的将不仅是道路和交通信息，还可能涉及家庭隐私、工厂工艺、商业机密乃至人身安全相关数据。这些数据的采集、存储、调用和训练，都需要更高标准的安全治理与合规框架。

而这，正是四维图新过去多年在汽车领域积累并可复用的核心优势。汽车数据合规的实践，让它早已熟悉监管规则、车端采集、数据脱敏、数据闭环以及前装客户的严苛需求。具身智能时代，机器人、无人车、工业机械臂、四足机器人和低空飞行器都将产生海量的物理世界数据。谁能安全、合规、高效地采集这些数据并用于AI训练，谁就有机会成为AI进入物理世界的“数据入口”。

智能汽车、机器人、低空飞行等产业的供应链，在数据、感知、算法和硬件层面存在较高的重合度。四维图新希望凭借其在数据合规、高精定位、感知算法、芯片模组等AI全链路的能力，向具身智能的软硬件场景拓展。

这条路径的潜力，源于四维图新能力边界的自然延伸。智能汽车已成为第一批大规模应用的移动智能体，而机器人和低空飞行器很可能成为下一批物理世界智能终端。它们无一例外都需要感知环境、理解空间、做出决策，也必须在严格的合规框架下完成数据闭环。四维图新过去积累的数据采集、空间定位、合规治理和车规级量产能力，恰好可以无缝嵌入这些新环节。

结语

纵观2025年年报与2026年一季报，四维图新的业务结构已呈现清晰变化。智云成为收入主体，智芯保持增长，智驾经过整合后重归量产赛道，而具身智能则被置于下一阶段的战略高地。

这使得四维图新的市场想象空间被重新打开。过去，外界审视这家公司，目光大多聚焦于导航地图的商业天花板。如今，公司正将自身能力置于一个更大的AI坐标系中。智能汽车需要数据入口，机器人需要训练数据，低空飞行器需要空间定位与安全治理——所有这些物理AI终端，都绕不开感知、定位、计算与合规这几个核心环节。

四维图新的潜力与价值，也正在于此。2025年净利润转正，标志着公司穿越了一个重要的财务节点；2026年一季度营收增长、亏损收窄，则表明主业修复仍在稳步推进。接下来，如果智云业务持续放大收入规模，智芯业务保持交付增长，智驾定点顺利转化为实际收入，具身智能数据方案在更多真实场景中得到验证，那么四维图新的转型逻辑将变得更加完整和可信。

对于一家长期被贴上“导航地图”标签的公司而言，变化已然发生。四维图新的角色，正从为车辆提供地图，延伸至为AI进入物理世界提供数据入口。智能汽车是它的第一站，而具身智能，很可能就是它的下一站。过去的地图能力并未消失，而是换了一种方式，接入了AI时代更为广阔的物理世界。

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