供需对接，10多家模速空间入驻企业和需求方热聊！AI 场景对接会热络举办
“我们需要AI” 15平方米的房间，原本是容纳10人左右的会议室。围坐的长桌早已坐满，工作人员又搬来椅子，沿着墙根塞了一排。六家AI科技企业的代表，与中国联通的需求方们肩并肩挤在一起，场面热络。时间被精确到分钟，一家聊完，下一家立刻填空，节奏紧凑。 王宛艺 摄 这正是“AI 场景·智赋万业”场景对接
“我们需要AI”
15平方米的房间，原本是容纳10人左右的会议室。围坐的长桌早已坐满，工作人员又搬来椅子，沿着墙根塞了一排。六家AI科技企业的代表，与中国联通的需求方们肩并肩挤在一起，场面热络。时间被精确到分钟，一家聊完，下一家立刻填空，节奏紧凑。
王宛艺 摄
这正是“AI 场景·智赋万业”场景对接会的现场。上海蔬菜集团、中建八局、中国联通、中储集团等4家央企国企作为场景需求方，率先亮出了AI赋能需求清单。与此同时，组织方集结了10多家模速空间入驻企业作为技术供给方，通过“需求发布+方案路演+自由洽谈”的组合拳，目标很明确：推动供需双方从初步认识到快速达成试点合作意向。
中储发展上海公司的代表是第一次参加这类对接会，发言开门见山：“我们需要AI。”这家公司去年11月刚将总部迁至徐汇西岸，全球期货交割业务总部也同步揭牌，专精于大宗商品期货交割仓储业务。然而，国内大宗商品流通领域从源头开始就高度依赖人工操作，技术公司对这类细分领域关注度低，导致研发成本高、解决方案难匹配。“我们想要一套标准。”他直言不讳。
园区也是新建的，智慧化建设迫在眉睫。“我们希望在园区层面，能有方案帮我们整合底层的物联网设备。比如机器狗在园区的应用：巡检、盘点、安防等，理论上都能做，但通过哪种方案整合？成本是多少？有没有同行可借鉴的经验？”一连串的问题，指向了落地实操中的具体困惑。
需求抛出后，现场一位90后创业者——于佳良，主动展示了企业已落地的成熟项目案例。“我们公司旗下的AI智能仓储解决方案，核心聚焦贵金属类货品仓储赛道，业务布局与中储现有网点布局高度契合，完全具备快速适配、落地试点合作的条件。”这家成长于模速空间生态的新生代科创企业，正稳步启动各项合作探索。
中储的代表也补充了关键一点：“我们最迫切的，其实不是买一套软件。我们希望邀请技术公司来实地考察。只有真正走进我们的园区、作业流程，才能理解我们的真实需求。”这句话，点出了许多传统行业在拥抱AI时的核心诉求：技术需要“沉”到场景里去。
寻找真需求
那么，技术供给方如何应对这些具体而微的需求呢？关键在于，能否穿透表面需求，找到真正的痛点。
以传统非标装备设计为例，流程有多长？单个项目通常要经历需求分析、三维建模、技术评审、客户确认、二维出图、BOM整理、生产下发和交付实施等漫长环节。三维建模、二维出图都需要设计师在软件里一笔一笔操作，堪称“点石成金”般的慢工细活。更棘手的是，二三维工程设计长期被海外软件垄断，价格昂贵、迭代慢、使用繁琐，难以与先进的AI技术结合，国内设计院对此苦不堪言。
面对中国联通非标装备AI设计出图的需求，品览联合创始人李剑展示了一个工程设计领域的智能体集群平台。这个平台能让AI通过对话、文本、图纸、图表等多种方式理解设计文档，自动提取设计需求和参数；再结合设计专业小模型，AI就能准确读懂施工CAD图纸——比如地下车库的一个小方块，它能分得清是车位还是消防栓，从而实现用AI来审核图纸。
王宛艺 摄
“我们对接客户，尽量拿出可以落地的东西。用实际案例，将AI技术与应用场景紧密结合。不虚讲技术，讲清楚你会得到什么、需要多久、花多少钱。”李剑举例说，某全球领先的集装箱龙头企业的非标集装箱业务，每个集装箱的尺寸、用途都不同，设计部门疲于奔命。“我们做的冷藏箱AI设计，内部就结合了千问的大语言模型和设计专业小模型。”他坦言，现有流程长、响应慢是行业痛点，而他们的解决方案，正是将运营商（如中国联通）的算力、云服务与自己擅长的AI行业模型结合起来，“取长补短，合作空间很大”。
然而，客户主动提出的需求，往往只是冰山一角。酷爱科技创始人张佳维分享了一个深刻洞察：“客户主动提的需求，很多时候不是真需求。”他举例说，比如有些制造业客户会提出“跟单员每天花四小时做订单跟踪表，能不能用AI加速？”——听起来合理，但深挖下去会发现，真正的痛点不是做表慢，而是客户系统、库存系统、生产系统各自为政，数据不互通。跟单员做的，本质上是在人工充当不同系统之间的“数据桥梁”。“如果从源头打通数据流——客户下单自动归集、库存实时匹配、交期智能承诺——那么跟踪表这个东西本身就可能消失了。你加速一个本不该存在的流程，那就好比给马车装发动机，方向错了。”
因此，张佳维团队的做法是：往下深挖一层，做咨询落地陪跑。“我们不是简单地帮他自动核价——那只解决一个单点问题。我们把工艺知识结构化，让同一套知识库同时服务核价、质量标准、新人培训、子公司共享。目标是打造一个知识资产，解决整个组织的知识传承与效率问题。”
会议结束后，房间没有立刻清空。人们三三两两聚在走廊，交换微信、约定走访时间。一场对接会结束了，但技术与场景之间更深入的对话，才刚刚开始。
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