甲子光年：AI加速追赶，演进之道
随着人工智能等应用需求不断增长，推广先进存储技术势在必行人工智能的发展日新月异，其中的算力和算法也在快速迭代。相比之下，数据的进展相对缓慢，出现了短板效应。特别是在大型模型不断涌现、数据处理需求持续增长的现阶段，数据存储成为了拖累的显著因素，迫切需要先进存储技术的引入赛迪最新发布的《中国先进存力发展研究报告》（下称“报告”）指出，目前中国存力发展存在一定“被忽视”现象，预计到2025年，将有超过420EB的巨大存力缺口亟待补充。与此同时，以曙光存储为代表的一线厂商在持续发力“先进存力”，为存力赛道的进阶探
随着人工智能等应用需求不断增长，推广先进存储技术势在必行
人工智能的发展日新月异，其中的算力和算法也在快速迭代。相比之下，数据的进展相对缓慢，出现了短板效应。特别是在大型模型不断涌现、数据处理需求持续增长的现阶段，数据存储成为了拖累的显著因素，迫切需要先进存储技术的引入
赛迪最新发布的《中国先进存力发展研究报告》（下称“报告”）指出，目前中国存力发展存在一定“被忽视”现象，预计到2025年，将有超过420EB的巨大存力缺口亟待补充。与此同时，以曙光存储为代表的一线厂商在持续发力“先进存力”，为存力赛道的进阶探清方向。
「甲子光年」分析，随着人工智能等应用需求不断增长，推广先进存储技术势在必行在此过程中，供给侧存储厂商的领先优势将得到进一步巩固，市场占位趋于明朗；需求侧数据密集型产业也将补全最后一块短板，进入新的进化周期。
1. 不容忽视的存力短板
AI的存储能力在很大程度上直接影响计算结果
以自动驾驶中AI决策场景为例，自动驾驶业务流程包括路测数据导入、数据预处理、AI训练、验证测试和备份归档等多个环节。如果在初始的数据存储环节，不能解决“存得好”的问题，数据的数量、质量跟不上，训练结果必然不尽人意，更不用说解决自动驾驶开发过程中遇到的corner case。
从产业发展的角度来看，人工智能、科学计算等前沿技术正在快速应用，并对高性能数据存储的需求越来越迫切，因此发展先进的存储技术已经成为必不可少的选择
工信部等六个部门联合发文提出了要求，到2025年，存储总量应超过1800EB，先进存储容量占比应达到30%以上。这也意味着供给侧存储厂商已经面临了新的考验
2.“先进存力”的全新内涵
赛迪对中国的存储厂商进行了详尽的调研，并从技术、安全、应用等六个方面进行了全面评估。在这些评估中，曙光存储在数据流动性、安全性、可靠性以及技术前瞻性等方面表现出色，综合实力位居“先进存力”第一梯队
根据《报告》判断，过去一年里，全闪存、分布式存储、超融合一定程度上代表了中国先进存力整体应用情况的指标体系与结果集合。存储介质、存储通信协议、存储安全算法等实现存力的软硬件能力，已成为在各应用领域主要体现。
曙光存储深耕存储一线20余年，具备深厚的全栈自研技术底蕴，并且在运营商、金融、科教等各行业头部客户服务中，积累了丰富的落地实践经验，因此在存储市场需求洞察上极为深入。基于此，曙光存储于6月份首次提出“先进存力”，构建出“绿色、海量、高效、融合、安全”等五大优势特征。
- 绿色：首创液冷存储系统，成功部署首个存算一栈式液冷数据中心，实现PUE值1.2以下，补全了绿色数据中心最后一块拼图。
- 海量：拥有EB级存储架构，及多个超百PB大规模部署案例，持续刷新单套存储部署规模上限。
- 高效：全链深层优化，可实现超高吞吐及IOPS能力，以极致性能支撑各类高性能复杂应用。
- 融合：集四种协议于一体，真正做到异构数据的融合管理，可适配不同业务场景需求。
安全：凭借全栈自研核心技术，曙光存储提供从软件到硬件全自主、全流程可控的存储方案，全力保障数据存储安全。
目前，曙光ParaStor这款集合了五大优势的产品已经在中国移动、华南理工大学、泸州老窖等存储用户中取得了成功。通过对实际应用层面的分析，我们可以看出曙光存储能够准确把握“先进存力”的发展趋势，并且在市场评估中的多项指标处于领先地位。这主要得益于曙光对于各种场景需求的准确把握，同时还能够将技术和生态优势进行整合，有效解决用户的应用痛点
比如“双碳”目标下业界聚焦的功耗问题，曙光存储的液冷技术无疑极具针对性。在华南理工大学数据中心部署中，曙光存储以ParaStor高密度液冷分布式储存系统打破数据中心能耗、成本和性能的“不可能三角”，满足了先进存力的建设需求。
另外，面向巨量的大模型训练需求，曙光存储构建的PB级高性能存储资源池，可支持海量小文件访问，超高 IOPS 能力，为计算训练与迭代提供可靠的基础。比如在自动驾驶领域，曙光存储的多协议支撑能力，可以为车企提供文件共享与并发访问支持，大幅提升训练效率及数据安全合规性。
3. 存力赛道的进化机遇是指在不改变原意的情况下重新表达这句话
在一系列场景验证下，曙光存储为全新的“先进存力”丰富了内涵，同时也给出了一条可供参考的存力进化路径。这将为存储厂商以及数据密集型产业，带来一场覆盖供需两端的转型变革机遇。
从需求侧角度来看，伴随着先进存力向政务、工业、交通、医疗等行业领域加速渗透，推动互联网、大数据、人工智能等与实体经济深度融合。与此同时，数字政府、工业互联网、智慧医疗、远程教育、金融科技等新应用、新业态也将不断涌现，迸发出更蓬勃的生机。
届时，“先进存力”不仅将成为传统产业转型升级的有力支撑，更将进一步激发数据密集型产业的创新活力，催生一批新的经济增长点，充分释放出数据、算力等产业要素价值。
此外，"先进存储技术"的广泛应用也将推动存储供应侧的加速发展。特别是目前以曙光存储为领头的先行者，在人工智能、运营商、能源、金融、交通、气象、科教等许多细分应用场景中率先实践并取得成功。在越来越多的先进存储案例的指引下，无疑也为存储市场升级开辟了新的途径
根据《报告》所调研的数据显示，作为国内首批自主研发的分布式存储厂商，曙光存储一直坚持自主研发，并拥有技术上的优势，同时积累了丰富的液冷存储和大规模存储的案例和经验。在2021年至2023年上半年，曙光存储在中国液冷数据中心基础设施市场上的部署规模排名第一，占比达到了58.8%。而在2022年，曙光存储在智能计算中心和气象环保市场上表现出色，一直处于领先地位
值得一提的是，曙光存储是国内超百PB规模案例最多的厂商，主导和参与了多个存储相关标准和生态组织的建设布局，为先进存力发展起到了很好的示范作用。
在此之前，「甲子光年」预测存算一体芯片在年度评估中具有很大的前景，可以为人工智能的高算力带来可观的增益。目前的情况显示，存储厂商的实践进展比预想的更加迅速。并且，随着存力概念的不断扩展，先进存力已经开始在人工智能产业中产生价值，并展现出更加富有创意的应用场景
（封面图来源：摄图网）
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