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中国科研人员利用LAMOST望远镜发现两颗新的共生星

7月25日消息 天文学界最近有一项挺有意思的发现。根据中国科学院发布的信息,由南京天文光学技术研究所研究员王靓团队,联合国家天文台研究员罗阿理等人,利用LAMOST望远镜第十次公开的海量光谱数据,再结合多种测光数据,成功揪出了两颗全新的共生星,同时还锁定了12颗“仅吸积共生星”的候选体。这成果可不只

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    7月25日消息

    天文学界最近有一项挺有意思的发现。根据中国科学院发布的信息,由南京天文光学技术研究所研究员王靓团队,联合国家天文台研究员罗阿理等人,利用LAMOST望远镜第十次公开的海量光谱数据,再结合多种测光数据,成功揪出了两颗全新的共生星,同时还锁定了12颗“仅吸积共生星”的候选体。这成果可不只是多了几个观测目标那么简单,它为理解双星系统如何演化提供了新线索,也为后续探讨共生新星的形成机制、Ia型超新星的前身星,以及那些高能X射线源的起源,垫了块扎实的“敲门砖”。

    这项工作的详细论文,已经发表在了权威的《天体物理学杂志》上。

    何为共生星?

    先简单说说共生星到底是个啥。它其实是一对儿挺“亲密”的双星系统,成员包括一颗致密星(比如白矮星)和一颗处于暮年的红巨星。在这个系统里,红巨星会通过星风或者物质溢出,不断把自己的外层物质甩给伴星;伴星呢,则像个贪吃的小孩,把这些物质吸积过来,形成一个高温的吸积盘,并发出强烈辐射。正因为这种特殊的互动,它的光谱看起来就很有个性:既能看到红巨星带来的分子吸收带,又能看到来自白矮星区域的强烈发射线,辨识度相当高。

    不过,研究共生星有个让人头疼的现状:理论模型预估,银河系里这类天体可能有几十万颗之多,但实际被我们观测证实的,满打满算也就三四百颗。这理论和观测之间的巨大落差,一直是领域内一个待解的谜题。

    如何从数据海洋中“捞针”?

    那这次研究是怎么突破的呢?关键就在于把大样本数据的优势用到了极致。研究团队充分发挥了LAMOST海量光谱在认证特殊天体方面的威力。他们先是仔细筛查了第十次数据发布(DR10)中上万条光谱的发射线信息,再结合已知共生星在赫罗图上的分布规律,加上传统但可靠的目视检查方法,最终从那片数据的海洋里,精准地捞出了9颗共生星。这9颗里头,有7颗是已经被学界确认的“老面孔”,而另外两颗,则是此次全新发现的成员。

    破解“仅吸积”难题

    问题来了:为什么实际找到的共生星比理论预期少这么多?一个主流看法是,理论模型往往基于比较理想的条件,而现实中,很多共生星系统的物质吸积率其实很低。吸积率一低,光谱里那些标志性的强烈发射线特征就不明显了,导致常规的光谱识别方法直接“抓瞎”。这类难以被光谱直接确认的,就被称为“仅吸积共生星”。

    那么,光谱不够,其他方法来凑。为了找到这些隐藏的“选手”,研究人员把目光投向了多波段测光数据。他们综合调用了GALEX的紫外数据、2MASS的近红外数据、WISE的中红外数据,还交叉比对了多个X射线巡天星表,最终筛选出了12个非常可疑的目标,也就是那12个“仅吸积共生星候选体”。目前虽然还没有直接的光谱证据能一锤定音,证明它们就是共生星,但从它们的物质吸积率分布来看,与那些已经被确认的典型共生星高度吻合,这大大增加了这批候选样本的可靠性。

    更广阔的研究图景

    总的来说,这项工作不仅扩充了已知共生星的样本库,更重要的是,它生动展示了将多波段、多巡天数据交叉融合起来,在天体识别与分类研究中的巨大潜力。它为天文学家更深入地理解恒星,特别是双星系统的演化命运,又打下了一根坚实的桩子。话说回来,随着天文观测全面迈入“大数据时代”,可以预见,未来还会有更多这类奇特而隐秘的宇宙居民,被我们从数据的深海中一一打捞上来。

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