全球首个饲用活性物质垂直大模型“本草智枢”问世
全球首个饲用活性物质垂直大模型问世 来源：科技日报 科技日报记者 马爱平 近日，从北京农学院传来一项突破性进展。经过长达二十余年的持续攻关，由该校蒋林树教授团队牵头，联合中国科学院东北地理与农业生态研究所钟荣珍研究员团队等力量，成功研发出全球首个专注于饲用活性物质的垂直大模型——“本草智枢”大模型（
全球首个饲用活性物质垂直大模型问世
来源：科技日报
科技日报记者 马爱平
近日，从北京农学院传来一项突破性进展。经过长达二十余年的持续攻关，由该校蒋林树教授团队牵头，联合中国科学院东北地理与农业生态研究所钟荣珍研究员团队等力量，成功研发出全球首个专注于饲用活性物质的垂直大模型——“本草智枢”大模型（NBCBank-AI）。
这项研究的起点，是一次规模空前的资源“摸底”。团队对全国154种饲用天然植物的活性物质资源进行了普查与多维度分析，首次绘制出全国饲用植物资源的空间数字化图谱。这张图谱清晰地揭示了一个“两核-一带-三区”的分布格局，并量化了关键活性成分的地域分布规律。这意味着什么？简单说，它为后续原料的精准溯源与标准化开发，提供了一张极具价值的“导航图”和科学决策依据。
然而，蓝图在手，挑战犹存。领域内长期存在数据分散、关联复杂、知识挖掘困难等困境。为此，研究团队构建了一个基石性的工程——中国饲用天然植物活性物质数据库（NBCBank）。这个数据库的创新之处在于其“五位一体”的融合架构，将“天然植物-活性成分-作用靶标-分子功能-养殖效能”系统性地串联起来。它整合了154种植物、超过8000种活性成分、8525个分子靶标以及5800余万条结构化数据。值得一提的是，其中超过80%的反刍动物专用分子互作信息，属于全球首次实现规模化、标准化的收录，填补了该领域的关键空白。
有了高质量的数据底座，真正的智能引擎才得以启动。基于上述数据库，团队自主研发了“本草智枢”大模型。这个模型的核心突破，在于攻克了专业领域复杂数据与自然语言交互的难题。研发人员现在只需用日常语言提问，系统便能瞬间理解意图，并给出精准结果。这一改变，将传统的数据检索与分析效率提升了3到5倍。测试数据显示，其在简单查询中的准确率超过95%，即便是复杂的多条件查询，准确率也能稳定在85%以上。
模型好不好，最终还得看实际效果。研究团队依托该大模型，在现代牧业、首农畜牧等国内养殖龙头企业，开展了覆盖1.5万头奶牛、历时3年的大规模生产验证。结果令人振奋：模型预测与生产实测结果高度吻合。不仅如此，基于大模型的智能筛选与设计能力，团队已成功创制出包括柑橘皮提取物在内的4个系列、共计28个功能性饲料产品。
纵观整个系列成果，“本草智枢”大模型及其支撑系统的建立，标志着一个研发范式的转变。它成功地将饲用活性物质的研发，从过去“大海捞针”式的盲目筛选，带入了“按图索骥”的智能创制新阶段。
（北京农学院供图）
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