AI4S全球竞速：这一次，中国不能再错过

6万张国产加速卡构筑“算力巨无霸”，AI for Science如何成为大国竞速新赛道？

作者：周冰

4月14日，中科曙光发布了一款堪称“算力巨无霸”的AI for Science计算集群。这个由6万张国产加速卡构成的庞然大物，其意义远不止于刷新国内规模纪录。它标志着我国在算力自主创新的道路上，迈出了关键且坚实的一步，更为推动AI for Science（人工智能驱动的科学研究，简称AI4S）的纵深发展、巩固国家科技竞争力，提供了前所未有的硬核支撑。放眼全球，科技竞争日趋白热化，AI4S早已超越了单纯科研工具的范畴，演变为大国博弈的战略高地，成为关乎国计民生与科技自立自强的核心根基。

大国竞速，慢一步就可能步步慢

AI4S究竟蕴藏着多大潜力？全球主要科技强国对此心知肚明。这绝非一场温文尔雅的学术交流，而是一场关乎未来科技话语权与战略主动权的激烈较量。

2025年底，美国启动“创世纪计划”，豪掷5000亿美元建设名为“星际之门”的AI基础设施，其核心目标就是将人工智能深度嵌入科学发现的每一个环节，以此确保其在基础研究领域的绝对领导地位。无独有偶，欧盟也发布了雄心勃勃的AI科学战略，致力于搭建覆盖全欧洲的科学AI服务平台，誓言要将欧洲打造成全球AI驱动科学创新的枢纽。

面对这场全球赛跑，中国自然没有缺席。从科技部部署“人工智能驱动的科学研究”专项，到“人工智能+科学技术”被列为国家六大重点行动之首，再到“十五五”规划旗帜鲜明地提出“以人工智能引领科研范式变革”，顶层设计的脉络清晰可见。与此同时，北京、上海、浙江等多地也相继出台专项政策，共同为AI4S的发展保驾护航。一场围绕AI4S的全球竞速赛，已然全面打响。

6万卡全栈自研，中国有了自己的“超级实验室”

要想在这场竞速中抢得“先手棋”，算力是毋庸置疑的关键。必须承认，在过去很长一段时间里，国内科研人员在开展AI4S研究时，时常面临算力紧缺、软件受限、关键工具受制于人的现实困境。要从“跟跑”转向“并跑”乃至“领跑”，就必须把核心技术牢牢攥在自己手中。

此次中科曙光正式发布的AI4S计算集群，正是对这一挑战的有力回应。以6万卡的超大规模，它为中国AI4S研究构筑起一个坚实的算力底座。但规模庞大只是表象，更深层的价值在于其实现了全栈自研——从底层的芯片、高速互联网络，到上层的软件平台，全部由国内团队自主攻关完成，确保了核心技术的完全自主可控。

然而，拥有强大的算力仅仅是第一步。要让AI4S真正成为“换道超车”的引擎，还必须打通从算力中心到科研一线那“最后一公里”。为此，曙光同步推出了国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience。该平台集成了数十个AI4S热点模型和数据集，用户可通过国家超算互联网实现“开箱即用”。这意味着，即便是编程基础薄弱的科研人员，也能快速上手，开展前沿探索。这相当于为全国的科研工作者打造了一个集“算力—数据—模型—实验”于一体的“超级实验室”，极大降低了AI4S的应用门槛。

换道超车，关键在于“用起来”

理论上的优势，最终要靠实践来检验。目前，我国AI4S已在该计算集群的支撑下，于多个国家级科研场景中落地生根，并结出硕果：昌平实验室将蛋白质折叠模拟速度提升了3到6个数量级，这无疑将新药研发的进程推上了快车道；中科院计算所的材料筛选模型，更是将原本需要数年的筛选时间，奇迹般地缩短至数天。此外，该集群还成功完成了414.7亿原子的超大规模模拟，首次实现了对全脑860亿神经元的模拟，以及万亿网格的湍流模拟。这些突破性成果，为新材料、脑科学、航空航天等前沿领域提供了坚实的算力保障，也充分彰显了我国在AI4S领域所积累的战略优势。

回望历史，世界科学中心已经历了五次转移。由于种种复杂原因，中国曾数次与科技革命的历史性机遇失之交臂。今天，AI4S为我们提供了一条前所未有的非对称赶超路径——不单纯比拼人力，而是比拼智能；不完全依赖经验，而是挖掘数据；不只看重体量，更追求效率。抓住这次“换道超车”的历史性机遇，让AI真正成为科学家攀登高峰的“超级助手”，这不仅是全体科技工作者的时代使命，更是摆在中国面前一道必须答好的时代命题。

参考资料

聚焦“十五五”规划建议 | 以人工智能引领科研范式变革_政策解读_中国政府网 https://www.gov.cn/zhengce/202511/content_7049042.htm

美启动“星际之门” 投资5000亿美元建设AI基础设施----中国科学院网信工作网 https://ecas.cas.cn/xxkw/kbcd/201115_146644/ml/xxhzlyzc/202502/t20250221_5047736.html

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