AI营销“全链路协作”时代，利欧股份重磅发布CubSwarm多智能体系统
当生成式AI越过工具普及的拐点 生成式AI的能力普及已成现实，营销行业的新型生产力阶段，关注的焦点早已不再是“能否生成”，而是“如何交付”——从单点能力的繁荣，更进一步通往系统效率的跃升。近日，利欧股份正式发布CubSwarm，一套面向专业营销场景的多智能体协作系统。这标志着AI在营销中的角色，正从
当生成式AI越过工具普及的拐点
生成式AI的能力普及已成现实，营销行业的新型生产力阶段，关注的焦点早已不再是“能否生成”，而是“如何交付”——从单点能力的繁荣，更进一步通往系统效率的跃升。近日，利欧股份正式发布CubSwarm，一套面向专业营销场景的多智能体协作系统。这标志着AI在营销中的角色，正从“创意辅助工具”向“全链路执行主体”演进，成为该公司AI应用层又一次值得关注的产品迭代。
可以说，这也是利欧股份对“氛围营销”理念的首次系统化落地尝试——以多智能体为执行核心，让策略、创意、内容与发布在同一条链路中无缝衔接。在AI技术从“工具辅助”迈向“任务自动化”的关键窗口，CubSwarm系统的推出，无疑为行业提供了一个具象化的实践样本。
AI营销行业拐点：从“能生成”到“能交付”
市场研究数据描绘了一个清晰的趋势。根据艾瑞咨询《2025年中国营销智能体研究报告》，全球AI+营销市场正处于快速演进阶段，技术创新、监管政策与商业模式的变化正共同推动行业重构。一个关键预测是，中国营销智能体市场规模预计在2030年将突破千亿元。面对这条高速增长的赛道，下一个分水岭已然显现：企业能否从“提供工具”升级为“提供生产力系统”。
究其根本，在真实的商业营销场景中，真正稀缺的往往不是内容的生产能力，而是对品牌分寸的精准把握。同一个品牌，在不同渠道、不同场景下的表达方式存在着微妙差异，而这些关乎“语境”的信息，很难通过静态的标签或关键词来穷举和定义。
利欧股份此次推出的CubSwarm系统，其核心架构正是“多智能体协作”。它将复杂的营销任务拆解为多个可协同的专业角色：由项目智能体负责统筹进度与信息流转；各类洞察智能体则分别聚焦于IP适配、受众特征与竞品动态；脚本智能体专司内容创作输出；内容解析智能体则负责拆解现有素材，为创作夯实基础。这种精细化的分工协作模式，使得系统能够在社媒营销、短视频制作等复杂场景中，实现从洞察到交付的全链路贯通。
品牌“资产记忆”沉淀，全链路自动化落地
值得关注的是，CubSwarm设计了一套专门面向营销业务的记忆架构。系统为每一个品牌、每一个项目保留独立的认知空间，在品牌授权范围内，持续沉淀品牌背景、历史案例、审稿习惯、内容偏好等多维度信息。更关键的一步在于，它致力于理解品牌在不同语境下的表达差异。这一架构的商业价值在于，品牌营销中最依赖经验、也最稀缺的“分寸感”与“上下文判断”，正在被转化为一种可持续积累和调用的数据资产。如此一来，营销企业的服务经验与品牌的数字资产，在AI化的体系中融合得愈加紧密，价值绑定也更为牢固。
据了解，CubSwarn已在三个方向完成了全链路自动化的实战验证：社媒营销、短视频营销和AI原生入口。
在社媒营销环节，多个洞察智能体能够并行处理跨平台的消费者讨论及核心关注点，策略智能体据此形成内容规划，再由创意工具完成视觉与文案的批量落地，实现全链路信息的连贯流转。而在短视频营销领域，该系统已对接Seedance 2.0模型，脚本与分镜可快速连入视频生成环节，尤其在AI漫剧这类新兴场景中，其应用价值更为突出。
更具前瞻性的布局在于“AI原生入口”场景。随着越来越多的消费者在购买决策前，习惯于向AI对话产品提问，品牌面临着一个新挑战：AI在组织答案时，是否会引用品牌信息，以及以何种方式引用。CubSwarm围绕这一场景，构建了从提问预测、平台诊断到内容策略的完整链路，旨在帮助品牌更精准地嵌入AI的信息消费逻辑之中。
总体来看，CubSwarm的发布，标志着利欧股份在AI营销领域的布局正从单点能力向系统能力全面延伸。从长期视角观察，凭借在数字营销领域十余年的业务积累与数据沉淀，以及持续加码的AI技术投入，利欧股份已具备了在AI驱动的营销自动化浪潮中，构建差异化竞争壁垒的底层能力。未来的竞争，或许正从工具之争，转向系统效率之战。
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