python2和python3完全兼容_让你的python程序同时兼容python2和python3
Python 2/3 兼容指南：跨越版本鸿沟的务实策略 最近在Python社区里，看到一种略显悲观的观点，认为“Python 3在十年内都无法普及”。这种看法或许过于极端了。诚然，Python 3与Python 2之间存在不兼容性，但两者的差异，远没有许多人想象中那么巨大。实际上，通过一些有针对性的
Python 2/3 兼容指南：跨越版本鸿沟的务实策略
最近在Python社区里，看到一种略显悲观的观点，认为“Python 3在十年内都无法普及”。这种看法或许过于极端了。诚然，Python 3与Python 2之间存在不兼容性，但两者的差异，远没有许多人想象中那么巨大。实际上，通过一些有针对性的调整，完全可以让你的代码优雅地同时支持两个版本。下面，我们就来梳理一下实现兼容的关键步骤。
放弃对 Python 2.6 之前版本的支持
首要建议是，将兼容性的基线设定在Python 2.6。更早的版本缺少一些关键特性，会给迁移工作平添许多不必要的麻烦。除非有极其特殊的强制要求，否则放弃对旧版本的支持，无疑是更明智的选择。
使用 2to3 工具进行代码检查
工欲善其事，必先利其器。Python自带的2to3工具，能够自动将Python 2代码转换为Python 3代码。不过，这里有个小陷阱：转换生成的代码并未考虑对Python 2的向后兼容。因此，我们并不直接使用转换后的代码，而是执行2to3 your_script.py，仔细查看其输出的修改建议，并据此手动修正问题。这相当于获得了一份详尽的“问题清单”。
使用 python -3 参数执行程序
2to3虽好，但并非万能。有些运行时行为差异，是静态工具无法捕捉的。这时，请尝试在运行命令后加上-3参数（例如python -3 your_script.py）。程序会在控制台提示那些已被弃用、且2to3无法处理的兼容性问题。比如，整数除法的行为在版本间发生了变化，使用-3运行4/2就会收到“DeprecationWarning: classic int division”的警告。
借助 from __future__ import
想让Python 2提前“预习”Python 3的特性？from __future__ import语句就是你的法宝。通过导入特定的未来特性，可以让代码在旧版本中模拟新版本的行为。完整的特性列表可以参考官方__future__模块文档。
一个典型的例子是字符串处理。Python 3中所有字符串默认都是Unicode，而Python 2中则需要显式地加前缀u。为了解决这个分歧，可以在文件开头加入from __future__ import unicode_literals。这样一来，Python 2中的普通字符串字面量也会被当作Unicode处理，从而与Python 3的行为保持一致。
处理导入（import）问题
初看Python 3的模块列表，你可能会觉得它“少”了一些包。其实，很多情况下它们只是改了个名字，搬了次家。处理这类问题，经典的try...except导入模式就派上用场了：
try:
# 这是Python 2的导入方式
from UserDict import UserDict
# 建议直接使用Python 3的命名，保持代码风格统一
from UserDict import DictMixin as MutableMapping
except ImportError:
# 如果在Python 2中导入失败，说明当前是Python 3环境
from collections import UserDict
from collections import MutableMapping以Python 3的风格编写代码
长远来看，让代码主体更贴近Python 3的写法是更优策略。例如，print在Python 2中是关键字，在Python 3中则是函数。幸运的是，从Python 2.6开始就已经支持print()函数了，所以直接按照2to3的建议改用函数调用即可。异常处理的语法也有微调，同样参照工具提示修改。
检查当前运行的Python版本
在某些不得已的情况下，你可能需要为两个版本编写不同的代码块。这时，可以通过检查sys.version来动态判断运行环境：
import sys
PY3 = sys.version > '3'
if PY3:
# Python 3 专属代码
else:
# Python 2 专属代码关于 six 库
社区中知名的six库提供了一套封装差异性的工具。不过，这里需要提个醒：如果你的目标仅是兼容Python 2.6及以上版本，那么不使用six，问题也相对容易解决。过度依赖six有时反而会让代码风格更偏向Python 2，而非面向未来。
说到底，Python 3的普及离不开每一位开发者的推动。或许你暂时还无法将生产环境全面升级，但完全可以从现在开始，就着手编写兼容Python 3的代码。当条件成熟时，迁移便会水到渠成。
注
若想更全面、深入地了解从Python 2迁移到Python 3的方方面面，强烈推荐阅读《Porting to Python 3》这本免费的电子书，它是该领域的权威指南。
来源：天地一沙鸥
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