Python正则替换技巧：sub与subn区别详解
re.sub()返回替换后的字符串，re.subn()返回(新字符串,替换次数)元组；前者适合只需结果的场景，后者适用于需统计或校验替换数量的情况。
re.sub()返回替换后的字符串，re.subn()返回(新字符串, 替换次数)元组；前者适合只需结果的场景，后者适用于需统计或校验替换数量的情况。
Python正则替换中，re.sub() 和 re.subn() 都用于替换匹配内容，但返回结果不同：前者只返回替换后的字符串，后者额外返回替换次数。
re.sub()：专注结果，简洁直接
它执行替换后，只返回处理完成的字符串，适合你只关心“最终文本长什么样”的场景。
- 语法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) count参数可限制最多替换几次（默认全部）- 若没匹配，原字符串直接返回，不报错
例如：
import re
text = "价格：100元，折扣价：85元"
result = re.sub(r"\d+元", "XX元", text)
print(result) # 输出：价格：XX元，折扣价：XX元
re.subn()：带计数的替换，适合调试或统计
它返回一个二元组 (new_string, number_of_subs)，第二个值是实际发生的替换次数。
- 语法与
sub完全一致，只是返回值多一个数字 - 当你需要确认是否真的替换了、替换了几次，或者做条件判断时很实用
- 比如日志清洗中，想跳过“未改动”的行，就可以用这个计数过滤
例如：
import re
text = "abc123def456ghi"
new_text, n = re.subn(r"\d+", "[NUM]", text)
print(new_text) # abc[NUM]def[NUM]ghi
print(n) # 2
什么时候该选哪个？
看你的后续动作：
- 只要新文本 → 用
sub，代码更干净 - 要检查替换是否发生、或需记录/校验替换数量 → 用
subn - 批量处理大量文本且需监控替换率（如 95% 的地址都成功标准化）→
subn更易汇总统计
小提醒：别忽略 count 和 flags
两个函数都支持 count（限制替换次数）和 flags（如 re.I 忽略大小写），这些参数对二者完全通用。
count=1可实现“只换第一个”，避免误改flags=re.IGNORECASE在替换关键词时不区分大小写- 如果正则含捕获组，
repl中可用\1、\2引用，两者都支持
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