Java中ArrayDeque实现双端队列技巧
ArrayDeque是Java中基于可变数组的双端队列，支持高效两端操作，性能优于LinkedList和ArrayList，适合用作栈、队列或双端队列；默认容量为16，可指定初始容量以减少扩容开销；提供addFirst/offerFirst、addLast/offerLast、removeFirst/pollFirst、removeLast/pollLast、getFirst/peekFirst、getLast/peekLast等方法，推荐使用offer/poll/peek系列因更安全；可用push/po
ArrayDeque是Java中基于可变数组的双端队列，支持高效两端操作，性能优于LinkedList和ArrayList，适合用作栈、队列或双端队列；默认容量为16，可指定初始容量以减少扩容开销；提供addFirst/offerFirst、addLast/offerLast、removeFirst/pollFirst、removeLast/pollLast、getFirst/peekFirst、getLast/peekLast等方法，推荐使用offer/poll/peek系列因更安全；可用push/pop模拟栈（LIFO），offer/poll模拟队列（FIFO）；不支持null元素，非线程安全，遍历时修改会抛ConcurrentModificationException，迭代顺序无保证；适用于滑动窗口、回文判断等场景。
在Java中，ArrayDeque 是一个基于可变大小数组实现的双端队列（double-ended queue），它支持在队列的两端高效地插入和删除元素。相比 LinkedList 和 ArrayList，ArrayDeque 在大多数场景下性能更优，特别适合用作栈、队列或双端队列。
创建和初始化 ArrayDeque
使用 ArrayDeque 非常简单，可以直接通过无参构造函数创建，默认初始容量为16，也可指定初始容量。
- Deque
deque = new ArrayDeque<>(); - Deque
deque = new ArrayDeque<>(32); // 指定初始容量
建议根据预估数据量设置初始容量，避免频繁扩容带来的性能损耗。
常用操作方法说明
ArrayDeque 提供了丰富的 API 来操作队列两端的元素，主要分为添加、删除、查看三类操作，每类都包含在队首和队尾的操作版本。
- addFirst(e) / offerFirst(e)：在队首插入元素。addFirst 在失败时抛出异常，offerFirst 返回 boolean 值。
- addLast(e) / offerLast(e)：在队尾插入元素，等价于普通队列的入队操作。
- removeFirst() / pollFirst()：移除并返回队首元素。pollFirst 在队列为空时返回 null。
- removeLast() / pollLast()：移除并返回队尾元素，适用于从尾部取出数据。
- getFirst() / peekFirst()：查看队首元素但不移除。peekFirst 更安全，空队列返回 null。
- getLast() / peekLast()：查看队尾元素。
推荐优先使用 offer/poll/peek 系列方法，它们更具容错性，适合在不确定队列状态时使用。
作为栈或队列使用的技巧
ArrayDeque 不仅能作为双端队列，还能高效模拟栈和普通队列。
- 当作栈使用时：调用 push() 或 addFirst() 入栈，pop() 或 removeFirst() 出栈，遵循 LIFO（后进先出）原则。
- 当作队列使用时：用 offer()（即 offerLast）入队，poll()（即 pollFirst）出队，实现 FIFO（先进先出）逻辑。
由于内部采用循环数组结构，ArrayDeque 在头部操作的性能远优于 ArrayList，在尾部操作也比 LinkedList 更快，是替代 Stack 和 LinkedList 的理想选择。
注意事项与性能提示
虽然 ArrayDeque 功能强大，但使用时仍需注意以下几点：
- 不支持 null 元素插入，否则会抛出 NullPointerException。
- 非线程安全，多线程环境下需自行同步控制，或使用 Collections.synchronizedDeque 包装。
- 遍历时若结构被修改，会抛出 ConcurrentModificationException。
- 迭代器不保证按特定顺序访问元素，除非用于栈或队列的典型用途。
合理利用 ArrayDeque 的双端特性，可以简化滑动窗口、回文判断、表达式求值等算法题的实现逻辑。
基本上就这些。掌握 ArrayDeque 的核心方法和使用场景，能让你在处理需要两端操作的数据结构时更加得心应手。
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