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金山办公姚冬:在大模型和新AI技术的加持下,所有软件都值得重新做一遍

11月9日,2023福布斯中国创新力企业国际投资大会在杭举办,“2023福布斯中国创新力企业50强”正式发布,金山办公凭借其在云计算与AI方面的创新投入和行业影响力,成功入选该榜单。坚持研发创新在办公领域完成AI技术落地近5年,福布斯中国创新力50强系列名单揭示了这样一种共性,即重视创新投入、跨市场经营,并以产品为核心的组织更容易在不确定的环境与激烈的市场竞争中取得优势。在2017年福布斯中国第一期创新力企业中,专注本土市场、模式创新的公司占据了名单的一半以上。到了2023年,模式创新主导的公司仅占6%。

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    11月9日,2023福布斯中国创新力企业国际投资大会在杭举办,“2023福布斯中国创新力企业50强”正式发布,金山办公凭借其在云计算与AI方面的创新投入和行业影响力,成功入选该榜单。

    金山办公姚冬:在大模型和新AI技术的加持下,所有软件都值得重新做一遍

    坚持研发创新 在办公领域完成AI技术落地

    近5年,福布斯中国创新力50强系列名单揭示了这样一种共性,即重视创新投入、跨市场经营,并以产品为核心的组织更容易在不确定的环境与激烈的市场竞争中取得优势。在2017年福布斯中国第一期创新力企业中,专注本土市场、模式创新的公司占据了名单的一半以上。到了2023年,模式创新主导的公司仅占6%。

    作为一家产品、技术驱动的公司,金山办公近年来积极投入AI、云、协作研发,为公司产品发展注入稳定动力。2022年,公司研发投入占收入比约34%,研发费用同比增长23.08%,研发人员数量接近总员工数的2/3。

    今年,随着新兴的人工智能技术涌现,中国的互联网公司也凭借新的解决方案和算力优势成为了福布斯中国创新力50强企业中最具想象力的部分。4月,WPS AI首次对外亮相,作为金山办公旗下具备大语言模型能力的人工智能应用,其率先将新一代AI技术落地到办公领域,并在开源底座基础上,开始训练调优自研模型。

    在本届福布斯大会上,主办方特别设置了一个圆桌讨论环节,旨在探讨围绕人工智能和下一代数字技术的创新解码。在讨论未来一年人工智能领域可能发生的变化时,金山办公副总裁姚冬表示,从明年开始,大模型相关应用将快速迭代,其进化速度可能比PC时代和移动时代还要快。在大模型和新的人工智能技术的推动下,所有的软件都值得重新设计

    金山办公姚冬:在大模型和新AI技术的加持下,所有软件都值得重新做一遍

    金山办公副总裁 姚冬

    对于“开源大模型和封闭大模型哪一种会成为市场主导”的问题,姚冬则提出,从过往经验来看,他们并不是非常严格的竞争关系。GPU时代,摩尔定律依然有效,算力成本的降低给了开源社区很好的机会,通过分配功能少的算力去实现一些想法和创意,这对企业和用户来说是更有益的补充。

    金山办公将WPS AI定位为大语言模型的应用方,将应用大模型重构办公软件,为用户提供AIGC(内容创作)、Copilot(智慧助理)和Insight(知识洞察)三方面全新的产品体验,并且会将AI技术开放赋能给企业客户,帮助客户打造属于自己的一站式数字办公平台。

    推动人工智能技术可持续发展需要对全生命周期数据安全进行管控

    在训练和推理交互过程中,大型模型不可避免地会接触到大量的数据。这些数据通常来自各个行业和领域。在这个过程中,如何确保用户隐私数据在传输和存储过程中的保密性和安全性,将成为所有参与方面临的巨大挑战

    由于大型模型的复杂性,其结果往往难以预测和控制。有时候,一个微小的提示词或者模型参数的变动就可能导致模型输出结果的巨大差异。这种不稳定性也使得大型模型在一些场景下难以应用,例如医疗诊断、金融决策、自动驾驶等行业,同时也会带来巨大的应用风险

    11月8日,在杭州乌镇举行的“AI安全应用之道”咖荟暨《全球人工智能治理倡议》座谈会上,金山办公副总裁姚冬指出,面对这些挑战,需要采取积极的措施来确保大模型的应用安全。“我们实施了全生命周期的数据安全管控措施,确保模型训练过程和上线后推理服务的数据安全。”

    面对人工智能的不稳定性和不可解释性,金山办公首先从模型管理的角度出发,构建了一套人工智能网关平台,以此加强对多种模型的管理。同时,公司还开发了一个细分到产品和场景的提示词平台。该平台基于科学的效果评测方法,根据不同模型的特点,灵活地调整提示词和参数,确保不同的人工智能模型在不同场景下的输出结果符合用户的使用预期和道德标准

    金山办公在“天府杯”2023国际网络安全大赛中展示了多年的安全管理经验。他们的安全技术团队在比赛前就到达赛场,为顺利举办比赛提供了技术支持和安全保障

    “大模型的应用风险是一个不容忽视的问题。”姚冬表示,只有充分认识到并解决这些问题时,才能更好地利用大模型的优势推动人工智能的发展和应用。在此过程中,需要各方共同努力,通过加强合作、共享技术资源、建立安全共识,应对这些挑战并推动人工智能技术的可持续发展。

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