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人和 AI 合作,到底有什么危险

每一种工具都必定会重新塑造使用者重新写作内容:无需改变原意,需要将语言改为中文编辑|靖宇科技是由懒人所推动的!在每个人在「摸鱼」或者「躺平」时,都曾经用这样的话来为自己找借口从蒸汽机的工业革命到计算机的数字革命,技术的进步确实让人类在某些方面越来越有躺平的资本作为最有潜力成为下一代平台的AI技术,会让人类变得「更懒」吗?的确如此,但这并不是一个好消息根据发表在《机器人与人工智能前沿》杂志上的一项最新研究显示,当人类与AI和机器合作时,真的会「摸鱼偷懒」。Cymek,该研究的第一作者,表示:“团队合作可以是

本文目录

    每一种工具都必定会重新塑造使用者

    重新写作内容:无需改变原意,需要将语言改为中文

    编辑 | 靖宇

    科技是由懒人所推动的!

    在每个人在「摸鱼」或者「躺平」时,都曾经用这样的话来为自己找借口

    从蒸汽机的工业革命到计算机的数字革命,技术的进步确实让人类在某些方面越来越有躺平的资本

    作为最有潜力成为下一代平台的 AI 技术,会让人类变得「更懒」吗?

    的确如此,但这并不是一个好消息

    根据发表在《机器人与人工智能前沿》杂志上的一项最新研究显示,当人类与 AI 和机器合作时,真的会「摸鱼偷懒」。

    Cymek,该研究的第一作者,表示:“团队合作可以是一种祝福,也可以是一种诅咒。”

    所以,在 AI 时代,人类最大的危机不是被机器取代,而是「懒到退化」?

    01、机器助手,让人类「放松警惕」

    当有了机器这样一个有力帮手时,会让人类变得比较「心大」。

    德国柏林工业大学的研究人员向 42 名参与者提供了模糊的电路板图像,要求他们检查是否有缺陷。其中一半的参与者被告知,他们要处理的电路板已由一台名为「熊猫」的机器人检查过,并已标记出缺陷。

    人和 AI 合作,到底有什么危险

    实验:模拟电路板质量控制的视觉搜索任务 |《机器人与人工智能前沿》研究

    实际上,机器人「熊猫」在实验过程中检测到了 94.8% 的缺陷。所有参与者都看到了相同的 320 张扫描电路板图像,当研究人员仔细查看参与者的错误率时,他们发现,与「熊猫」一起工作的参与者,在任务后期捕捉到的缺陷较少,因为他们已经看到「熊猫」成功地标记了许多缺陷。

    两组参与者几乎检查了整个电路板表面,花时间搜索,自我评价努力程度较高。结果是,与机器人合作的参与者平均发现了 3.3 个缺陷,独自完成任务的人平均发现了 4.23 个缺陷。

    人和 AI 合作,到底有什么危险

    两组参与者检测到的缺陷的平均值和标准偏差 |《机器人与人工智能前沿》研究

    研究称:「这表明参与者在与机器人伙伴合作时,可能不太专心地检查电路板。我们研究的参与者似乎保持了检查电路板的努力,但似乎检查是在较少的脑力劳动和对采样信息的关注下进行的。」

    这意味着,如果他们被告知机器人已经检查了一部分,并体验到机器人的可靠后,他们就会发现更少的缺陷。在潜意识中,他们假设「熊猫」不太会漏掉缺陷,产生「社会惰化」效应。

    该研究的结果对于依赖严格质量控制的行业具有重要影响。作者提醒人们,即使是短暂的对人类注意力的松懈,都可能因过度依赖机器人的准确性而危及安全

    研究人员 Onnasch 提到:「在更长的轮班时间内,当任务变得例行化,并且工作环境提供的性能监控和反馈较少时,动力的丧失往往更大。在制造业普遍存在,特别是在双重检查常见的与安全相关的领域,这可能对工作结果产生负面影响。」

    当然,研究者的测试也有一些限制。比如,样本其实还不够大,而且在实验室中难以模拟「社会惰化」,因为参与者知道他们受到监视。Cymek 解释道:「主要的限制是实验室环境。要了解人机互动中动力丧失问题的严重性,我们需要走出实验室,在实际工作环境中与经验丰富的工人一起测试我们的假设,他们通常与机器人一起工作。」

    02、「人机合作危机」早已发生

    事实上,在实验室之外,人机合作导致的「堕化」早已经在现实世界中出现。

    在自动驾驶领域,有一个与「社会惰化」相似的现象,叫做「自动化自满(Automation complacency)」,典型是由于有了自动化辅助而分心。

    2018 年 3 月,Uber 的自动驾驶汽车在美国亚利桑那州撞死了一名骑自行车的人。警方分析发现,如果安全员一直盯着道路,那么安全员本应该在受害者前方的 12.8 米处停车,从而避免这场悲剧

    特斯拉常常是美国媒体和监管机构重点关注的目标,原因常常是与自动驾驶有关的事故。一个典型的场景是,特斯拉司机在使用自动驾驶功能时睡觉,或玩游戏,并卷入致命车祸。

    在当前的人工智能热潮中,替代人类的机器预言正逐渐变得更加现实。有人认为机器将为人类服务,而另一些人则担心人类会无意中创造出恶劣的存在

    在医疗领域,IBM 研发的 AI 系统「Doctor Watson」曾向癌症患者给出过不安全的用药建议。今年有论文指出,生成式 AI 已经可以通过美国医疗许可考试的三个部分。一个相似的迁移假设是,如果未来由 AI 对人类进行诊治,然后人类医生进行把关,人类医生是否又会出现「社会惰化」和「自动化自满」问题?

    前述研究的作者指出:「将人类和机器人的能力结合显然提供了许多机会,但我们也应该考虑,人机团队中可能发生的意外群体效应。当人类和机器人在一项任务上工作时,这可能会导致人类团队伙伴的动力损失,并使社交惰化等影响更有可能发生。」

    还有人担心,AI 可能会影响人类思维和创造力,并削弱人际关系,从整个现实中分心。硅谷的生成式 AI 明星初创公司 Inflection 推出的聊天机器人 Pi,被设计成一位友善、支持的伴侣。创始人表示,Pi 是帮助人们应对孤独的工具,可以作为一个倾诉的对象。批评者则认为,这会让人逃离现实,而不是与真实的人类互动。

    现在,人与工具的关系已经进化到一个新的层次。所有工具的诞生,其实都让人类变懒了,如扫地机让人免于清扫房屋,手机让人不用再记下电话号码。

    但 AI 技术和此前的技术区别在于,将更多的思考和选择工作,都交给了 AI,而后者基本上是一个黑箱,这更像一种思考自主权的让渡。当人将开车决策完全交给自动驾驶,将医疗诊断都交由 AI 系统,潜在的代价与记不住电话号码的代价可能完全不同。

    开发了历史上第一个聊天机器人的计算机科学家约瑟夫・维森鲍姆,曾将科学比喻成「一种上瘾的药物」,并由于服用剂量越来越大而成为「一种慢性毒药」,如将计算机引入一些复杂的人类活动,可能会没有回头路可走。

    当人把思考、判断的权力交给机器,作为一种「参考」,「社会惰化」和「自动化自满」的魔鬼或许也潜伏其中,并可能随任务的重复成为一种慢性毒药。

    请注意,本文内容来自微信公众号"极客公园",作者是芯芯

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