百度爱采购：引领下一代 B2B市场，率先应用生成式 AI技术
在互联网行业，B2B是"活化石"级赛道。因为玩家们过于低调，B2B总给人一种"无战事"的感觉。不过日前在朋友圈刷到的一则短片，让我意识到古老的B2B行业正在发生剧变。在这则主题为"B2B×生成式AI"的TVC中，我看到了生成式AI给B2B带来的全新可能性：商家发布的海量商品可用商品智能生成工具一键"AIGC"，整个批发店铺的经营模式由此了发生了剧变；企业有采购需求时可以直接向"智能问答机器人"描述需求得到最合适的商品；商家甚至可以"雇佣""数字人主播"7*24小时全年无休地带货直播……这个科幻风格的短片是
在互联网行业，B2B 是 " 活化石 " 级赛道。因为玩家们过于低调，B2B 总给人一种 " 无战事 " 的感觉。不过日前在朋友圈刷到的一则短片，让我意识到古老的 B2B 行业正在发生剧变。
在这则主题为 "B2B × 生成式 AI" 的 TVC 中，我看到了生成式 AI 给 B2B 带来的全新可能性：商家发布的海量商品可用商品智能生成工具一键 "AIGC"，整个批发店铺的经营模式由此了发生了剧变；企业有采购需求时可以直接向 " 智能问答机器人 " 描述需求得到最合适的商品；商家甚至可以 " 雇佣 "" 数字人主播 "7*24 小时全年无休地带货直播……
这个科幻风格的短片是由百度B2B行业整体解决方案和企业一站式采销平台“爱采购”发布的，由真人演员和数字人主播联袂主演。而“真人演员+数字人”的组合正是爱采购所描绘的B2B蓝图的隐喻：当B2B与生成式人工智能相结合时，传统的企业采购领域将迎来一场前所未有的技术革命
B2B是互联网行业中最古老的之一，在上个世纪末的早期互联网时代就已经出现，它是电子商务产业的起源。顾名思义，B2B（企业对企业）平台的核心价值在于连接两个“B”，即有采购需求的客户和提供商品销售的商家
最初，B2B以门户网站的形式呈现，将商品分门别类在不同的页面上，使客户可以按照类别选择商品。然而，随后搜索引擎成为人们获取信息和服务的主要方式，在百度等搜索引擎中出现了大量与企业采购和商家销售相关的B2B搜索需求，这加速了B2B与搜索引擎的融合
4 年前，百度整合相关的 B2B 技术能力与产品服务，推出了企业一站式采销平台爱采购。具备搜索与 AI 基因的爱采购变革了传统的 B2B" 门户 " 模式，依托百度的精准搜索能力、AI 技术以及庞大的流量势能，给海量精准用户提供需求导向的服务，成为兼具精准性与便捷度的新一代 B2B 平台。
应该说，20 多年来 B2B 行业一直在不断进化，更好地满足采销两端企业的需求。据第三方测算，2022 年我国 B2B 行业规模达到 15 万亿元水平，这是一个浩瀚的市场，企业们有着极其复杂的需求。正因为此，B2B 行业的两个 "B" 的痛点仍然存在。
一个是连接效率依然不够高。客户在海量商品中寻求到合适自己的商品费时费力，销售方在市场上获取精准的客户如大海捞针，为此付出的成本居高不下。
二个是经营成本依然有些高。在 " 多平台 " 的去中心化趋势下，商家面临的平台更多，需经营的店铺更多。为了销售成功，商家需投入较多人力进行店铺的运营，包括商品维护、营销、客服、数据分析等，每一个环节的降本增效需求都很强烈。
三个是经营模式有些陈旧。门户时代的 B2B 平台主要负责提供 " 信息 "，搜索时代的 B2B 平台逐渐具备撮合交易等价值。如今企业经营正在被直播带货、D2C、C2M 等新模式冲击，企业加速数智化拥抱新模式，势在必行。
爱采购发布的视频 TVC 让 B2B 行业看到了新一轮革命的曙光。大模型让 AI 时代全面来临，人工智能将成为各行各业的生产力，相应的生产关系、组织关系、商业模式也将发生剧变。在生成式 AI 的加持下，B2B 行业也来到了被彻底重塑的时刻。
百度爱采购是四年前推出的，至今已帮助超过 35 万家企业实现业务增长。作为一个源于搜索引擎的平台，百度爱采购具备强大的人工智能基因，并已将自然语言处理技术和B2B知识图谱等技术融入业务中，为采购和销售双方提供更准确、更便捷的对接服务
2023 年，大模型全面爆发并快速在全世界形成共识，新一轮生成式 AI 革命如火如荼，AI 应用正式进入到工业化大生产阶段。百度早在 2019 年就已入局大模型并面向产业推出文心大模型，在厚积薄发之下，今年 3 月百度公布文心一言邀请测试方案，8 月文心一言率先向全社会开放。10 月百度在世界大会现场发布了更强大的文心大模型 4.0。
背靠百度，爱采购在生成式 AI 的应用上可谓是天赋异禀，它也在事实上成为 B2B 行业率先探索生成式 AI 的玩家。早在今年 6 月的第二届百度爱采购数智大会上，爱采购就引入生成式 AI 对产品与服务进行了重磅升级，并开放现场体验。8 月爱采购正式推出 " 商品智能生成工具 "，正如 TVC 中所描述的一样，商家可以利用 " 商品智能生成工具 " 轻松进行店铺详情页制作等日常运维工作，且该能力目前已经得到市场验证：河南六工石墨有限公司在参与内测时发现，生成式 AI 的应用可以直接给公司省掉 5-6 个人力成本。
" 商品智能生成工具 " 只是 B2B × 生成式 AI 的起点。百度爱采购在 " 科幻片 " 中描述的 B2B 蓝图都正在被变为现实。
在进行采购时，客户通常需要向商家咨询许多问题。当商家的客服压力较大时，客户可能需要排队等待答复。然而，通过利用智能问答机器人基于行业和企业相关知识库的学习，商家可以快速、准确地回答客户的问题。一旦B2B平台应用了智能问答机器人，不仅可以大幅提升采购客户的咨询体验，还可以帮助商家大幅降低客服人力成本。同时，商家还可以从问答过程中挖掘客户需求，获取商家线索，最终转化为订单
" 数字人主播 " 则可让企业低成本、低门槛、快速拥抱直播带货潮流。探索直播带货需要投入较多人力资金，也需要付出较大的试错成本，因此很多企业特别是中小企业只能看着直播带货潮流 " 望洋兴叹 "。在爱采购的数字人主播加持下，企业可快速定制自己的主播，除了让其更生动立体地展示商品外，还能让其不眠不休地直播带货且永远不用担心主播 " 单飞 "。
"商品智能生成工具"、"智能问答机器人"和"数字人主播"的底层核心技术都是生成式人工智能。与NLP、知识图谱等深度学习驱动的人工智能技术相比，生成式人工智能要求人工智能能够从无到有地创造内容。这些内容不仅可以在聊天、写诗、对联、画画等娱乐场景中使用，还可以应用于B2B电商等生产场景，帮助企业在信息获取、市场营销、素材设计、短片制作、直播带货等经营全环节实现降本增效
在 B2C 与 C2C 等面向消费端的电商行业，" 商品智能生成 " 和 " 数字人主播 " 已开始在被应用。如今，百度爱采购率先将生成式 AI 落地到 B2B 行业，对生成式 AI 的落地，对 B2B 行业的升级，均意味着全新的可能。
在爱采购科幻风电视广告中，我们看到了一群冲锋陷阵的生成式AI战士，其中只有"数字人主播"还在开发规划阶段，其他服务都已经上线。相比已经或即将上线的产品，我认为这则电视广告更重要的意义在于开启了B2B×生成式AI的全新想象空间：不仅仅是爱采购自身在改变，B2B行业的平台和采购销售两端的企业也到了重视大模型技术的时候了
随着大规模模型的兴起，生成式人工智能正在快速应用于各行各业。相对于深度学习，生成式人工智能以及其背后的大规模模型技术具有更高的智能水平，不仅具备感知能力，还具备强大的认知能力。基于这一点，生成式人工智能的应用领域更广泛，对人类的学习、生活和工作具有更大的帮助
作为商品流通的关键环节，贸易在经济中具有不可替代的价值。在采销贸易中，B2B已经成为基础设施。展望未来，除了数字营销服务如商品智能生成、数字人主播、智能问答客服等，生成式AI将在B2B行业实现更全面、更广泛、更深入的应用
近年来贸易行业兴起了 "D2C（Direct To Consumer ) " 模式，出现了 SHEIN 希音这样的零售新物种。在这一模式中，供应链绕过传统零售渠道直面消费者进行交易，与此同时，供应链全面应用大数据去洞察乃至预测消费者需求，以小单快反、敏捷柔性供应链等新形式去制造产品获取市场。基于独特的商业模式，SHEIN 在 ToC 电商巨头的眼皮底下悄然滋长，从估值来看其已跻身全球排名第 4 的非上市公司成为 " 超级独角兽 "。
B2B 行业需要升级商业模式，必须善用新技术。随着生成式人工智能在 B2B 行业的广泛应用，平台可以探索 B2B+D2C 的新贸易模式，同时更加深入地利用人工智能技术提高商品洞察、智能营销、智能客服、反欺诈等工作的效率
其实无论是生成式 AI 还是深度学习，它们的本质都是为人类提供服务的技术工具。这些技术本身不仅具有降低成本和提高效率等直接作用，还能够推动商业模式的变革。例如，互联网技术催生了电商、OTA、外卖、共享经济、移动支付、智能硬件等新型商业模式。正因为如此，企业不仅需要 embrace 生成式 AI 技术这个工具，更需要更新认知，拥抱 AIGC 思维，并将生成式 AI 技术应用到经营的各个方面。我认为，这正是爱采购这则科幻风 TVC 的深层含义：它不仅展示了爱采购在 B2B × 生成式 AI 技术方面取得的成果，还为B2B行业打开了一个广阔的未来之窗，让众多企业特别是中小企业看到了未来的发展方向，并能够采取相应的行动
今年 6 月，爱采购在第二届数智大会上发布了生成式 AI 重构下的新产品，率先在 B2B 这一传统的行业引入生成式 AI。而这一次 TVC 短片的发布，是爱采购在持续重塑 B2B 商业模式的最好证明——新一代 B2B 平台正呼之欲出。依托百度文心遥遥领先的大模型与生成式 AI 技术，以及自身在 B2B 行业场景多年的深耕，爱采购从 B2B × 生成式 AI 的 " 先行者 " 成为 " 领先者 " 似乎也将是一种必然。
来源：雷科技
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