人工智能破译了埋葬在维苏威火山灰烬中的古代卷轴
正如你可能想象的那样，一幅在维苏威火山的火山灰堆下埋藏了近2000年的卷轴，从古罗马城市赫库兰尼姆出土的卷起来的纸莎草纸，是很难打开的，更不用说阅读了。但人工智能已经找到了一种方法。今年3月，肯塔基大学的学者发起了维苏威火山挑战赛，他们公布了数千张烧焦、碳化的赫库兰尼姆卷轴的X射线图像，以及可以用来解释扫描结果的未经训练的人工智能软件。现在，有两名学生获得了首批奖项：内布拉斯加州大学林肯分校计算机科学专业的学生卢克·法里托（LukeFarritor）和德国柏林自由大学生物机器人专业的研究生优素福·纳德（Y
正如你可能想象的那样，一幅在维苏威火山的火山灰堆下埋藏了近2000年的卷轴，从古罗马城市赫库兰尼姆出土的卷起来的纸莎草纸，是很难打开的，更不用说阅读了。但人工智能已经找到了一种方法。
今年3月，肯塔基大学的学者发起了维苏威火山挑战赛，他们公布了数千张烧焦、碳化的赫库兰尼姆卷轴的X射线图像，以及可以用来解释扫描结果的未经训练的人工智能软件。
现在，有两名学生获得了首批奖项：内布拉斯加州大学林肯分校计算机科学专业的学生卢克·法里托（Luke Farritor）和德国柏林自由大学生物机器人专业的研究生优素福·纳德（Youssef Nader）。
卢克·法里托和优素福·纳德都独立地识别出了单词“πορϕυρας”（或现代希腊语中的“porphyras”），意思是“紫色”，这使它成为第一个使用人工智能软件从脚本中破译出来的完整单词。
在古罗马，紫色是一种重要的颜色，通常代表财富和地位。人们认为这个词可能指的是长袍或等级，但需要对卷轴进行进一步分析才能确定。
8月份，卢克·法里托对一个机器学习模型进行了训练，研究了卷轴上识别出的一种“爆裂”图案，这种图案可能只是一笔墨水笔划。随着人工智能发现了更多的裂纹和墨迹笔画，新的训练数据意味着它在检测其他模式方面变得更好，最终出现了“porphyras”这个词。
优素福·纳德还使用了机器学习方法，但对人工智能进行了图像形状的训练，使这些图像看起来像是字母。同样，机器学习（让人工智能通过向它展示新的模式应该是什么样子来识别这些模式）能够突出单词“porphyras”以及周围的一些字母。
有了足够的训练数据，这些人工智能引擎能够在X射线图像中发现纹理的微小变化，揭示人眼看不到的墨水笔画。研究人员希望很快能发现更多。
维苏威火山挑战赛的主要奖金是70万美元，奖金将颁发给能够从这些卷起的卷轴中读出四段或更多段落的人。如果你认为你已经具备了破译文本的能力，你也可以自己试一试。
这些卷轴在公元79年维苏威火山爆发后被埋在地下，直到18世纪才被发现，当时工人们偶然发现了一座豪华别墅的遗迹，这座别墅可能属于尤利乌斯·凯撒的岳父卢修斯·卡尔珀尼乌斯·皮索·凯撒尼努斯。
遗憾的是，像这样的古代文本流传至今的很少。如果这些卷轴可以在不被破坏的情况下阅读（以防它们碎成灰尘），我们就可以解锁一世纪人类生活和学习的宝贵信息财富。
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