企业“入坑”大模型，为什么建议大厂出品？
国外GPT-3.5发布不到一年，国内文心一言发布不到半年，国内已经快进到“百模大战”。入局者既有大厂，也有大量初创公司。然而，大模型竞争激烈，企业用户如果没有练就一双“火眼金睛”，很有可能踩坑，从而造成项目烂尾的后果。一些大厂的大模型，例如文心大模型、通义千问、盘古大模型等，正在逐渐拉开差距。SuperCLUE最新测评榜单显示，文心一言已经超越GPT-3.5turbo，GLM-130B等国产大模型也在榜单前列。国内大模型从数量来看已成世界重要一极，从质量来看也在迅速追上最先进的GPT-4。“百模大战”的背
国外GPT-3.5发布不到一年，国内文心一言发布不到半年，国内已经快进到“百模大战”。入局者既有大厂，也有大量初创公司。然而，大模型竞争激烈，企业用户如果没有练就一双“火眼金睛”，很有可能踩坑，从而造成项目烂尾的后果。
一些大厂的大模型，例如文心大模型、通义千问、盘古大模型等，正在逐渐拉开差距。SuperCLUE最新测评榜单显示，文心一言已经超越GPT-3.5turbo，GLM-130B等国产大模型也在榜单前列。国内大模型从数量来看已成世界重要一极，从质量来看也在迅速追上最先进的GPT-4。
“百模大战”的背后，业界均看好大模型技术创新推动产业数字化，创造万亿级的市场价值。从当下来看，以文心一言、通义千问为代表的“大厂出品”大模型，在技术层面占据着优势地位，在市场层面也通过构建产业生态，赢得了更多项目合作。
为何相比初创公司，大厂出品的大模型更加强大、更受客户青睐？在笔者看来，主要有三个原因：
首先，大模型最终要落地到行业场景应用，不是简单的“一锤子买卖”。大厂作为更加稳定、安全、可靠的象征，普遍在AI技术底座方面有着充足的积累。企业客户往往聚焦于应用层面，不一定具备很强的底层AI技术积累。百度、阿里巴巴、华为等大厂已经打造了备受实战考验的AI底座，反观初创公司，不乏技术创新的亮点于突破，但从全栈AI技术底座积累和长期、稳定服务客户角度来看，综合能力于续航水平尚且存疑。
其次，大厂有更强的综合实力投资大模型技术迭代开发。例如百度能够调动全集团之力开发文心一言，最新迭代的文心大模型3.5，相比3.0版本，推理速度提升17倍，模型效果提升超过50%。反观风头最劲的初创公司光年之外，不到半年就选择了“卖身”美团。一些基于开源技术开发的大模型，缺乏足够的底层技术积累和自主演进能力。
据市场研究公司IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》报告显示，百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，包括“算法模型”、“行业覆盖”两个关键指标，综合评分第一；排名第二的阿里巴巴通义大模型则在11项指标中获得6项满分，是唯一一家“服务能力”满分的厂商。
第三，大模型落地行业场景，后续的服务交付、运维等，对大厂而言是“驾轻就熟”，对初创公司则是艰难挑战。大厂则能够对垂直行业、重点客户配备专属服务团队，免除客户拥抱新技术的后顾之忧，而初创公司往往缺乏服务政企客户的经验积累，基于开源技术开发的大模型产品应用，要做好全流程服务是勉为其难。
综上，大模型不仅看各种技术参数，更在于行业落地应用，看行业“Know-how”和成功经验。大厂出品无论是技术开发、行业应用和服务，当下都占据着优势地位。当然，“百模大战”也许不是十几年前的“百团大战”，最后只有2个胜利者。大模型还在发展初期，后续还有更多可能性，包括超越GPT-4以及更多欧美竞品的可能性。
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