微软用 AI 缩短癌症放疗时间：扫描速度提高 2.5 倍，准确率达 90%
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6月28日消息，据BBC报道，英国正计划将一种新型人工智能技术以成本价提供给所有NHS（英国国家医疗服务体系）信托机构，该技术可帮助医生更快计算放疗辐射束的投放位置，从而有效减少患者接受放疗的时间。这项AI的训练由微软和英国阿登布鲁克医院共同完成。在开始放疗前，医生通常需要花费25分钟到两个小时来扫描患者的约100个身体截面信息，仔细勾勒出骨骼和器官的轮廓，此举是为了引导辐射束投向正确的位置。例如在治疗前列腺癌时，医生需要避免损坏附近的膀胱或直肠，否则可能会给患者带来终生失禁的问题。阿登布鲁克医院的Raj
6 月 28 日消息，据 BBC 报道，英国正计划将一种新型人工智能技术以成本价提供给所有 NHS（英国国家医疗服务体系）信托机构，该技术可帮助医生更快计算放疗辐射束的投放位置，从而有效减少患者接受放疗的时间。这项 AI 的训练由微软和英国阿登布鲁克医院共同完成。
在开始放疗前，医生通常需要花费 25 分钟到两个小时来扫描患者的约 100 个身体截面信息，仔细勾勒出骨骼和器官的轮廓，此举是为了引导辐射束投向正确的位置。例如在治疗前列腺癌时，医生需要避免损坏附近的膀胱或直肠，否则可能会给患者带来终生失禁的问题。
阿登布鲁克医院的 Raj Jena 博士与微软合作，根据以前患者的数据训练一个名为 InnerEye 的程序。经过训练，该 AI 可以 90% 的准确率绘制人体的轮廓细节，而医生仍会手动检查其绘制结果。大约三分之二的情况下，医生无需任何修改即可直接将绘制结果用于放疗，这比此前的扫描和绘制速度提高了 2.5 倍。
NHS 人工智能实验室已经向阿登布鲁克医院提供了 50 万英镑（IT之家备注：当前约 460 万元人民币），用于资助必要的安全检查和评估。英国政府一直在投资 NHS 的人工智能项目，而 InnerEye 是 NHS 资助的第一个医疗成像领域的辅助 AI 程序。
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Android Studio 是 Google 面向安卓应用开发提供的官方集成开发环境，基于 IntelliJ IDEA 构建。它整合智能代码编辑、Gradle 构建、界面预览、设备模拟、性能分析、调试测试及 APK 分析等工具。
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