一文看懂黄仁勋描绘的AI未来：AI迎来“iPhone时刻”
黄仁勋表示，GTC大会已吸引了250,000多名参会者，会议上，来自DeepMind的DennisHassabis、ArgonneNationalLaboratory的ValerieTaylor、Adobe的ScottBelsky、Netflix的CarlDeBouver等行业领袖发表演讲。大会上共有650场精彩演讲，涵盖了生成式AI、预训练多任务模型在机器人领域的应用、合成数据生成等多个领域。黄仁勋在演讲中强调，英伟达已经成功研发出一系列加速库，这些库连接了各
黄仁勋表示，GTC 大会已吸引了 250,000 多名参会者，会议上，来自 DeepMind 的 Dennis Hassabis、Argonne National Laboratory 的 Valerie Taylor、Adobe 的 Scott Belsky、Netflix 的 Carl DeBouver 等行业领袖发表演讲。大会上共有 650 场精彩演讲，涵盖了生成式 AI、预训练多任务模型在机器人领域的应用、合成数据生成等多个领域。
黄仁勋在演讲中强调，英伟达已经成功研发出一系列加速库，这些库连接了各种应用程序，进而连接了世界各行各业。英伟达已经与各大行业巨头合作，为汽车和航空航天、医疗保健、制造业、金融服务、零售、传媒等众多领域提供了解决方案。
黄仁勋还重点介绍了一些新的加速库，包括 CFD 求解器、量子计算平台、数据处理引擎 Spark Rapids、向量数据库加速库 Raft 等。这些库将为全球的企业和研究人员提供更强大的计算能力，以解决各种复杂问题。
英伟达还发布了一系列新功能，包括模型分析器、模型组合支持、多 GPU、多节点推理等，以提高大型语言模型 GPT-3 的性能。英伟达推出了新的 Triton 管理服务，以帮助客户提高部署模型的吞吐量和成本效益。
一、黄仁勋在主题演讲中表示，英伟达将利用新开源的 CUDA Quantum，这个新平台为从事量子计算的研究人员提供了一种革命性的新型高性能和低延迟架构。
此外，ATT 将采用 NVIDIA AI 更高效地处理数据，优化服务车辆路线，创建数字孪生和化身。
二、CV-CUDA Beta 优化了预处理和后处理，以四分之一的成本和能源实现更高的云吞吐量。微软、腾讯、百度等企业正在为自己的 computervision 应用程序采用 CV-CUDA 的 opensource。
三、Medtronic 将整合 NVIDIA 医疗保健和边缘技术，以加速#AI 的发展，并将基于 AI 的新解决方案引入患者护理。
四、黄仁勋在现场宣布，推出 NVIDIA cuLitho 是计算光刻领域的一项突破，使半导体领导者能够加速下一代芯片的设计和制造。
五、NVIDIA Grace™ CPU 为每个数据中心的节能计算铺平了快车道。与主流应用程序相比，x86 的能效性能提高了 2 倍。
六、英伟达推出了一系列加速库，以解决新挑战并开拓新市场。这些库包括用于汽车和航空航天行业的 CFD 求解器，用于量子计算的英伟达量子平台，用于大规模数据处理的 Spark Rapids，以及用于优化物流服务的英伟达 COOP。
七、新发布的英伟达 CBCode 和 VPF 云服务库将帮助客户更高效地处理视频内容。
八、英伟达 GTC 2023 大会展示了该公司在加速计算和 AI 技术领域的领先地位，并凸显了其在推动全球可持续发展和数字化转型进程中的关键作用。随着越来越多的企业与英伟达展开合作，未来将见证更多的创新和突破。
九、DGX Cloud 使企业能够立即访问多节点 AI 超级计算服务，该服务旨在为生成#AI 和其他突破性应用程序训练高级模型。
十、NVIDIA NeMo 服务可帮助企业将大型语言模型与其专有数据相结合，为更智能的聊天机器人、客户服务等提供支持。#LLM 在企业数据方面变得越来越聪明。
黄仁勋最后表示，英伟达将继续投入研发，助力全球各行各业实现可持续发展、降低成本并创新服务。他表示：“英伟达加速计算和人工智能的未来充满机遇，我们将继续努力，为全球企业和研究人员提供更强大的计算能力。”
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