美媒：马斯克等人呼吁暂停AI训练是对的 为了安全需要放慢脚步
3月30日消息，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（ElonMusk）、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（SteveWozniak）以及其他1000多人日前签署了一封公开信，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI系统。美国主流网络媒体BI认为，为了全社会的利益，AI开发需要放慢脚步。在公开信中，沃兹尼亚克、马斯克等人要求在AI技术变得日益强大之际，为其设置安全护栏，并暂停训练更先进的AI模型。他们认为，对于像OpenAI的GPT-4这样强大的AI模型，“只有在我们确信它们的影响是积极的、风险是可控的情况下
3月30日消息，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）以及其他1000多人日前签署了一封公开信，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI系统。美国主流网络媒体BI认为，为了全社会的利益，AI开发需要放慢脚步。
在公开信中，沃兹尼亚克、马斯克等人要求在AI技术变得日益强大之际，为其设置安全护栏，并暂停训练更先进的AI模型。他们认为，对于像OpenAI的GPT-4这样强大的AI模型，“只有在我们确信它们的影响是积极的、风险是可控的情况下才应该开发”。
当然，这并不是人们首次呼吁为AI设置安全护栏。然而，随着AI变得越来越复杂、越来越先进，要求保持谨慎的呼声也在不断升高。
美国康奈尔大学数字和信息法教授詹姆斯·格里梅尔曼（James Grimmelmann）表示：“放慢新AI模型的开发速度是一个非常好的主意，因为如果AI最终对我们有利，那么等待几个月或几年也没有坏处，我们无论如何都会到达终点。而如果它是有害的，那我们也为自己争取了额外的时间，以制定应对的最佳方式，并了解如何与其作对抗。”
ChatGPT崛起凸显出行动过快存在潜在危险
去年11月，当OpenAI的聊天机器人ChatGPT上市公测时，引起了巨大轰动。可以理解的是，人们开始推广ChatGPT的功能，而它对社会的破坏性很快就显现出来了。ChatGPT开始通过医生职业考试，给出如何制作炸弹的说明，甚至为自己创造了另一个自我。
我们越多地使用AI，特别是ChatGPT或文本到图像转换工具Stable Diffusion等所谓的生成式人工智能（AIGC）工具，我们就越能看到它的缺点，它制造偏见的潜力，以及我们人类在使用它的力量时显得多么无力。
BI编辑哈桑·乔杜里（Hasan Chowdhury）写道，AI有可能“成为涡轮增压机，加速我们的错误蔓延开来”。就像社交媒体那样，它可以利用人类最好的和最坏的东西。但与社交媒体不同的是，AI将更多地融入人们的生活。
ChatGPT和其他类似的AI产品已经倾向于歪曲信息和犯错误，沃兹尼亚克曾公开谈论过这一点。它很容易产生所谓的“幻觉”（不真实信息），就连OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）也承认，该公司模型可能会产生种族、性别歧视和带有偏见的答案。Stable Diffusion也遇到了版权问题，并被指控从数字艺术家的作品中窃取灵感。
随着AI融入更多的日常技术中，我们可能会在更大范围内给世界带来更多错误信息。即使是对AI来说看似良性的任务，比如帮助策划假期，也可能不会产生完全可信的结果。
当自由市场要求快速发展时，很难负责任地开发AI技术
需要明确的是，AI是一项令人难以置信的变革性技术，特别是像ChatGPT这样的AIGC。开发机器来完成人们讨厌的大部分乏味工作，从本质上讲并没有错。
尽管这项技术在劳动力中造成了生存危机，但它也被誉为科技行业的平等工具。目前也没有证据表明，ChatGPT准备在未来几年领导一场机器人叛乱。
许多AI公司都有伦理学家参与，以负责任的态度开发这项技术。但是，如果匆忙推出产品的重要性高于其社会影响，专注于安全创建AI的团队就无法安心完成工作。
速度似乎也是这股AI热潮中不可忽略的因素。OpenAI认为，如果该公司行动足够快，就可以抵御竞争，成为AIGC领域的领导者。这促使微软、谷歌和几乎所有其他公司争相效仿。
在强大的AI模型准备就绪之前就发布给公众体验，并不能让这项技术变得更好。人们还未找到AI的最佳用例，因为开发人员必须扑灭他们所创造技术引发的喧嚣，而用户则被噪音分散了注意力。
并不是每个人都希望放慢速度
马斯克等人的公开信也受到其他人批评，他们认为其没有切中要害。
华盛顿大学教授艾米丽·本德（Emily M. Bender）在推特上表示，马斯克和其他科技领袖在炒作周期中只关注AI的强大程度，而不是它能造成的实际损害。
康奈尔大学数字和信息法教授格里梅尔曼补充说，在这封公开信上签名的科技领袖“姗姗来迟”，并打开了一个潘多拉盒子，可能给自己带来麻烦。他称：“现在他们已经在这封信上签名，那么他们就不能转身再说，不能对自动驾驶汽车等其他技术施行同样的政策。”
暂停开发或施加更多监管可能会也不会取得成果。但现在，话题似乎已经转向。AI已经存在了几十年，或许我们还可以再多等几年。
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