实时数据推动人工智能“工厂”
这项研究将实时数据的使用与更高的收入增长和更高的开发人员生产力联系起来。数据就是数据，但当它是实时数据时，它的价值就开始成倍增长。一项新的研究表明，利用实时数据的公司收入和增长最多。此外，在人工智能和机器学习方面处于领先地位的公司是使用实时数据最多的公司。这是Datastax最近对556家公司进行的一项调查得出的结论，该调查将实时数据的使用与更高的收入增长和开发人员生产力的提高联系起来。该研究的作者表示，那些以深刻方式使用实时数据的人“擅长利用数据创造新产品和新收入流”。52%的市场领导者表示，他们的战略
这项研究将实时数据的使用与更高的收入增长和更高的开发人员生产力联系起来。
数据就是数据，但当它是实时数据时，它的价值就开始成倍增长。一项新的研究表明，利用实时数据的公司收入和增长最多。此外，在人工智能和机器学习方面处于领先地位的公司是使用实时数据最多的公司。
这是Datastax最近对556家公司进行的一项调查得出的结论，该调查将实时数据的使用与更高的收入增长和开发人员生产力的提高联系起来。该研究的作者表示，那些以深刻方式使用实时数据的人“擅长利用数据创造新产品和新收入流”。52%的市场领导者表示，他们的战略重点是利用实时数据在整个组织中创造价值。“这有一个很好的理由：他们也很可能会说实时数据对收入有变革性影响。”
此外，此外，在Datastax调查中，71%的高管认为他们可以将收入增长直接与实时数据挂钩，78%的高管认为实时数据是“必备品”，而不是“好东西”。此外，66%的以实时数据为重点的组织认为，开发人员的生产力有所提高。
在对首席信息官的调查结果的进一步分析中，Datastax副总裁Bryan Kirschner提到实时数据为他所称的人工智能“工厂”提供了支持。这些公司在人工智能和机器学习方面遥遥领先，“拥有可根据实时反馈实现即时变化和决策的技术基础设施”。“过时的数据和批处理不再会影响到分秒必争的组织。
Kirshner补充道，这些顶级企业“开发量身定制的客户体验，降低客户流失风险，预测设备故障，并实时做出各种流程决策”。Datastax的调查结果表明，实时数据的大量使用与人工智能的成熟度相关：81%广泛部署了人工智能/ML的公司表示，实时数据是一项核心战略。在AI/ML的早期阶段，只有32%采用实时数据策略。96%的人工智能/ML领导者希望他们的所有或大部分应用程序在三年内实现实时。
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