AI业绩战胜传统基金经理 把钱交给AI你放心么？
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AI凭借规模更大、多样性更强的数据集，自动分析并选择股票、债券、交易基金及其他投资品，帮助散户们在金融市场上获得一战之力。凭借着更低的手续费和更松散的投资组合，数字投资组合已经在与基金经理的比拼中占据上风。无论大家有没有切身感受，我们每天都在跟AI打交道。从向Siri询问天气到车载辅助驾驶功能，AI几乎已经渗透进我们生活的方方面面——投资领域当然也不例外，AI在投资组合的设计能力上甚至隐隐有胜过传统基金经理之势。专业基金经理的局限每一天，专业基金经理都会花大量时间查看股票数据、投资模型和其他关键信息，借此
AI凭借规模更大、多样性更强的数据集，自动分析并选择股票、债券、交易基金及其他投资品，帮助散户们在金融市场上获得一战之力。
凭借着更低的手续费和更松散的投资组合，数字投资组合已经在与基金经理的比拼中占据上风。
无论大家有没有切身感受，我们每天都在跟AI打交道。从向Siri询问天气到车载辅助驾驶功能，AI几乎已经渗透进我们生活的方方面面——投资领域当然也不例外，AI在投资组合的设计能力上甚至隐隐有胜过传统基金经理之势。
专业基金经理的局限
每一天，专业基金经理都会花大量时间查看股票数据、投资模型和其他关键信息，借此确定某种股票或其他投资品是否适合被纳入基金组合。这种方法只适合主动管理型的投资基金，其运作方式与指数基金有所本质区别。
而且尽管华尔街的基金经理们每周要工作60个小时以上，但仍然无法突破人类能力的极限。人需要睡觉，而且不可能在新闻和数据公布的同时，马上掌握其中的内容和模式。人类能记住和处理的信息就这么多，工作速度基本没有进一步提升的空间。
诚然，人类在很多工作上做得确实比计算机更好。但随着AI和机器学习的进步，这些优势恐怕会一一消失。至少在设计股票投资组合方面，AI已经比人类能够达成的最佳水平还要高好几个层次。
AI做得更好
AI之所以能做得更好，是因为专业基金经理只能通过当前可用的信息来剖析市场，但AI却可以利用大数据和互联网资讯建立高度复杂的模型，精确预测未来的市场走势。
具体来说，AI投资组合依靠的是“集群模型”，也就是通过资产配置建模预见未来将要发生的事件。这些模型会采集大量股票数据，再根据投资组合中相对风险的绝对值创建散点图，再将这些散点图按层次结构排列。当然，这还只是资产管理中常用的AI模型之一，其他模型设计思路还有很多。
这些散点图构成的模型将反映出未来态势，而且能够超越大多数基金经理所关注的股票间线性关联，融入一系列非线性关系。这不仅能够降低投资风险，同时也有望带来开拓市场的新机会。
AI为什么这么强？
可访问性更好
散户投资者往往不敢参与主动型投资基金，因为这类基金的收费远高于流行的低成本指数型基金。AI投资组合能够降低手续费、提供更松散的投资选项，让散户也能进入以往只属于金融精英的这片新世界。
降低成本与准入门槛
主动管理型投资基金一般会向投资者收取多种费用。最基础的就是固定年费，手头阔绰的对冲基金投资者往往会根据实际投资规模，支付相当于20%利润的年费。
通常，AI投资组合的成本要远低于由基金经理负责的同类产品。另外，AI基金对投资额的要求也更低，年费更是平易近人。目前比较受欢迎的共同基金起投额至少要5000美元，但AI基金大大降低了这道门槛。
更安全
基金经理只能在事后对市场动态做出反应，属于典型的“过去决定当下”。但AI却能为市场波动提供双重风险预防措施，准确评估未来投资风险。AI投资组合可以自动根据潜在风险重新分配资金，以远超基金经理的反应速度保护投资者的权益。
超越人类
有时候，散户投资者和基金经理对市场态势的判断可能有所冲突。AI能够分析股票市场交易和金融数据馈送，以近实时方式调整投资组合，甚至分析来自新闻摘要和论坛帖子的情绪数据。相信大家都清楚，自动交易中几秒钟的优势也往往会产生巨大的影响。
AI投资组合特性汇总
当然，肯定有朋友担心把投资交给完全虚拟的系统听起来不靠谱。下在来看选择AI投资组合时需要注意的事项：
金融证券多样化：AI投资组合应该有能力梳理市场，关注多样化的股票、债券、交易基金和其他证券。更加多元的投资组合能够更好地适应风险投资环境。
数据输入质量：数据有多好，AI模型就有多好。所以，必须认真为AI投资模型选择高质量的数据源。
透明的投资组合绩效：投资基金必须满足报告要求，并在基础之外尽可能提升信息透明度。优质的AI投资组合应该能帮助用户了解投资表现如何，并将结果与各主要市场基准指标做出比较。
费用与准入门槛：AI投资组合的月费/年费，或者其他形式的最低使用费，应该低于传统投资服务。
总结
凭借更为多样的股票、更低的使用成本和更快的响应速度，AI投资组合已经开始超越传统人类基金经理。而随之而来的更低准入门槛，也许意味着散户为王的金融普惠时代正缓缓拉开帷幕。
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