人工智能需要新的数据中心基础设施吗？
近年来，为支持云计算、视频流媒体和5G网络的爆炸式增长而扩建的数据中心基础设施，将不足以支持随着人工智能的广泛采用，而正式开始的下一级数字化转型。事实上，人工智能的数字基础设施将需要一个不同的云计算框架，这将重新定义当前的数据中心网络，包括某些数据中心集群的位置和这些设施的具体功能。11月，云计算领域的全球领导者亚马逊网络服务与StabilityAI建立了合作关系，据报道，谷歌拥有一个名为lambda的chatgtp类型的系统，搜索引擎巨头已经请了创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林来指导其发布。上个月，Met
近年来，为支持云计算、视频流媒体和5G网络的爆炸式增长而扩建的数据中心基础设施，将不足以支持随着人工智能的广泛采用，而正式开始的下一级数字化转型。
事实上，人工智能的数字基础设施将需要一个不同的云计算框架，这将重新定义当前的数据中心网络，包括某些数据中心集群的位置和这些设施的具体功能。
11月，云计算领域的全球领导者亚马逊网络服务与StabilityAI建立了合作关系，据报道，谷歌拥有一个名为lambda的chatgtp类型的系统，搜索引擎巨头已经请了创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林来指导其发布。
上个月，Meta宣布暂停在全球范围内的数据中心扩建，重新配置这些服务器群，以满足人工智能的数据处理需求。
人工智能平台对数据处理的需求是巨大的，ChatGPT的OpenAI创建者在去年11月推出了该平台，如果不搭上微软即将升级的Azure云平台的便车，它将无法继续运行。
ChatGPT也许能更好地解释这一点，但事实证明，人工智能平台的微处理“大脑”，在这种情况下，支持这一数字转型的数据中心基础设施——将像人脑一样，被组织成两个半球或叶。是的，一个叶需要比另一个叶强得多。
人工智能数字基础设施的一个半球将服务于所谓的“训练”，处理多达300B个数据点所需的计算能力，以创建ChatGPT生成的单词沙拉。在ChatGPT中，这是自从阿尔·戈尔发明以来互联网上出现的每一个像素。
训练叶摄取数据点，并在模型中重组它们，就像大脑的突触一样。这是一个反复的过程，在这个过程中，数字实体继续完善其“理解”，基本上是教自己吸收一个信息世界，并以精确的人类语法传达这些知识的本质。
训练瓣需要强大的计算能力和最先进的GPU半导体，但在支持云计算服务和5G网络的数据中心集群中，目前所需要的连接性很少。
专注于“培训”每个人工智能平台的基础设施将对电力产生巨大的需求，要求将数据中心设置在千兆瓦可再生能源附近，安装新的液体冷却系统，以及重新设计的备用电源和发电机系统，以及其他新的设计特点。
人工智能平台大脑的另一个半球，被称为“推理”模式的更高功能的数字基础设施支持交互式“生成”平台，这些平台在您输入问题或指令后的几秒钟内，对查询进行处理，进入建模的数据库，并以令人信服的人类语法对您作出响应。
如今的超连接数据中心网络，如北美最大的数据中心集群，北弗吉尼亚州的“数据中心巷”，也拥有全国最广泛的光纤网络，可以适应人工智能大脑“推断”叶的下一级连接需求，但这些设施也需要升级，以满足所需的巨大处理能力，而且它们需要更靠近变电站。
最大的云计算提供商正在向渴望获得数据处理能力的人工智能初创企业，提供数据处理能力，因为这些初创企业有潜力成为长期客户。一位投资人工智能的风投公司将其比作超级大国之间争夺人工智能霸权的“代理人战争”。
大型云计算企业之间正在进行一场代理人战争。他们真的是唯一有能力用大量参数构建真正大的人工智能平台的人。
新兴的人工智能聊天机器人是“可怕的好东西”，但它们并不是很有知觉的生物，无法与数百万年的进化相匹配，进化产生了数十亿个精确的突触序列，这些突触在额叶的同一毫秒内发射。
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