2023年需要关注的自动化趋势
在新冠疫情发生之后，自动化在全球范围内掀起了巨大的浪潮，改变了业务，并对组织的增长和发展周期产生了重大影响。智能自动化、超级自动化、聊天机器人等自动化趋势正被企业广泛用于处理海量数据、自动化业务操作，并使其更快、更高效。不断变化的客户需求促使企业加倍投入交付工作——重新关注运营效率、生产力和弹性。德勤最近的一份报告指出，53%的组织已经开始实施机器人流程自动化(RPA)。此外，Gartner预测，到2024年，超级自动化将使组织的运营成本降低30%。到2025年，超级自动化软件的市场规模将达到近8600亿
在新冠疫情发生之后，自动化在全球范围内掀起了巨大的浪潮，改变了业务，并对组织的增长和发展周期产生了重大影响。智能自动化、超级自动化、聊天机器人等自动化趋势正被企业广泛用于处理海量数据、自动化业务操作，并使其更快、更高效。不断变化的客户需求促使企业加倍投入交付工作——重新关注运营效率、生产力和弹性。
德勤最近的一份报告指出，53%的组织已经开始实施机器人流程自动化(RPA)。此外，Gartner预测，到2024年，超级自动化将使组织的运营成本降低30%。到2025年，超级自动化软件的市场规模将达到近8600亿美元。
当今企业需要的是敏捷性，但由于遗留的技术基础设施，大多数组织未能实现这一目标。自动化方面的创新将使组织能够重用其现有的基础设施，以适应不断变化的客户需求，并帮助他们以具有成本效益的方式获得客户忠诚度。
以下是2023年自动化的五大趋势:
1.低代码和无代码平台
低代码和无代码平台使用可视化界面使用户能够开发自己的业务解决方案，而无需广泛的编码知识。业务用户称赞低代码平台，因为它很容易在几天内采用并学会创建所需的解决方案，而无需编写代码或了解编程语言。平台代码自动化使市场领导者能够在其产品线中引入低代码和无代码平台，因为他们看到了2023年全球各行业采用的巨大增长潜力。
2.协作机器人和聊天机器人
是在共享的专业环境中与人类肩并肩交互的机器。这些合作机器人可以包括仓库中的重型机械，装配线中的机器人，以及用于金属切割的机器人。众所周知，协作机器人能够快速适应新任务，从重复和模式识别中学习，并优化工作流程。由于合作机器人存在于共享的环境中，不会取代人类劳动，因此制造业对合作机器人的需求正在上升，并将在未来几年成为一种趋势。
3.安全自动化
数据安全一直是各行业首席信息官的首要任务之一。安全领导者正在设计新的方法，为他们的组织创建健壮和有弹性的框架。许多信息安全原始设备制造商已经引入了自动化安全，不需要任何人工干预，使用人工智能和机器学习对数据环境进行持续监视。它还使用预定义的算法来检测和解决网络威胁。安全网格一直处于不断的需求中，组织和安全领导者希望采用网络安全网格，其中不同的安全服务可以集成在一个灵活的框架中。
4.混合工作模
Gartner公司指出，到2024年，采用上述架构的组织将平均减少90%的安全事件的财务影响。然而，为了取得成功，他们必须从一个管理接口管理API、连接和自动化机器人。
混合工作模式弥合了个人和专业环境中使用的技术和设备之间的差距。在家工作的人已经习惯了智能设备，并发现它们在许多方面都很有用和高效。这些智能设备也将进入他们的工作场所，因为它们能够有效地完成某些任务。各组织都认识到智能设备的潜力，并致力于将其引入工作场所，在设备和人之间创造一个协作环境，以实现更高的效率。声控智能设备可以用于管理日程、设置提醒、拨打电话，甚至帮助阅读。
5.使用预测性维护(PdM)技术
制造业一直在使用预测性维护(PdM)技术来识别流程和机器中的异常，并主动修复它们。PdM检查来自连接的机器和应用程序的当前和过去的数据，以识别模式的变化，并在它们失控之前提出补救措施。近年来，该技术在物联网领域已成为趋势，设备维护的自动化降低了由于故障或停机对组织的潜在成本影响。
根据Gartner的数据，到2026年，60%的物联网预测性维护解决方案将作为企业资产管理产品的一部分提供，而2021年这一比例为15%。
结论
2023年将是企业自动化的一年。人才短缺、人才成本飙升和竞争将推动组织走向自动化流程，减少对人力的依赖。自动化还将有助于人才库从事更富有成效的任务，促进职业和技能的增长，同时减少由于重复和冗余任务而导致的工作倦怠。在2023年及以后，我们预计全球组织将更多地采用创新自动化解决方案，以增强生产、管理供应链、优化运营，并提供丰富的全渠道客户体验。
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