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如何使用springboot整合RateLimiter限流

RateLimiter令牌桶原理图随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务.令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度.一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率.一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌,有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量.令牌桶是一种常用的流量

本文目录

    RateLimiter令牌桶原理图

    如何使用springboot整合RateLimiter限流

    • 随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务.

    • 令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量.

    令牌桶是一种常用的流量控制技术。令牌桶本身没有丢弃和优先级策略。

    原理

    1.令牌以一定的速率放入桶中。

    2.每个令牌允许源发送一定数量的比特。

    3.发送一个包,流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数。

    4.如果没有足够的令牌发送包,这个包就会等待直到有足够的令牌(在整形器的情况下)或者包被丢弃,也有可能被标记更低的DSCP(在策略者的情况下)。

    5.桶有特定的容量,如果桶已经满了,新加入的令牌就会被丢弃。因此,在任何时候,源发送到网络上的最大突发数据量与桶的大小成比例。令牌桶允许突发,但是不能超过限制。

    方法摘要

    修饰符和类型方法和描述
      
    doubleacquire() 从RateLimiter获取一个许可,该方法会被阻塞直到获取到请求
    doubleacquire(int permits) 从RateLimiter获取指定许可数,该方法会被阻塞直到获取到请求
    static RateLimitercreate(double permitsPerSecond) 根据指定的稳定吞吐率创建RateLimiter,这里的吞吐率是指每秒多少许可数(通常是指QPS,每秒多少查询)
    static RateLimitercreate(double permitsPerSecond, long warmupPeriod, TimeUnit unit) 根据指定的稳定吞吐率和预热期来创建RateLimiter,这里的吞吐率是指每秒多少许可数(通常是指QPS,每秒多少个请求量),在这段预热时间内,RateLimiter每秒分配的许可数会平稳地增长直到预热期结束时达到其最大速率。(只要存在足够请求数来使其饱和)
    doublegetRate() 返回RateLimiter 配置中的稳定速率,该速率单位是每秒多少许可数
    voidsetRate(double permitsPerSecond) 更新RateLimite的稳定速率,参数permitsPerSecond 由构造RateLimiter的工厂方法提供。
    StringtoString() 返回对象的字符表现形式
    booleantryAcquire() 从RateLimiter 获取许可,如果该许可可以在无延迟下的情况下立即获取得到的话
    booleantryAcquire(int permits) 从RateLimiter 获取许可数,如果该许可数可以在无延迟下的情况下立即获取得到的话
    booleantryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) 从RateLimiter 获取指定许可数如果该许可数可以在不超过timeout的时间内获取得到的话,或者如果无法在timeout 过期之前获取得到许可数的话,那么立即返回false (无需等待)
    booleantryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) 从RateLimiter 获取许可如果该许可可以在不超过timeout的时间内获取得到的话,或者如果无法在timeout 过期之前获取得到许可的话,那么立即返回false(无需等待)

    开始贴代码

    pom.xml

    
    
    
        com.google.guava
        guava
        28.2-jre
    

    自定义接口Limit

    package com.zjy.knife4j.inte;
    import java.lang.annotation.*;
    /**
     * 限流注解
     */
    @Inherited
    @Documented
    @Target(ElementType.METHOD)
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    public @interface Limit {
        // 默认每秒放入桶中的token
        double limitNum() default 20;
        String name() default "";
    }

    aop切面

    package com.zjy.knife4j.aspect;
    import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
    import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
    import org.aspectj.lang.Signature;
    import org.aspectj.lang.annotation.Around;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
    import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import java.lang.reflect.Method;
    import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
    @Aspect
    @Component
    public class RateLimitAspect {
        /**日志对象*/
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimitAspect.class);
        private ConcurrentHashMap RATE_LIMITER  = new ConcurrentHashMap<>();
        private RateLimiter rateLimiter;
        @Pointcut("@annotation(com.zjy.knife4j.inte.Limit)")
        public void serviceLimit() {
        }
        @Around("serviceLimit()")
        public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
            Object obj = null;
            //获取拦截的方法名
            Signature sig = point.getSignature();
            //获取拦截的方法名
            MethodSignature msig = (MethodSignature) sig;
            //返回被织入增加处理目标对象
            Object target = point.getTarget();
            //为了获取注解信息
            Method currentMethod = target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes());
            //获取注解信息
            Limit annotation = currentMethod.getAnnotation(Limit.class);
            double limitNum = annotation.limitNum(); //获取注解每秒加入桶中的token
            String functionName = msig.getName(); // 注解所在方法名区分不同的限流策略
            if(RATE_LIMITER.containsKey(functionName)){
                rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
            }else {
                RATE_LIMITER.put(functionName, RateLimiter.create(limitNum));
                rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
            }
            if(rateLimiter.tryAcquire()) {
                logger.info("执行成功!!!...做一些业务处理");
                return point.proceed();
            } else {
                logger.info("请求繁忙...做一些业务处理");
                return null;
            }
        }
    }

    RateLimiterController

    package com.zjy.knife4j.controller;
    import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    @RequestMapping("/ratelimiter")
    @RestController
    public class RateLimiterController {
        /**
         * 开启限流
         * @return
         */
        @GetMapping("/open")
        @Limit(limitNum = 1, name = "test1")
        public String openRateLimiter1() {
            System.out.println("【限流执行了....编写业务....】");
            return "限流执行了";
        }
        /**
         * 开启限流
         * @return
         */
        @GetMapping("/open2")
        @Limit(limitNum = 1, name = "test2")
        public String openRateLimiter2() {
            System.out.println("【限流执行了222】");
            return "限流执行了222";
        }
        /**
         * 未开启限流
         * @return
         */
        @GetMapping("/close")
        public String closeRateLimiter() {
            System.out.println("【不限流执行了】");
            return "不限流执行了";
        }
    }

    代码贴完了,开始测试

    启动服务,访问添加限流注解的接口

    如何使用springboot整合RateLimiter限流

    再访问没加注解的接口

    如何使用springboot整合RateLimiter限流

    控制台打印结果:

    如何使用springboot整合RateLimiter限流

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