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首页 > 编程开发 > SpringBoot下集成缓存工具类CacheManager怎么使用

SpringBoot下集成缓存工具类CacheManager怎么使用

作者：归人云淡风轻 时间：2023-05-12 浏览：0

一.自定义工具类定义packagecom.demo.utils;importorg.springframework.util.StringUtils;importjava.util.LinkedList;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.concurrent.*;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/***Description:缓存工具类*1.部分方法未验证，如有问

一.自定义工具类定义

package com.demo.utils;

import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * Description: 缓存工具类
 * 1.部分方法未验证，如有问题请自行修改
 * 2.其他方法请自行添加
 *
 * @Author: zhx & moon hongxu_1234@163.com
 * @Date: 2022-04-07 20:54
 * @version: V1.0.0
 */
public class Cache {

    /**
     * 屏蔽工具类的无参构造 避免工具类被实例化
     */
    private Cache(){}

    /**
     * 缓存留存期 30min 1H 24H
     */
    public static final long CACHE_HOLD_TIME_30M = 30 * 60 * 1000L;
    public static final long CACHE_HOLD_TIME_1H = 2 * CACHE_HOLD_TIME_30M;
    public static final long CACHE_HOLD_TIME_24H = 24 * CACHE_HOLD_TIME_1H;
    public static final long CACHE_HOLD_TIME_FOREVER = -1L;

    /**
     * 缓存容量、最少使用容量
     */
    private static final int CACHE_MAX_CAP = 1000;
    private static final int CLEAN_LRU_CAP = 800;

    /**
     * 缓存当前大小
     */
    private static AtomicInteger CACHE_CURRENT_SIZE = new AtomicInteger(0);

    /**
     * 缓存对象
     */
    private static final Map CACHE_MAP = new ConcurrentHashMap<>(CACHE_MAX_CAP);

    /**
     * 最少使用记录
     */
    private static final List LRU_LIST = new LinkedList<>();

    /**
     * 自动清理标志位
     */
    private static volatile boolean CLEAN_RUN_FLAG = false;

    /**
     * 默认30MIN
     * @param key
     * @param val
     */
    public static void put(String key,Object val){
        put(key,val,CACHE_HOLD_TIME_30M);
    }

    /**
     * 添加永久缓存
     * @param key
     * @param val
     */
    public static void putForever(String key,Object val){
        put(key,val,CACHE_HOLD_TIME_FOREVER);
    }

    /**
     * 添加缓存
     * @param key
     * @param val
     * @param ttlTime
     */
    public static void put(String key,Object val,long ttlTime){
        if (!StringUtils.hasLength(key) || null == val){
            return;
        }
        checkSize();
        updateCacheLru(key);
        CACHE_MAP.put(key,new Node(val,ttlTime));
    }

    /**
     * 获取缓存信息
     * @param key
     * @param clazz
     * @param 
     * @return
     */
    public static  T get(String key,Class clazz){
        if (!StringUtils.hasLength(key) || !CACHE_MAP.containsKey(key)){
            return null;
        }
        updateCacheLru(key);
        return (T) CACHE_MAP.get(key).getVal();
    }

    /**
     * 更新最近使用位置
     * @param key
     */
    private static void updateCacheLru(String key){
        synchronized (LRU_LIST){
            LRU_LIST.remove(key);
            LRU_LIST.add(0,key);
        }
    }

    /**
     * 删除,成功则容量-1
     * @param key
     */
    private static boolean remove(String key){
        Node node = CACHE_MAP.remove(key);
        if (null!=node){
            CACHE_CURRENT_SIZE.getAndDecrement();
            return true;
        }
        return false;
    }

    /**
     * 检查是否超过容量,先清理过期,在清理最少使用
     */
    private static void checkSize(){
        if (CACHE_CURRENT_SIZE.intValue() > CACHE_MAX_CAP){
            deleteTimeOut();
        }
        if (CACHE_CURRENT_SIZE.intValue() > CLEAN_LRU_CAP){
            deleteLru();
        }
    }

    /**
     * 删除最久未使用,尾部删除
     * 永久缓存不会被清除
     */
    private static void deleteLru(){
        synchronized (LRU_LIST){
            while (LRU_LIST.size() > CLEAN_LRU_CAP){
                int lastIndex = LRU_LIST.size() - 1;
                String key = LRU_LIST.get(lastIndex);
                if (!CACHE_MAP.get(key).isForever() && remove(key)){
                    LRU_LIST.remove(lastIndex);
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 删除过期
     */
    private static void deleteTimeOut(){
        List del = new LinkedList<>();
        for (Map.Entry entry:CACHE_MAP.entrySet()){
            if (entry.getValue().isExpired()){
                del.add(entry.getKey());
            }
        }
        for (String k:del){
            remove(k);
        }
    }

    /**
     * 缓存是否已存在,过期则删除返回False
     * @param key
     * @return
     */
    public static boolean contains(String key){
        if (CACHE_MAP.containsKey(key)){
            if (!CACHE_MAP.get(key).isExpired()){
                return true;
            }
            if (remove(key)){
                return false;
            }
            return true;
        }
        return false;
    }

    /**
     * 清空缓存
     */
    public static void clear(){
        CACHE_MAP.clear();
        CACHE_CURRENT_SIZE.set(0);
        LRU_LIST.clear();
    }

    /**
     * 重置自动清理标志
     * @param flag
     */
    public static void setCleanRunFlag(boolean flag){
        CLEAN_RUN_FLAG = flag;
    }

    /**
     * 自动清理过期缓存
     */
    private static void startAutoClean(){

        if (!CLEAN_RUN_FLAG){
            setCleanRunFlag(true);
            ScheduledExecutorService scheduledExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
            scheduledExecutor.scheduleAtFixedRate(()->{
                try {
                    Cache.setCleanRunFlag(true);
                    while (CLEAN_RUN_FLAG){
                        Cache.deleteTimeOut();
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            },10,Cache.CACHE_HOLD_TIME_1H, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }

    /**
     * 缓存对象类
     */
    public static class Node{
        /**
         * 缓存值
         */
        private Object val;
        /**
         * 过期时间
         */
        private long ttlTime;

        public Node(Object val,long ttlTime){
            this.val = val;
            if (ttlTime<0){
                this.ttlTime = ttlTime;
            }else{
                this.ttlTime = System.currentTimeMillis() + ttlTime;
            }
        }

        public Object getVal(){
            return this.val;
        }

        public boolean isExpired(){
            if (this.ttlTime<0){
                return false;
            }
            return System.currentTimeMillis() > this.ttlTime;
        }

        public boolean isForever(){
            if (this.ttlTime<0){
                return true;
            }
            return false;
        }

    }


}

二.SpringBoot 集成开源缓存组件

1.开源缓存组件

缓存组件类型
HAZELCAST分布式缓存
INFINISPAN分布式缓存
COUCHBASE分布式缓存
REDIS分布式缓存
CAFFEINE本地缓存
CACHE2K本地缓存

随着硬件系统系统扩展和软件升级，缓存在应用中的地位和可应用性日渐提升，SpringBoot 为此设计了一套通用缓存机制（规范）
此规范设计了两个顶层接口 Cache 和 CacheManager 即缓存和缓存管理，通过实现CacheManager 引入缓存组件，即可在SpringBoot项目内通过注解方便的设置缓存

通过 SpringBoot 的缓存自动配置类，查看其可支持哪些缓存组件的使用，部分源码如下：

//org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheConfigurations
static {
    Map mappings = new EnumMap<>(CacheType.class);
    mappings.put(CacheType.GENERIC, GenericCacheConfiguration.class.getName());
    mappings.put(CacheType.HAZELCAST, HazelcastCacheConfiguration.class.getName());
    mappings.put(CacheType.INFINISPAN, InfinispanCacheConfiguration.class.getName());
    mappings.put(CacheType.JCACHE, JCacheCacheConfiguration.class.getName());
    mappings.put(CacheType.COUCHBASE, CouchbaseCacheConfiguration.class.getName());
    mappings.put(CacheType.REDIS, RedisCacheConfiguration.class.getName());
    mappings.put(CacheType.CAFFEINE, CaffeineCacheConfiguration.class.getName());
    mappings.put(CacheType.CACHE2K, Cache2kCacheConfiguration.class.getName());
    mappings.put(CacheType.SIMPLE, SimpleCacheConfiguration.class.getName());
    mappings.put(CacheType.NONE, NoOpCacheConfiguration.class.getName());
    MAPPINGS = Collections.unmodifiableMap(mappings);
}

2.缓存注解

注解功能
@EenableCacheing启用注解式缓存的功能，一般加在项目启动类上
@Cacheable如果存在缓存，则返回缓存信息；不存在则获取值并添加到缓存
@CachePut添加缓存，可用于更新方法（强制将方法返回值添加到指定Key）
@CacheEvict删除缓存
@Caching打包操作，将上面几种注解打包在一起作用
@CacheConfig通用配置注解，如果要对某个对象设置缓存，可以将此注解标注在类上设置缓存名、主键生成器等

3.缓存测试（caffeine）

通过 SpringBoot 集成 Caffeine 进行缓存注解演示，相关版本信息参考依赖

1.Pom依赖


    4.0.0

    org.example
    LenovoTest
    1.0-SNAPSHOT

    
        19
        19
        UTF-8
        3.0.0
    
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
            ${spring.version}
            
                
                    org.springframework.boot
                    spring-boot-starter-logging
                
            
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-log4j2
            ${spring.version}
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-aop
            ${spring.version}
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-cache
            ${spring.version}
        

        
            com.github.ben-manes.caffeine
            caffeine
            3.1.2
        
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            1.18.24
        
        
            com.alibaba
            fastjson
            2.0.14.graal
        
    
2.Yml配置（指定缓存实现类型）
server:
  port: 8088

spring:
  cache:
   type: caffeine

custom-caffeine:
  specs:
    ## 用户信息写入10S后过期
    userInfo: maximumSize=10,expireAfterWrite=10s
    ## 登陆信息写入5S后过期
    accessInfo: maximumSize=10,expireAfterWrite=5s
3.项目启动类
package com.demo;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

/**
 * @author 
 * @date 
 * @since 1.8
 */
@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class TestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TestApplication.class,args);
    }
}
4.自定义缓存配置

如果不通过Yml指定缓存实现类型，则将使用默认实现

package com.demo.comfig;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

/**
 * @author 
 * @date 
 * @since 1.8
 */
@Configuration
public class CustomCaffeineConfig {

    /**
     * 加载 Caffeine 配置
     * @return
     */
    @Bean(name = "caffeineProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "custom-caffeine.specs")
    public Map caffeineProperties(){
        return new HashMap(16);
    }

    /**
     * 自定义 CacheManager
     * @param properties
     * @return
     */
    @Bean
    @Primary
    public CacheManager caffeineManager(@Qualifier("caffeineProperties") Map properties){

        CaffeineCacheManager manager = new CaffeineCacheManager();
        Map.Entry entry;
        Iterator> iterator = properties.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()){
            entry = iterator.next();
            manager.registerCustomCache(entry.getKey(), Caffeine.from(entry.getValue()).build());
        }
        return manager;
    }
}
5.测试类

定义一个 User 对象

package com.demo.entity;

import lombok.Data;

/**
 * @author zhanghx19
 * @date 2023-01-28 15:53
 * @since 1.8
 */
@Data
public class UserInfo {
    private String name;
    private String account;
    private long age;
}

定义一个 Controller 类用于测试

package com.demo.controller;

import com.demo.entity.UserInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author 
 * @date 2023-01-28 11:36
 * @since 1.8
 */

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    /**
     * 注入缓存管理器，所有注解操作也可以直接操作管理器实现
     */
    @Autowired
    CacheManager cacheManager;

    /**
     * CachePut 强制刷新缓存
     * @param id
     * @param val
     * @return
     */
    @GetMapping("/update")
    @CachePut(cacheNames = "test" ,key = "#id")
    public String update(String id,String val){
        //TODO Query Data By @{id}
        return val;
    }

	/**
     * Cacheable 查看缓存，存在则直接返回；否则查询数据，添加缓存并返回
     * @param id
     * @param val
     * @return
     */
    @GetMapping("/query")
    @Cacheable(cacheNames = "test" ,key = "#id" )
    public String query(String id,String val){
        //TODO Query Data By @{id}
        return val;
    }

    /**
     * 删除注解内指定的 缓存名下的 Key
     * @param id
     */
    @GetMapping("/deleteTest")
    @CacheEvict(cacheNames = "test",key = "#id")
    public void deleteTest(String id){
    }

    /**
     * 通过 cacheManager 删除缓存
     * @param cacheNames
     * @param id
     */
    @GetMapping("/deleteByNameAndKet")
    public void deleteByNameAndKet(String cacheNames,String id){
        Cache cache = cacheManager.getCache(cacheNames);
        cache.evict(id);
    }

    /**
     * CachePut 强制缓存用户信息 且10秒后过期
     * @param id
     * @param val
     * @return
     */
    @GetMapping("/updateUser")
    @CachePut(cacheNames = "userInfo" ,key = "#id")
    public String updateUser(String id,String val){
        return val;
    }

    /**
     * Cacheable 10秒内缓存不更新，丢失后可刷新为当前值
     * @param id
     * @param val
     * @return
     */
    @GetMapping("/queryUser")
    @Cacheable(cacheNames = "userInfo" ,key = "#id")
    public String queryUser(String id,String val){
        return val;
    }

    /**
     * 缓存对象
     * @param id
     * @param val
     * @return
     */
    @GetMapping("/queryUserById")
    @Cacheable(cacheNames = "userInfo" ,key = "#id")
    public UserInfo getUserInfo(String id,String val){
        UserInfo info = new UserInfo();
        info.setAccount(id);
        info.setName(val);
        info.setAge(System.currentTimeMillis());
        return info;
    }

}
6.测试记录

启动项目，添加强制缓存

SpringBoot下集成缓存工具类CacheManager怎么使用

利用 Cacheable 尝试刷新缓存（返回已存在值）

SpringBoot下集成缓存工具类CacheManager怎么使用

删除缓存

SpringBoot下集成缓存工具类CacheManager怎么使用

再次利用 Cacheable 尝试刷新缓存（上面清除后则可刷新）

SpringBoot下集成缓存工具类CacheManager怎么使用

自动过期测试，通过 CachePut 添加用户信息

SpringBoot下集成缓存工具类CacheManager怎么使用

尝试用 Cacheable 刷新缓存，则 10S 后可生效

SpringBoot下集成缓存工具类CacheManager怎么使用

10 秒后

SpringBoot下集成缓存工具类CacheManager怎么使用

缓存对象信息

SpringBoot下集成缓存工具类CacheManager怎么使用

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Windows macOS软件 Android IOS软件 装机必备
思源笔记
思源笔记

思源笔记是一款本地笔记软件，提供所见即所得的编辑方式，为长文写作带来顺滑的体验。记录、整理和输出之间的过渡会更自然，适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

Windows macOS软件 Android IOS软件 装机必备
傲梅轻松备份
傲梅轻松备份

傲梅轻松备份是一款专业易用的数据备份软件，为重要数据提供安全保障。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出，适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

Windows 装机必备
Office 365 简体中文
Office 365 简体中文

一款文字处理软件，一种订阅式的跨平台办公软件，基于云平台提供多种服务，通过将 Excel 和 Outlook 等应用与 OneDrive 和 Microsoft Teams 等强大的云服务相结合，Office 365 可让任何人使用任何设备随时随地创建和共享内容。

Wise Folder Hider Pro
Wise Folder Hider Pro

Wise Folder Hider Pro 是一款专业级文件和文件夹隐藏加密软件，为私密数据添加多重保护。高频操作更强调就近处理，浏览、整理和跨目录移动文件时，来回切换和重复点击都会少很多。

Windows Pro
WALTR PRO
WALTR PRO

WALTR是一款电脑至iOS文件传输转换工具，操作简单，快速实现文件识别与传送。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。

Windows macOS软件 Pro
CodeExpander
CodeExpander

CodeExpander 是一款快捷短语输入增强工具，通过键入缩写自动展开为自定义文段，提升工作效率。任务管理和过程控制会更完整，持续下载、批量同步或需要稳定传输流程的场景会更适合它。

Windows macOS软件
PinStack
PinStack

PinStack是一款轻量级的Windows平台剪贴板管理工具，优化您的剪贴板使用体验。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

Windows
Mountain Duck
Mountain Duck

Mountain Duck 是一款能将多个网盘挂载到本地的工具，像本地磁盘一样使用网盘。清理链路的完整性会更好一些，做应用卸载、残留处理和空间整理时，通常能少走很多手动排查步骤。

Windows macOS软件
Seer
Seer

Seer是一款在Win平台下的空格键功能增强效率工具，只需轻敲空格键，就能预览几乎任何格式的文件。它更适合把零散的小功能集中起来使用，处理高频琐碎任务时会更省事。

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