怎么使用SpringBoot+Canal实现数据库实时监控
Canal工作原理Canal模拟MySQLslave的交互协议，伪装自己为MySQLslave，向MySQLmaster发送dump协议MySQLmaster收到dump请求，开始推送binarylog给slave（也就是Canal）Canal解析binarylog对象（原始为byte流）MySQL打开binlog模式在MySQL配置文件my.cnf设置如下信息：[mysqld]#打开binloglog-bin=mysql-bin#选择ROW(行)模式binlog-format=ROW#配置MySQLre
Canal 工作原理
Canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave，向 MySQL master 发送 dump 协议
MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave（也就是 Canal）
Canal 解析 binary log 对象（原始为 byte 流）
MySQL 打开 binlog 模式
在 MySQL 配置文件 my.cnf 设置如下信息：
[mysqld] # 打开binlog log-bin=mysql-bin # 选择ROW(行)模式 binlog-format=ROW # 配置MySQL replaction需要定义，不要和canal的slaveId重复 server_id=1
改了配置文件之后，重启 MySQL，使用命令查看是否打开 binlog 模式：
SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
查看 binlog 日志文件列表：SHOW BINARY LOGS;
查看当前正在写入的 binlog 文件：SHOW MASTER STATUS; 记录文件名 File 和 Position 值。
启动 Canal 服务
详细配置可以参考：
conf\example\instance.properties ################################################# ## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen # canal.instance.mysql.slaveId=0 //每个instance都会伪装成一个mysql slave , 此id对于canal前端的Mysql实例而言，必须是唯一的，但是同一个Canal中相同的instance,此slaveld应该一样 # enable gtid use true/false canal.instance.gtidon=false # position info canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 //需要连接的数据库地址及端口 canal.instance.master.journal.name= //需要读取的起始的binlog文件 canal.instance.master.position= //需要读取的起始的binlog文件的偏移量 canal.instance.master.timestamp= //需要读取的起始的binlog的时间戳 canal.instance.master.gtid= # rds oss binlog canal.instance.rds.accesskey= canal.instance.rds.secretkey= canal.instance.rds.instanceId= # table meta tsdb info canal.instance.tsdb.enable=true //v1.0.25版本新增,是否开启table meta的时间序列版本记录功能 #canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb //v1.0.25版本新增,table meta的时间序列版本的本地存储路径，默认为instance目录 #canal.instance.tsdb.dbUsername=canal #canal.instance.tsdb.dbPassword=canal #canal.instance.standby.address = #canal.instance.standby.journal.name = #canal.instance.standby.position = #canal.instance.standby.timestamp = #canal.instance.standby.gtid= # username/password canal.instance.dbUsername=canal //数据库账号 canal.instance.dbPassword=canal //数据库密码 canal.instance.connectionCharset = UTF-8 //数据库解析编码格式 canal.instance.defaultDatabaseName =test //数据库连接时默认schema # enable druid Decrypt database password canal.instance.enableDruid=false #canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ== # table regex canal.instance.filter.regex=.*\\..* //mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式. # table black regex canal.instance.filter.black.regex= //canal将会过滤那些不符合要求的table，这些table的数据将不会被解析和传送 #################################################
conf\canal.properties
#################################################
######### common argument #############
#################################################
canal.id= 1 #每个canal server实例的唯一标识
canal.ip= #canal server绑定的本地IP信息,如果不配置,默认选择一个本机IP进行,
canal.port=11111 #canal server提供socket tcp服务的端口
canal.metrics.pull.port=11112
canal.zkServers= #canal server链接zookeeper集群的链接信息
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000 #canal持久化数据到zookeeper上的更新频率,单位毫秒
canal.withoutNetty = false
# tcp, kafka, RocketMQ
canal.serverMode = tcp
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir} #canal持久化数据到file上的目录
canal.file.flush.period = 1000 #canal持久化数据到file上的更新频率,单位毫秒
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384 #canal内存store中可缓存buffer记录数,需要为2的指数
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024 # 内存记录的单位大小,默认1KB,和buffer.size组合决定最终的内存使用大小
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE #canal内存store中数据缓存模式
1. ITEMSIZE : 根据buffer.size进行限制,只限制记录的数量
2. MEMSIZE : 根据buffer.size * buffer.memunit的大小,限制缓存记录的大小
canal.instance.memory.rawEntry = true
## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false #是否开启心跳检查
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1 #心跳检查sql
canal.instance.detecting.interval.time = 3 #心跳检查频率,单位秒
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3 #心跳检查失败重试次数
##非常注意：interval.time * retry.threshold值，应该参考既往DBA同学对数据库的故障恢复时间，
##“太短”会导致集群运行态角色“多跳”；“太长”失去了活性检测的意义，导致集群的敏感度降低，Consumer断路可能性增加。
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false #心跳检查失败后,是否开启自动mysql自动切换
#说明:比如心跳检查失败超过阀值后,如果该配置为true,canal就会自动链到mysql备库获取binlog数据 false
# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size = 1024 # 最大事务完整解析的长度支持超过该长度后,一个事务可能会被拆分成多次提交到canal store中,无法保证事务的完整可见性
# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60 #canal发生mysql切换时,在新的mysql库上查找 binlog时需要往前查找的时间,单位秒
说明:mysql主备库可能存在解析延迟或者时钟不统一,需要回退一段时间,保证数据不丢
# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384 #网络链接参数,SocketOptions.SO_RCVBUF
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384 #网络链接参数,SocketOptions.SO_SNDBUF
canal.instance.network.soTimeout = 30 #网络链接参数,SocketOptions.SO_TIMEOUT
# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false #ddl语句是否隔离发送,开启隔离可保证每次只返回发送一条ddl数据,不和其他dml语句混合返回.(otter ddl同步使用)
canal.instance.filter.query.dml = false #是否忽略DML的query语句,比如insert/update/delete table.(mysql5.6的ROW模式可以包含statement模式的query记录)
canal.instance.filter.query.ddl = false #是否忽略DDL的query语句,比如create table/alater table/drop table/rename table/create index/drop index. (目前支持的ddl类型主要为table级别的操作,create databases/trigger/procedure暂时划分为dcl类型)
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false
# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB
# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false
# parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true
## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
#canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
## disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256
# table meta tsdb info //关于时间序列版本
canal.instance.tsdb.enable=true
canal.instance.tsdb.dir=${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url=jdbc:h3:${canal.instance.tsdb.dir}/h3;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
canal.instance.tsdb.dbPassword=canal
# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval=24
# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire=360
# rds oss binlog account
canal.instance.rds.accesskey =
canal.instance.rds.secretkey =
#################################################
######### destinations #############
#################################################
canal.destinations= example
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true #开启instance自动扫描
如果配置为true,canal.conf.dir目录下的instance配置变化会自动触发:
a. instance目录新增: 触发instance配置载入,lazy为true时则自动启动
b. instance目录删除:卸载对应instance配置,如已启动则进行关闭
c. instance.properties文件变化:reload instance配置,如已启动自动进行重启操作
canal.auto.scan.interval = 5 #instance自动扫描的间隔时间,单位秒
canal.instance.tsdb.spring.xml=classpath:spring/tsdb/h3-tsdb.xml
#canal.instance.tsdb.spring.xml=classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml
canal.instance.global.mode = spring #instance管理模式，Production级别我们要求使用spring
canal.instance.global.lazy = false #全局lazy模式
#canal.instance.global.manager.address = 127.0.0.1:1099 #全局的manager配置方式的链接信息
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml #全局的spring配置方式的组件文件
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml1）canal.deployer-1.1.5\conf\canal.properties 进行全局配置，可以修改 IP、端口号或实例
# 默认有一个 example，需要增加实例的可以配置 canal.destinations = example
2）canal.deployer-1.1.5\conf\example\instance.properties 进行局部实例配置，可以修改数据库账号和密码、数据库表名、binlog 文件名和 position 等
# 没有改变的就没有贴出来，注意 MySQL 的用户名和密码 canal.instance.master.address=192.168.58.131:3306 # username/password canal.instance.dbUsername=test canal.instance.dbPassword=liubihao canal.instance.connectionCharset = UTF-8 # enable druid Decrypt database password canal.instance.enableDruid=false # table regex canal.instance.filter.regex=.*\\..* # table black regex canal.instance.filter.black.regex=
ysql 数据解析m关注的表，Perl正则表达式.
多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\\)
常见例子：
1. 所有表：.* or .*\\..*
2. canal schema下所有表： canal\\..*
3. canal下的以canal打头的表：canal\\.canal.*
4. canal schema下的一张表：canal.test1
5. 多个规则组合使用：canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔)
bin/start.sh启动服务（Windows 系统为bin/start.bat）
后端进行相应配置
修改 pom.xml
com.alibaba.otter canal.client 1.1.4
新建 CanalClient.java
package org.nwpu.atcss.util;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.net.InetSocketAddress;
@Component
public class CanalClient {
private static void printEntries(List entries) throws Exception {
for (Entry entry : entries) {
if (entry.getEntryType() != EntryType.ROWDATA) {
continue;
}
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
EventType eventType = rowChange.getEventType();
System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(), eventType));
for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
switch (rowChange.getEventType()) {
case INSERT:
System.out.println("INSERT ");
printColumns(rowData.getAfterColumnsList());
break;
case UPDATE:
System.out.println("UPDATE ");
printColumns(rowData.getAfterColumnsList());
break;
case DELETE:
System.out.println("DELETE ");
printColumns(rowData.getBeforeColumnsList());
break;
default:
break;
}
}
}
}
private static void printColumns(List columns) {
for (Column column : columns) {
System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated());
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// hostname, port, destination, username, password
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "", "");
try {
connector.connect();
// 监听的表，格式为数据库.表名,数据库.表名
connector.subscribe(".*\\..*");
connector.rollback();
while (true) {
Message message = connector.getWithoutAck(100); // 获取指定数量的数据
long batchId = message.getId();
if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
Thread.sleep(1000);
continue;
}
// System.out.println(message.getEntries());
printEntries(message.getEntries());
connector.ack(batchId); // 提交确认，消费成功，通知server删除数据
// connector.rollback(batchId);// 处理失败, 回滚数据，后续重新获取数据
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("Something Error.");
} finally {
connector.disconnect();
}
}
} 测试
启动 CanalClient.java；
修改本地数据库内容之后，控制台成功监听并报告更新信息。
AirBuddy 3 是面向 macOS 的蓝牙外设增强工具，可集中查看 AirPods、Beats 与苹果设备电量，提供快速连接、播放控制、电量提醒、桌面小组件和多台 Mac 外设接力等功能。
AirServer macOS版可把 Mac 转换为无线投屏接收端，通过 AirPlay 或 Google Cast 接收手机、平板和电脑画面，并支持多设备同时连接、高清镜像及会话录制，适合家庭娱乐、课堂教学、会议演示和应用展示。
Beamer 4是面向macOS的本地视频投屏工具，可将Mac中的影片投放到Apple TV、Chromecast及兼容设备，支持常见格式、多类字幕、环绕声、播放列表和电视遥控操作。
Boom 3D macOS版是一款系统级音效增强工具，可为音乐、电影、游戏和流媒体提供3D虚拟环绕声、31段均衡器、音量增强及应用独立音量控制，并支持本地播放器与多种音频输出设备。
Boris FX macOS版是一套面向剪辑、合成、调色及动态图形工作的专业后期工具，涵盖视觉特效、平面与三维跟踪、转描、画面修复、粒子动画和音频清理，可配合多种主流宿主软件使用。
Capto 是面向 macOS 的屏幕截图、高清录屏与媒体编辑工具，支持区域及整屏捕获、网页长截图、双音轨处理、图片和视频标注、素材分类与多渠道分享，适合教师、学生、内容创作者及需要制作演示教程的用户。
Cursor Crane 是一款仅面向 macOS 的键盘操控效率工具，可通过提示标签、网格、文字查找和窗口模式完成点击、滚动、定位与切换，并支持屏幕内容提取、脚本及工作流扩展。
Deep Freeze 冰点还原 macOS版通过冻结系统配置，让受保护的Mac在重新启动后回到预设状态，并提供解冻空间、维护计划、密码保护及Apple Remote Desktop管理能力。
Focusky macOS版是一款面向教学课件、商务汇报、产品展示和动画宣传内容的演示制作工具。它通过无限画布、路径编排、缩放旋转转场及多媒体编辑，将传统逐页幻灯片转化为更具空间感的动态演示。
Folder Colorizer 2 macOS版是一款直观的文件夹外观定制工具，可更换颜色，添加表情、贴纸及图片背景，并支持批量处理、智能推荐和恢复默认样式，帮助用户更快辨认工作、学习与生活资料。
Fuzor Windows版是一套面向建筑、工程与施工团队的BIM/VDC平台，可汇集多来源模型和进度数据，完成实时可视化、4D施工推演、场地物流规划、问题检查、成果演示及团队协同。
iMazing Windows版是一款面向iPhone、iPad和iPod用户的本地设备管理工具，可在电脑上完成多版本备份、照片与音乐传输、信息导出、应用数据管理以及新旧设备迁移。
Mercalli是一款面向Windows用户的专业视频稳定与画面修复工具，可分析手持、运动相机、无人机和长焦素材中的抖动，校正滚动快门及CMOS果冻效应，并提供曝光、色彩、锐度和镜头画面优化功能。
NiceLabel是面向Windows平台的商业条码标签设计与打印工具，可制作文字、图像、条码及变量数据标签，并支持数据库连接、批量打印、打印自动化和集中管理，适用于制造、仓储、物流及零售等场景。
pdfFactory是一款面向Windows的PDF虚拟打印机，可从支持打印的应用程序创建PDF，在保存前完成即时预览、页面排序、旋转、删除及多文档合并，并支持字体嵌入、邮件发送等办公功能。
Polarr Windows版是一款面向摄影爱好者与内容创作者的照片编辑工具，提供曝光和色彩调整、曲线、HSL、滤镜、局部蒙版、人像修饰、叠加效果及批量导出等功能，适合日常修图、社交媒体配图和较细致的影像后期处理。
AIDA64是一款面向Windows电脑用户的系统信息、硬件诊断与基准测试工具，可识别处理器、主板、显卡、存储设备和系统组件，并实时监控温度、电压、功耗及风扇转速，适合装机验收、性能比较和稳定性排查。
Portraiture Windows版是一款面向人像摄影后期的智能润饰插件，可在Photoshop、Lightroom Classic和Affinity中完成皮肤平滑、AI区域识别、肤色统一及补光处理，
priPrinter 7 Windows版是一款虚拟打印机与打印预览工具，可接收其他程序的打印任务，在输出前调整页面顺序、边距与版式，并添加水印、页码或批注。专业版还支持文本修正、内容脱敏、打印历史和PDF发布。
PSD Manager是适用于Windows版Autodesk 3ds Max的渲染后期插件，可把画面、渲染元素、对象及材质蒙版整理成分层PSD或PSB文件，便于在Photoshop、Affinity Photo和After Effects
RayFire是运行于Windows版Autodesk 3ds Max中的破碎与刚体动力学插件，集成实时Voronoi切割、交互式拆除、爆炸、裂纹、缓存和体素等工具，适合影视特效、游戏动画及建筑坍塌镜头制作。