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SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存

作者：WeekendLife 时间：2023-05-10 浏览：4

一、简介EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,JavaEE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAPapi等特点。特性快速、简单多种缓存策略缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘可以通过RMI、可插入API等方

一、简介

EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate 中默认CacheProvider。Ehcache 是一种广泛使用的开源 Java 分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE 和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个 gzip 缓存 servlet 过滤器,支持 REST 和 SOAP api 等特点。

特性
快速、简单
多种缓存策略
缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
具有缓存和缓存管理器的侦听接口
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
提供Hibernate的缓存实现
与 Redis 相比
EhCache 直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。
Redis 是通过 Socket 访问到缓存服务，效率比 EhCache 低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用 EhCache 。如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用 Redis。
EhCache 也有缓存共享方案，不过是通过 RMI 或者 Jgroup 多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但是涉及到缓存恢复，大数据缓存，则不合适。

二、引入 EhCache

1、引入依赖

在 pom.xml 文件中，引入 Ehcache 的依赖信息



    net.sf.ehcache
    ehcache
    2.10.6


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-cache

2、配置文件

创建 EhCache 的配置文件：ehcache.xml

，我们是可以配置多个来解决我们不同业务处所需要的缓存策略的

默认情况下，EhCache 的配置文件名是固定的，ehcache.xml，如果需要更改文件名，需要在 application.yml 文件中指定配置文件位置，如：

spring:
  cache:
    type: ehcache
    ehcache:
      config: classpath:/ehcache.xml

指定了 EhCache 的配置文件位置

3、开启缓存

开启缓存的方式，也和 Redis 中一样，在启动类上添加 @EnableCaching 注解即可：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class SbmApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SbmApplication.class, args);
    }
}

三、开始使用

1、@CacheConfig

这个注解在类上使用，用来描述该类中所有方法使用的缓存名称，当然也可以不使用该注解，直接在具体的缓存注解上配置名称，示例代码如下：

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "user")
public class UserServiceImpl implements UserService {
 
}

2、@Cacheable

这个注解一般加在查询方法上，表示将一个方法的返回值缓存起来，默认情况下，缓存的 key 就是方法的参数，缓存的 value 就是方法的返回值。示例代码如下：

@Override
@Cacheable(value = "user", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
    return userMapper.getUserById(id);
}

如果在类上没有加入 @CacheConfig，我们则需要使用 value 来指定缓存名称
这里如果需要多个 key 时，需要使用 “:” 来连接，如：

@Cacheable(value = "user", key = "#name+':'+#phone")

3、@CachePut

这个注解一般加在更新方法上，当数据库中的数据更新后，缓存中的数据也要跟着更新，使用该注解，可以将方法的返回值自动更新到已经存在的 key 上，示例代码如下：

@Override
@CachePut(value = "user", key = "#id")
public User updateUserById(User user) {
    return userMapper.updateUserById(user);
}

4、@CacheEvict

这个注解一般加在删除方法上，当数据库中的数据删除后，相关的缓存数据也要自动清除，该注解在使用的时候也可以配置按照某种条件删除（ condition 属性）或者或者配置清除所有缓存（ allEntries 属性），示例代码如下：

@Override
@CacheEvict(value = "user", key = "#id")
public void deleteUserById(Long id) {
    userMapper.deleteUserById(id);
}

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