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怎么通过redis实现减库存的秒杀场景

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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Redis扣库存,主要目的是减少对数据库的访问,之前的减库存,直接访问数据库,读取库存,当高并发请求到来的时候,大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。使用思路:系统初始化的时候,将商品库存加载到Redis缓存中保存。收到请求的时候,先在Redis中拿到该商品的库存值,进行库存预减,如果减完之后库存不足,直接返回逻辑Exception就不需要访问数据库再去减库存了,如果库存值正确,进行下一步。将请求入队,立即给前端返回一个值,表示正在排队中,然后进行秒杀逻辑,后端队列进行秒杀逻辑,前端轮询后端发来的请求,

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    Redis扣库存,主要目的是减少对数据库的访问,之前的减库存,直接访问数据库,读取库存,当高并发请求到来的时候,大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。

    使用思路:

    • 系统初始化的时候,将商品库存加载到Redis 缓存中保存。

    • 收到请求的时候,先在Redis中拿到该商品的库存值,进行库存预减,如果减完之后库存不足,直接返回逻辑Exception就不需要访问数据库再去减库存了,如果库存值正确,进行下一步。

    • 将请求入队,立即给前端返回一个值,表示正在排队中,然后进行秒杀逻辑,后端队列进行秒杀逻辑,前端轮询后端发来的请求,如果秒杀成功,返回秒杀,成功,不成功就返回失败。

    第一步:系统初始化后就将所有商品库存放入缓存

    /**
     * 秒杀接口优化之---   第一步:  系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        List goods = goodsService.getGoodsList();
        if (goods == null) {
            return;
        }
        for (GoodsVo goodsVo : goods) {
            redisService.set(GoodsKey.getId(), goodsVo.getStockCount());
            isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有
        }
    }

    第二步: 预减库存从缓存中减库存

    /**秒杀接口优化之 ----第二步: 预减库存 从缓存中减库存
     * 利用 redis 中的方法,减去库存,返回值为 减去1 之后的值
     * */
    long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId);
    /*这里判断不能小于等于,因为减去之后等于 说明还有是正常范围*/
    if (stock < 0) {
        isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true
        return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
    }

    整体的逻辑如下:

    1.先将所有数据读出来,初始化到缓存中,并以 stock + goodid 的形成存入Redis。

    2.在秒杀的时候,先进行预减库存检测,从redis中,利用decr 减去对应商品的库存,如果库存小于0,说明此时 库存不足,则不需要访问数据库。直接抛出异常即可。
    我们上面还使用到了isOverMap,这个是内存标记。

    内存标记

    由于接口优化很多基于Redis的缓存操作,当并发很高的时候,也会给Redis服务器带来很大的负担,如果可以减少对Redis服务器的访问,也可以达到的优化的效果。

    于是,可以加一个内存map,标记对应商品的库存量是否还有,在访问Redis之前,在map中拿到对应商品的库存量标记,就可以不需要访问Redis 就可以判断没有库存了。

    1.生成一个map,并在初始化的时候,将所有商品的id为键,标记false 存入map中。

    private Map isOverMap = new HashMap();
    /**
     * 秒杀接口优化之---   第一步:  系统初始化后就将所有商品库存放入 缓存
     */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        List goods = goodsService.getGoodsList();
        if (goods == null) {
            return;
        }
        for (GoodsVo goodsVo : goods) {
            redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount());
            isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每个商品都是false 就是还有
        }
    }
    /**再优化: 优化 库存之后的请求不访问redis 通过判断 对应 map 的值
      * */
    boolean isOver = isOverMap.get(goodsId);
    if (isOver) {
         return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);
    }
    
    if (stock < 0) {
         isOverMap.put(goodsId, true);//没有库存就设置 对应id 商品的map 为true
    }

    2.在预减库存之前,从map中取标记,若标记为false,说明库存

    3.预减库存,当遇到库存不足的时候,将该商品的标记置为true,表示该商品的库存不足。这样,下面的所有请求,将被拦截,无需访问redis进行预减库存。

    所以利用缓存的整体思路如下:

    将商品的库存数据加载至内存,同时初始化内存标记,即把每个产品的id存放至map,都是初始化为false,在每次需要执行秒杀逻辑之前,在在内存标记中取值,如果仍有库存即map里返回的为false,则 执行秒杀逻辑,否则直接抛出异常。

    同时扣减库存时,需要判断缓存中的库存数量是否仍然大于0,如果小于等于0,修改内存标记。

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