MySQL分库分表的方式有哪些
一、为什么要分库分表如果一个网站业务快速发展，那这个网站流量也会增加，数据的压力也会随之而来，比如电商系统来说双十一大促对订单数据压力很大，Tps十几万并发量，如果传统的架构（一主多从），主库容量肯定无法满足这么高的Tps，业务越来越大，单表数据超出了数据库支持的容量，持久化磁盘IO,传统的数据库性能瓶颈，产品经理业务·必须做，改变程序，数据库刀子切分优化。数据库连接数不够需要分库，表的数据量大，优化后查询性能还是很低，需要分。二、什么是分库分表分库分表方案是对关系型数据库数据存储和访问机制
一、为什么要分库分表
如果一个网站业务快速发展，那这个网站流量也会增加，数据的压力也会随之而来，比如电商系统来说双十一大促对订单数据压力很大，Tps十几万并发量，如果传统的架构（一主多从），主库容量肯定无法满足这么高的Tps，业务越来越大，单表数据超出了数据库支持的容量，持久化磁盘IO,传统的数据库性能瓶颈，产品经理业务·必须做，改变程序，数据库刀子切分优化。数据库连接数不够需要分库，表的数据量大，优化后查询性能还是很低，需要分。
二、什么是分库分表
分库分表方案是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充。
分库：将一个库的数据拆分到多个相同的库中，访问的时候访问一个库
分表：把一个表的数据放到多个表中，操作对应的某个表就行
三、分库分表的几种方式
1.垂直拆分
(1) 数据库垂直拆分
根据业务拆分，如图，电商系统，拆分成订单库，会员库，商品库
(2)表垂直拆分
根据业务去拆分表，如图，把user表拆分成user_base表和user_info表，use_base负责存储登录，user_info负责存储基本用户信息
垂直拆分特点：
每个库（表）的结构都不一样
每个库（表）的数据至少一列一样
每个库（表）的并集是全量数据
垂直拆分优缺点
优点:
拆分后业务清晰（专库专用按业务拆分）
数据维护简单，按业务不同，业务放到不同机器上
缺点:
如果单表的数据量，写读压力大
受某种业务决定，或者被限制，也就是说一个业务往往会影响到数据库的瓶颈（性能问题，如双十一抢购）
部分业务无法关联join，只能通过java程序接口去调用，提高了开发复杂度
2. 水平拆分
(1) 数据库水平拆分
如图，按会员库拆分，拆分成会员1库，会员2库，以userId拆分，userId尾号0-5为1库 6-9为2库，还有其他方式，进行取模，偶数放到1库，奇数放到2库
(2) 表水平拆分
如图把users表拆分成users1表和users2表，以userId拆分，进行取模，偶数放到users1表，奇数放到users2表
水平拆分的其他方式：
range来分,每个库一段连续的数据，这个一般是按比如时间范围来的，但是这种一般较少用，因为很容易产生热点问题，大量的流量都打在最新的数据上了,优点：扩容的时候，就很容易，因为你只要预备好，给每个月都准备一个库就可以了，到了一个新的月份的时候，自然而然，就会写新的库了 缺点：大部分的 请求，都是访问最新的数据。实际生产用range，要看场景，你的用户不是仅仅访问最新的数据，而是均匀的访问现在的数据以及历史的数据
hash分发,优点：可以平均分配每个库的数据量和请求压力 缺点：扩容起来比较麻烦，会有一个数据迁移的这么一个过程
(3) 水平拆分特点
每个库（表）的结构都一样
每个库（表）的数据都不一样
每个库（表）的并集是全量数据
(4) 水平拆分优缺点
优点：
单库/单表的数据保持在一定量（减少），有助于性能提高
提高了系统的稳定性和负载能力
拆分表的结构相同，程序改造较少。
缺点:
数据的扩容很有难度维护量大
拆分规则很难抽象出来
分片事务的一致性问题部分业务无法关联join，只能通过java程序接口去调用
四、分库分表带来的问题
分布式事务
跨库join查询
分布式全局唯一id
开发成本 对程序员要求高
五、分库分表技术如何选型
(1) 分库分表的开源框架
jdbc 直连层：shardingsphere、tddl
proxy 代理层：mycat，mysql-proxy（360）
jdbc直连层
jdbc直连层又叫jdbc应用层,是因为所有分片规则，所有分片逻辑，包括处理分布式事务 所有这些问题它都是在应用层，所有项目都是由war包构成的，所有分片都写成了jar包，放到了war包里面，java需要虚拟机去运行的，虚拟机运行的时候就会把war包里面的字节文件进行classLoder加载到jvm内存中，所有分片逻辑都是基于内存方进行操作的
(2) proxy代理层
如图,proxy代理层，所有分片规则，所有分片逻辑，包括处理分布式事务都在mycat写好了,所有分片逻辑都是基于mycat方进行操作
(3) jdbc直连层和proxy代理层优缺点
jdbc直连层性能高，只支持java语言，支持跨数据库
proxy代理层开发成本低，支持跨语言，不支持跨数据库
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