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Redis请求处理的流程是什么

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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概述#首先是注册处理器;开启循环监听端口,每监听到一个连接就会创建一个Goroutine;然后就是Goroutine里面会循环的等待接收请求数据,然后根据请求的地址去处理器路由表中匹配对应的处理器,然后将请求交给处理器处理;用代码表示就是这样:func(srv*Server)Serve(lnet.Listener)error{...baseCtx:=context.Background()ctx:=context.WithValue(baseCtx,ServerContextKey,srv)for{//接

本文目录

    概述#

    • 首先是注册处理器;

    • 开启循环监听端口,每监听到一个连接就会创建一个 Goroutine;

    • 然后就是 Goroutine 里面会循环的等待接收请求数据,然后根据请求的地址去处理器路由表中匹配对应的处理器,然后将请求交给处理器处理;

    用代码表示就是这样:

    func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error { 
        ...
        baseCtx := context.Background()  
        ctx := context.WithValue(baseCtx, ServerContextKey, srv)
        for {
            // 接收 listener 过来的网络连接
            rw, err := l.Accept()
            ... 
            tempDelay = 0
            c := srv.newConn(rw)
            c.setState(c.rwc, StateNew) 
            // 创建协程处理连接
            go c.serve(connCtx)
        }
    }

    对于 Redis 来说就有些不太一样,因为它是单线程的,无法使用多线程处理连接,所以 Redis 选择使用基于 Reactor 模式的事件驱动程序来实现事件的并发处理。

    Redis请求处理的流程是什么

    在 Redis 中所谓 Reactor 模式就是通过 epoll 来监听多个 fd,每当这些 fd 有响应的时候会以事件的形式通知 epoll 进行回调,每一个事件都有一个对应的事件处理器。

    如: accept 对应 acceptTCPHandler 事件处理器、read & write 对应readQueryFromClient 事件处理器等,然后通过事件的循环派发的形式将事件分配给事件处理器进行处理。

    所以说上面的这个 Reactor 模式都是通过 epoll 来实现的,对于 epoll 来说主要有这三个方法:

    //创建一个epoll的句柄,size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大
    int epoll_create(int size);
    
    /*
     * 可以理解为,增删改 fd 需要监听的事件
     * epfd 是 epoll_create() 创建的句柄。
     * op 表示 增删改
     * epoll_event 表示需要监听的事件,Redis 只用到了可读,可写,错误,挂断 四个状态
     */
    int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
    
    /*
     * 可以理解为查询符合条件的事件
     * epfd 是 epoll_create() 创建的句柄。
     * epoll_event 用来存放从内核得到事件的集合
     * maxevents 获取的最大事件数
     * timeout 等待超时时间
     */
    int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);

    所以我们可以根据这三个方法实现一个简单的 server:

    // 创建监听
    int listenfd = ::socket();
    
    // 绑定ip和端口
    int r = ::bind();  
    // 创建 epoll 实例
    int epollfd = epoll_create(xxx); 
    // 添加epoll要监听的事件类型
    int r = epoll_ctl(..., listenfd, ...);
     
    struct epoll_event* alive_events =  static_cast(calloc(kMaxEvents, sizeof(epoll_event)));
    
    while (true) {
        // 等待事件
        int num = epoll_wait(epollfd, alive_events, kMaxEvents, kEpollWaitTime);
    	// 遍历事件,并进行事件处理
        for (int i = 0; i < num; ++i) {
            int fd = alive_events[i].data.fd;
            // 获取事件
            int events = alive_events[i].events;
    		// 进行事件的分发
            if ( (events & EPOLLERR) || (events & EPOLLHUP) ) {
                ...
            } else  if (events & EPOLLRDHUP) {
                ...
            } 
            ...
        }   
    }

    调用流程#

    所以根据上面的介绍,可以知道对于 Redis 来说一个事件循环无非也就这么几步:

    • 注册事件监听及回调函数;

    • 循环等待获取事件并处理;

    • 调用回调函数,处理数据逻辑;

    • 回写数据给 Client;

    Redis请求处理的流程是什么

    • 注册 fd 到 epoll 中,并设置回调函数 acceptTcpHandler,如果有新连接那么会调用回调函数;

    • 启动一个死循环调用 epoll_wait 等待并持续处理事件,待会我们回到 aeMain 函数中循环调 aeProcessEvents 函数;

    • 当有网络事件过来的时候,会顺着回调函数 acceptTcpHandler 一路调用到 readQueryFromClient 进行数据的处理,readQueryFromClient 会解析 client 的数据,找到对应的 cmd 函数执行;

    • Redis 实例在收到客户端请求后,会在处理客户端命令后,将要返回的数据写入客户端输出缓冲区中而不是立马返回;

    • 然后在 aeMain 函数每次循环时都会调用 beforeSleep 函数将缓冲区中的数据写回客户端;

    上面的整个事件循环的过程实际上代码步骤已经写的非常清晰,网上也有很多文章介绍,我就不多讲了。

    命令执行过程 & 回写客户端#

    命令执行#

    下面我们讲点网上很多文章都没提及的,看看 Redis 是如何执行命令,然后存入缓存,以及将数据从缓存写回 Client 这个过程。

    Redis请求处理的流程是什么

    在前一节我们也提到了,如果有网络事件过来的时候会调用到 readQueryFromClient 函数,它是真正执行命令的地方。我们也就顺着这个方法一直往下看:

    • readQueryFromClient 里面会调用 processInputBufferAndReplicate 函数处理请求的命令;

    • 在 processInputBufferAndReplicate 函数里面会调用 processInputBuffer 以及判断一下如果是集群模式的话,是否需要将命令复制给其他节点;

    • processInputBuffer 函数里面会循环处理请求的命令,并根据请求的协议调用 processInlineBuffer 函数,将 redisObject 对象后调用 processCommand 执行命令;

    • processCommand 在执行命令的时候会通过 lookupCommand 去 server.commands 表中根据命令查找对应的执行函数,然后经过一系列的校验之后,调用相应的函数执行命令,调用 addReply 将要返回的数据写入客户端输出缓冲区;

    server.commands会在 populateCommandTable 函数中将所有的 Redis 命令注册进去,作为一个根据命令名获取命令函数的表。

    比如说,要执行 get 命令,那么会调用到 getCommand 函数:

    void getCommand(client *c) {
        getGenericCommand(c);
    }
    
    int getGenericCommand(client *c) {
        robj *o;
    	// 查找数据
        if ((o = lookupKeyReadOrReply(c,c->argv[1],shared.nullbulk)) == NULL)
            return C_OK;
        ...
    }
    
    robj *lookupKeyReadOrReply(client *c, robj *key, robj *reply) {
        //到db中查找数据
        robj *o = lookupKeyRead(c->db, key);
        // 写入到缓存中
        if (!o) addReply(c,reply);
        return o;
    }

    在 getCommand 函数中查找到数据,然后调用 addReply 将要返回的数据写入客户端输出缓冲区。

    数据回写客户端#

    在上面执行完命令写入到缓冲区后,还需要从缓冲区取出数据返回给 Client。对于数据回写客户端这个流程来说,其实也是在服务端的事件循环中完成的。

    Redis请求处理的流程是什么

    • 首先 Redis 会在 main 函数中调用 aeSetBeforeSleepProc 函数将回写包的函数 beforeSleep 注册到 eventLoop 中去;

    • 然后 Redis 在调用 aeMain 函数进行事件循环的时候都会判断一下 beforesleep 有没有被设值,如果有,那么就会进行调用;

    • beforesleep 函数里面会调用到 handleClientsWithPendingWrites 函数,它会调用 writeToClient 将数据从缓冲区中回写给客户端。

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